機(jī)載多傳感器資源管理和信息融合技術(shù)是現(xiàn)代指揮控制系統(tǒng)和新一代航空器的關(guān)鍵技術(shù)，王永成編* 的《機(jī)載多傳感器管理與信息融合技術(shù)》針對(duì)當(dāng)前工程中所面臨的實(shí)際問(wèn)題，對(duì)國(guó)內(nèi)外近年來(lái)有關(guān)該領(lǐng)域的研究進(jìn)展及自身研究成果進(jìn)行了介紹；研究?jī)?nèi)容主要集中于系統(tǒng)建模分析、資源分配、目標(biāo)識(shí)別、狀態(tài)估計(jì)4個(gè)方面。
全書(shū)共分7章，主要內(nèi)容有緒論、機(jī)載多傳感器信息融合系統(tǒng)的Petri網(wǎng)建模、機(jī)載多傳感器資源分配模型、機(jī)載多傳感器目標(biāo)融合識(shí)別、機(jī)載多傳感器目標(biāo)跟蹤、基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的空地聯(lián)合目標(biāo)特征融合識(shí)別，*后對(duì)某些尚未解決的問(wèn)題和今后的研究方向提出了進(jìn)一步的研究建議。
本書(shū)可供從事航空航天、信息工程、控制科學(xué)與工程、系統(tǒng)工程、C3I系統(tǒng)、電子對(duì)抗、模式識(shí)別、軍事指揮等專業(yè)的科技人員閱讀和參考，同時(shí)也可供從事機(jī)器人、自動(dòng)駕駛、遙感、遙測(cè)等領(lǐng)域的工程技術(shù)人員參考。
第1章 緒論
1.1 引言
1.2 多傳感器信息融合概述
1.3 機(jī)載多傳感器信息融合技術(shù)概述
1.4 機(jī)載多傳感器資源管理
1.5 本書(shū)的內(nèi)容安排
第2章 機(jī)載多傳感器信息融合系統(tǒng)的Petri網(wǎng)建模
2.1 引言
2.2 機(jī)載多傳感器信息融合系統(tǒng)的模糊Petri網(wǎng)模型
2.3 基于CPN的機(jī)載多傳感器信息融合系統(tǒng)模型
2.4 機(jī)載多傳感器信息融合系統(tǒng)的決策組織結(jié)構(gòu)建模
2.5 小結(jié)
第3章 基于跟蹤時(shí)間的機(jī)載多傳感器資源分配模型
3.1 引言
3.2 機(jī)載多傳感器資源分配線性規(guī)劃模型
3.3 基于屬性測(cè)度的目標(biāo)優(yōu)先級(jí)評(píng)定
3.4 小結(jié)
第4章 機(jī)載多傳感器目標(biāo)融合識(shí)別
4.1 引言
4.2 目標(biāo)屬性信息獨(dú)立時(shí)敵機(jī)載雷達(dá)用途識(shí)別
4.3 目標(biāo)屬性信息相關(guān)時(shí)的融合識(shí)別
4.4 小結(jié)
第5章 機(jī)載多傳感器目標(biāo)跟蹤
5.1 引言
5.2 修正的概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法
5.3 雜波環(huán)境中機(jī)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法性能分析
5.4 角度融合跟蹤算法
5.5 機(jī)載多傳感器點(diǎn)跡融合跟蹤結(jié)構(gòu)與算法
5.6 小結(jié)
第6章 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的空地聯(lián)合目標(biāo)特征融合識(shí)別
6.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的分類器模型
6.2 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的戰(zhàn)術(shù)目標(biāo)融合識(shí)別方法
6.3 仿真實(shí)驗(yàn)
6.4 仿真結(jié)果分析
第7章 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
書(shū)單推薦
