AlphaGo戰(zhàn)勝了世界圍棋,但無(wú)論是聶衛(wèi)平還是設(shè)計(jì)AlphaGo的谷歌工程師都無(wú)法理解AlphaGo為什么這樣走棋,這就是人工智能中令人困惑的不可解釋性問(wèn)題。作者從這個(gè)問(wèn)題出發(fā),發(fā)現(xiàn)了一類(lèi)全新的知識(shí)暗知識(shí)。
一直以來(lái)人類(lèi)的知識(shí)可以分為兩類(lèi):明知識(shí)和默知識(shí)。明知識(shí)就是那些可以用語(yǔ)言、字或公式清晰表達(dá)和描述的知識(shí);默知識(shí)則是個(gè)人在感覺(jué)上能把握但無(wú)法清晰描述的知識(shí),也即我們常說(shuō)的只可意會(huì),不可言傳的那類(lèi)知識(shí)。今天,人工智能突然發(fā)掘出了人類(lèi)既無(wú)法感受又無(wú)法表達(dá)和描述的暗知識(shí)隱藏在海量數(shù)據(jù)中的萬(wàn)事萬(wàn)物間的關(guān)系。
本書(shū)介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)五大流派從數(shù)據(jù)中挖掘暗知識(shí)的方法以及各自適用的領(lǐng)域,尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本工作原理和目前在商業(yè)上應(yīng)用廣泛的幾種形態(tài)。同時(shí)著重討論了暗知識(shí)對(duì)商業(yè)和社會(huì)的直接影響,比如哪些行業(yè)將面臨機(jī)器認(rèn)知的顛覆,在不同行業(yè)里有哪些投資機(jī)會(huì)和陷阱。本書(shū)后介紹了目前還沒(méi)有商業(yè)化的,但可能更深刻影響我們的一些的人工智能應(yīng)用,以及人工智能會(huì)在多大程度上取代人的工作,造成哪些社會(huì)問(wèn)題,如何讓下一代做好準(zhǔn)備等。
這是人工智能的國(guó)民讀本。人工智能是繼互聯(lián)網(wǎng)后的又一科技革命浪潮,與我們每個(gè)人的未來(lái)命運(yùn)休戚相關(guān),不應(yīng)該是少數(shù)人的專(zhuān)利。王維嘉博士用暗知識(shí)這把鑰匙,為我們開(kāi)啟了人工智能時(shí)代的大門(mén),讓人工智能不再高冷,輕松易讀,通透易懂。趕緊打開(kāi)這本書(shū),讓我們一起擁抱人工智能
1.新知識(shí)本書(shū)首次提出暗知識(shí)這一新概念,這不僅是一場(chǎng)人工智能領(lǐng)域的科技革命,更是一場(chǎng)認(rèn)知革命。本書(shū)教你重構(gòu)知識(shí)版圖,甄別AI核心技術(shù)。
2.破紀(jì)錄作者在得到App直播一小時(shí)銷(xiāo)售5000本書(shū),打破了得到直播首發(fā)電子書(shū)的記錄。
3. 雙硬核作者兼具研究者和投資者雙重身份,既能保證學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn),又經(jīng)手過(guò)大量投資項(xiàng)目。作者在硅谷創(chuàng)業(yè)投資30余年,對(duì)中美的創(chuàng)新機(jī)制有深入的了解和切身體會(huì),多年來(lái)訪問(wèn)、調(diào)研數(shù)百家硅谷和中國(guó)的科技公司,接觸權(quán)威的前沿技術(shù),從大量的實(shí)踐中提煉出自己對(duì)行業(yè)的分析和判斷,并全部寫(xiě)到了本書(shū)里,實(shí)用性非常強(qiáng)。
4.強(qiáng)預(yù)測(cè)作者曾經(jīng)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢(shì),在本書(shū)中對(duì)人工智能未來(lái)的泡沫和商機(jī)也有詳細(xì)描述和預(yù)測(cè)。人臉識(shí)別、自動(dòng)駕駛、芯片研發(fā)、精準(zhǔn)醫(yī)療。。。。。。哪些領(lǐng)域和技術(shù)適合投資和創(chuàng)業(yè),哪些是充滿破綻的泡沫?基本的判據(jù)就是三個(gè):*,這個(gè)行業(yè)是不是產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù);第二,大量的數(shù)據(jù)里是不是包含復(fù)雜的關(guān)系;第三,這個(gè)行業(yè)是不是有錢(qián)。讀懂暗知識(shí),免于被割韭菜。
5. 不蒙圈本書(shū)用通俗易懂的話語(yǔ)和工作生活中的真實(shí)例子教你理解人工智能領(lǐng)域里那些高深詞匯,再也不會(huì)弄混深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、監(jiān)督學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、蒙特卡洛算法。。。。。。任何一個(gè)高中學(xué)歷以上的人,如果看不懂這本書(shū),就是作者的失敗。
6.你是否不想被替代機(jī)器學(xué)會(huì)的暗知識(shí)對(duì)未來(lái)我們的就業(yè)和生活都將帶來(lái)重大影響。雖然很多工作將被替代,但同時(shí)又會(huì)出現(xiàn)新的就業(yè)機(jī)會(huì),如果不想被人工智能替代,請(qǐng)你讀讀這本書(shū),為迎接機(jī)器認(rèn)知時(shí)代做好準(zhǔn)備。
一直以來(lái)人類(lèi)的知識(shí)可以分為兩類(lèi):明知識(shí)和默知識(shí)(Tacit Knowldge,又稱(chēng)默會(huì)知識(shí))。明知識(shí)就是那些可以用文字或公式清晰描述和表達(dá)出來(lái)的知識(shí)。默知識(shí)則是個(gè)人在感覺(jué)上能把握但無(wú)法清晰描述和表達(dá)的知識(shí),也即我們常說(shuō)的只可意會(huì),不可言傳的那類(lèi)知識(shí)。人類(lèi)發(fā)明文字以來(lái),積累的知識(shí)主要是明知識(shí),因?yàn)橹挥忻髦R(shí)才可以記錄和傳播。直到大約 70 年前,人類(lèi)才意識(shí)到默知識(shí)的存在。今天,人工智能,特別是其中的一個(gè)重要流派神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),突然發(fā)現(xiàn)了海量的、人類(lèi)既無(wú)法感受又無(wú)法描述和表達(dá)的暗知識(shí)隱藏在海量數(shù)據(jù)中的相關(guān)性,或者萬(wàn)事萬(wàn)物間的隱蔽關(guān)系。這些暗知識(shí)可以讓我們突然掌握不可思議的魔力,能夠做很多過(guò)去無(wú)法想象的事情。本書(shū)就是要清楚闡述機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)掘出了什么樣的暗知識(shí),為什么機(jī)器能夠發(fā)現(xiàn)這些暗知識(shí),以及這些
暗知識(shí)對(duì)我們每個(gè)人會(huì)有什么影響。
本書(shū)分為三個(gè)部分。
第一部分包括第一、二、三章,其中第一章里我們發(fā)現(xiàn) AlphaGo(阿爾法圍棋)給我們帶來(lái)的最大震撼是人類(lèi)完全無(wú)法理解機(jī)器關(guān)于下棋的知識(shí)。這個(gè)發(fā)現(xiàn)迫使我們重新審視人類(lèi)對(duì)于知識(shí)的所有觀念。這一章回顧了 2 500 年來(lái)人類(lèi)所熟悉的明知識(shí)和直至大約 70 年前才注意到的默知識(shí)。近幾十年的腦神經(jīng)科學(xué)的研究成果讓我們對(duì)知識(shí)的本質(zhì)有了更清楚的認(rèn)識(shí) , 也回答了為什么人類(lèi)既無(wú)法感受,也無(wú)法理解機(jī)器發(fā)現(xiàn)的那些暗知識(shí)。這一章還分析了明知識(shí)、默知識(shí)和暗知識(shí)之間的區(qū)別,討論了為什么暗知識(shí)的總量將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人類(lèi)能掌握的所有知識(shí)。
第二章介紹了機(jī)器是怎樣學(xué)習(xí)的,能學(xué)習(xí)哪些知識(shí),同時(shí)介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的五大流派以及各流派從數(shù)據(jù)中挖掘知識(shí)的方法。第三章則重點(diǎn)介紹了目前機(jī)器學(xué)習(xí)中最火的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本工作原理和目前在商業(yè)上應(yīng)用最廣的幾種形態(tài),以及各自適用的領(lǐng)域。有了這些基礎(chǔ)就可以判斷 AI(人工智能)在各個(gè)行業(yè)的商業(yè)機(jī)會(huì)和風(fēng)險(xiǎn)。也只有理解了這些原理,才能真正理解暗知識(shí)的特點(diǎn)。為易于閱讀和照顧不同讀者的需求,在這一章中我們盡量用通俗的語(yǔ)言解釋這些工作原理,而把精確的技術(shù)原理介紹放在附錄里。
第二部分(第四、五章)討論了 AI 對(duì)商業(yè)的影響。我們將看到機(jī)器發(fā)掘出來(lái)的暗知識(shí)對(duì)我們生活的直接影響。對(duì)于想把握 AI 商業(yè)趨勢(shì)的讀者來(lái)說(shuō),這部分的內(nèi)容至關(guān)重要。其中,第四章描述了當(dāng)前的 AI 產(chǎn)業(yè)生態(tài),第五章詳盡探討了哪些行業(yè)將面臨 AI 的顛覆,以及在不同行業(yè)的投資機(jī)會(huì)和陷阱。
第三部分(第六、七章)的內(nèi)容是 AI 對(duì)未來(lái)和社會(huì)的影響。第六章重點(diǎn)討論目前還沒(méi)有商業(yè)化的,但可能更深刻影響我們的一些神奇的 AI 應(yīng)用。第七章討論了機(jī)器和人的關(guān)系:機(jī)器能在多大程度上取代人的工作,會(huì)造成哪些社會(huì)問(wèn)題(例如大面積失業(yè))。這兩章的主要目的是開(kāi)腦洞,探討那些我們今天可能還看不到的更深遠(yuǎn)的影響。本章也試圖回答人類(lèi)的終極恐懼:機(jī)器人最終會(huì)控制人類(lèi)嗎?
本書(shū)的各個(gè)章節(jié)前后連貫,但也可以跳著讀,對(duì)于那些只對(duì)商業(yè)感興趣的讀者,可以跳過(guò)第二、三章直接讀第四、五章。
筆者在美國(guó)斯坦福大學(xué)讀博士期間做過(guò)人工智能研究,后來(lái)在硅谷和中國(guó)創(chuàng)辦高科技公司,目前在硅谷專(zhuān)注于投資人工智能。每年訪問(wèn)調(diào)研上千家硅谷和中國(guó)的科技公司,接觸頂級(jí)大學(xué)最前沿的研究,這些都有助于筆者從大量的實(shí)踐中提煉出自己對(duì)行業(yè)的原創(chuàng)的分析和洞見(jiàn),而不是人云亦云。
筆者長(zhǎng)期對(duì)人類(lèi)如何獲得知識(shí)感興趣,在投資、研究和寫(xiě)作 AI的過(guò)程中,發(fā)現(xiàn)了暗知識(shí)這樣一個(gè)人類(lèi)以往未曾發(fā)現(xiàn)的領(lǐng)域。這個(gè)概念的提出一定會(huì)引起爭(zhēng)議,筆者歡迎讀者的批評(píng)并期待在批評(píng)和討論中進(jìn)一步深化在這方面的認(rèn)識(shí)。
本書(shū)的目標(biāo)讀者是企業(yè)和政府工作人員及其他知識(shí)階層,包括學(xué)生。暗知識(shí)對(duì)人類(lèi)的影響剛剛開(kāi)始。從暗知識(shí)這個(gè)新視角出發(fā),可以更深刻地理解這次 AI 巨浪。這波巨浪可能超過(guò)互聯(lián)網(wǎng),許多行業(yè)都會(huì)深受影響。本書(shū)希望能回答AI 對(duì)我的行業(yè)和職業(yè)會(huì)有什么影響。只有把 AI 的技術(shù)、趨勢(shì)和應(yīng)用深入淺出地講清楚,讀者才可能舉一反三,理解 AI 對(duì)自己的影響。本書(shū)從筆者自己的投資實(shí)踐出發(fā),希望能為在 AI 時(shí)代進(jìn)行投資提供一些參考。在 AI 颶風(fēng)里泥沙俱下,魚(yú)龍混雜,會(huì)有大量的炒作,讀完本書(shū)可以幫助讀者辨別真?zhèn),不?huì)被輕易忽悠。在今后 5~10 年,不論是風(fēng)險(xiǎn)投資 / 私募股權(quán)投資還是在公開(kāi)股票市場(chǎng)投資都需要有這樣的辨別能力。本書(shū)最后在討論人工智能對(duì)整個(gè)社會(huì)的影響時(shí)也提出了一些未經(jīng)檢驗(yàn)的
建議。
每當(dāng)讀到市面上科技類(lèi)的書(shū)籍時(shí),常被那些含混不清的描述所困擾。當(dāng)年在斯坦福大學(xué)上課時(shí)留下的最深印象就是那些學(xué)科的開(kāi)山鼻祖對(duì)自己學(xué)科理解之深入。他們能用最簡(jiǎn)單的方式把最深?yuàn)W的道理講明白,讓聽(tīng)課的學(xué)生一下子就能理解一門(mén)學(xué)科的核心概念,而且一輩子不會(huì)忘記。從那以后,筆者就堅(jiān)信,如果學(xué)生沒(méi)聽(tīng)懂,一定是老師沒(méi)講明白。這本書(shū)希望用最通俗易懂的語(yǔ)言介紹暗知識(shí)
和 AI。任何具有高中以上學(xué)歷的讀者如果有沒(méi)讀懂的地方,一定是因?yàn)楣P者沒(méi)有寫(xiě)明白。
今天每個(gè)人都要面對(duì)海量的信息和知識(shí),如何讓讀者花最少的時(shí)間獲取最大量的信息和知識(shí)成為一個(gè)挑戰(zhàn)。筆者最欣賞的文章和書(shū)籍是那些沒(méi)有一句多余的話的,這也是筆者寫(xiě)作本書(shū)的目標(biāo)之一。本書(shū)希望能夠做到讀者在機(jī)場(chǎng)書(shū)店買(mǎi)了這本書(shū)后能在下飛機(jī)前讀完,而且讀完之后可以清晰地判斷這場(chǎng)技術(shù)大浪對(duì)自己的影響。
王維嘉,斯坦福大學(xué)電氣工程系博士,曾在斯坦福大學(xué)師從人工智能鼻祖之一、美國(guó)國(guó)家工程院院士伯納德·威德羅教授。王維嘉博士是數(shù)字信號(hào)處理、人工智能、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)家,擁有12項(xiàng)可穿戴計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)領(lǐng)域的美國(guó)發(fā)明專(zhuān)利。曾任美國(guó)太平洋貝爾光纖寬帶設(shè)計(jì),蜂窩數(shù)據(jù)公司移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)師,英特威爾可穿戴計(jì)算高級(jí)研究員;他在硅谷創(chuàng)辦美通無(wú)線,開(kāi)發(fā)出世界上第一個(gè)無(wú)線互聯(lián)網(wǎng)終端和基于TCP/IP的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)。
同時(shí)也是硅谷風(fēng)險(xiǎn)投資公司CEG Ventures創(chuàng)始管理合伙人。他先后參與創(chuàng)辦多家頂級(jí)中國(guó)企業(yè)家組織,是中國(guó)企業(yè)家論壇創(chuàng)始終身理事、數(shù)字中國(guó)/中國(guó)IT互聯(lián)網(wǎng)峰會(huì)創(chuàng)始常務(wù)理事,歐美同學(xué)會(huì)2005委員會(huì)共同創(chuàng)始人第三屆理事長(zhǎng),阿拉善企業(yè)家生態(tài)協(xié)會(huì)創(chuàng)始終身會(huì)員第三屆副會(huì)長(zhǎng)。深圳市政府互聯(lián)網(wǎng)高級(jí)顧問(wèn),深圳市功勛人物。
導(dǎo)讀
序言 暗知識(shí)和現(xiàn)代社會(huì)
寄語(yǔ)
第一章 橫空出世暗知識(shí)的發(fā)現(xiàn)
驕傲的人類(lèi)
天才的哽咽
機(jī)器發(fā)現(xiàn)了人類(lèi)無(wú)法理解的知識(shí)
理性主義和經(jīng)驗(yàn)主義之爭(zhēng)
知識(shí)的生物學(xué)基礎(chǔ)神經(jīng)元連接
可表達(dá)的明知識(shí)
只可意會(huì)的默知識(shí)
既不可感受也不能表達(dá)的暗知識(shí)
第二章 榨取數(shù)據(jù)機(jī)器能學(xué)會(huì)的知識(shí)
機(jī)器學(xué)習(xí)明知識(shí)
類(lèi)推學(xué)派機(jī)器學(xué)習(xí)默知識(shí)
機(jī)器發(fā)現(xiàn)暗知識(shí)
第三章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)萃取隱蔽相關(guān)性
從感知器到多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型:滿是旋鈕的黑盒子
霧里下山:訓(xùn)練機(jī)器模型
AlphaGo 的上帝視角
局部最優(yōu):沒(méi)到山底怎么辦
深度學(xué)習(xí)化繁為簡(jiǎn)
化整為零的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
處理序列信息的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
AlphaGo 與強(qiáng)化學(xué)習(xí)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)悖論
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)五大研究前沿
深度學(xué)習(xí)的局限性
第四章 逐鹿硅谷AI產(chǎn)業(yè)爭(zhēng)霸戰(zhàn)
最新技術(shù)巨浪
AI 突破三要素
金字塔形的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
產(chǎn)業(yè)的皇冠:算法
技術(shù)制高點(diǎn):芯片
生態(tài)大戰(zhàn)編程框架的使用和選擇
開(kāi)源社區(qū)與 AI 生態(tài)
亂世梟雄
大衛(wèi)和哥利亞
AI 的技術(shù)推動(dòng)力
AI 與互聯(lián)網(wǎng)的三個(gè)區(qū)別
第五章 颶風(fēng)襲來(lái)將被顛覆的行業(yè)
自動(dòng)駕駛顛覆出行10 萬(wàn)億美元的產(chǎn)業(yè)
醫(yī)療與健康世界上最有經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生
智能金融將導(dǎo)致一大批白領(lǐng)、金領(lǐng)失業(yè)
智能時(shí)代萬(wàn)物皆媒,人機(jī)協(xié)作時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨
智慧城市上帝視角的城市管理
重復(fù)體力勞動(dòng)者將被機(jī)器人全面替代
打通巴別塔黑天鵝殺手級(jí)應(yīng)用
全方位沖擊
第六章 暗知識(shí)神跡機(jī)器能否超越人類(lèi)
基于深度學(xué)習(xí)的 AI 本質(zhì)
科研加速
唐詩(shī)高手
真假凡·高
下一場(chǎng)空戰(zhàn)
群體學(xué)習(xí)和光速分享
人類(lèi)哪里比機(jī)器強(qiáng)
人機(jī)融合
第七章 神人與閑人AI時(shí)代的社會(huì)與倫理
誰(shuí)先失業(yè)
孩子該學(xué)什么
AI 時(shí)代的新工種
新分配制度:無(wú)條件收入還是無(wú)條件培訓(xùn)
貧富懸殊解決之道:民間公益
權(quán)力再分配
是否該信任機(jī)器的決定
數(shù)據(jù)如何共享
自尊的來(lái)源
機(jī)器會(huì)產(chǎn)生自我意識(shí)嗎
結(jié)束語(yǔ) 人類(lèi)該怎么辦
致謝
附錄 1:一個(gè)經(jīng)典的5層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)LeNet-5
附錄 2:循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN和長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò) LSTM
附錄 3:CPU、 GPU 和 TPU
附錄 4:機(jī)器學(xué)習(xí)的主要編程框架
參考文獻(xiàn)