第1部分 導 論
第1章 初識SQL Server 2017 2
1.1 SQL Server 2017在Windows平臺的安裝與配置 2
1.2 SQL Server 2017在Linux平臺的安裝與配置 7
1.3 SQL Server數據庫數據導入和導出 14
1.3.1 從Access文件向SQL Server導入數據 15
1.3.2 通過BULK INSERT命令導入平面數據文件 17
1.3.3 通過數據導入和導出向導導入平面數據文件 22
1.4 使用Integration Services導入數據 29
小結 39
第2章 數據分析與數據庫的初步認識 40
2.1 Excel數據分析工具 40
2.1.1 Excel表單數據操作 40
2.1.2 Power Pivot for Excel 41
2.1.3 Power Map 45
2.2 Power BI Desktop數據分析工具 46
2.2.1 數據管理 46
2.2.2 數據分析與可視化報表 50
2.2.3 數據發(fā)布與訪問 53
2.3 Tableau數據可視化分析工具 54
2.3.1 數據連接與管理 55
2.3.2 可視化分析 57
2.3.3 創(chuàng)建儀表板和故事 62
小結 64

第2部分 數據庫基礎知識與SQL實踐
第3章 數據庫基礎知識 66
3.1 數據庫的基本概念 66
3.1.1 數據、數據庫、數據庫管理系統(tǒng)、數據庫系統(tǒng) 66
3.1.2 數據庫系統(tǒng)的特點 69
3.2 關系數據模型 71
3.2.1 實體?聯(lián)系模型 72
3.2.2 關系 72
3.2.3 關系模式 75
3.2.4 碼 77
3.2.5 規(guī)范化 79
3.2.6 完整性約束 88
3.3 關系操作與關系代數 95
3.3.1 關系操作 95
3.3.2 關系代數與關系運算 96
3.4 數據庫系統(tǒng)結構 105
3.4.1 內模式（Internal Schema） 105
3.4.2 模式（Schema） 108
3.4.3 外模式（External Schema） 109
3.4.4 數據庫的二級映像與數據獨立性 109
3.5 數據庫系統(tǒng)的組成 110
3.5.1 數據庫硬件平臺 110
3.5.2 數據庫軟件 112
3.5.3 數據庫人員 113
小結 114
第4章 關系數據庫結構化查詢語言SQL 115
4.1 SQL概述 115
4.2 數據定義SQL 119
4.2.1 模式的定義與刪除 119
4.2.2 表的定義、刪除與修改 121
4.2.3 代表性的索引技術 127
4.2.4 索引的創(chuàng)建與刪除 134
4.3 數據查詢SQL 136
4.3.1 單表查詢 137
4.3.2 連接查詢 147
4.3.3 嵌套查詢 152
4.3.4 集合查詢 158
4.3.5 基于派生表查詢 161
4.4 數據更新SQL 162
4.4.1 插入數據 162
4.4.2 修改數據 164
4.4.3 刪除數據 165
4.4.4 事務 165
4.5 視圖的定義和使用 166
4.5.1 定義視圖 166
4.5.2 查詢視圖 168
4.5.3 更新視圖 169
4.6 面向大數據管理的SQL擴展語法 172
4.6.1 HiveQL 172
4.6.2 JSON數據管理 175
4.6.3 圖數據管理 179
小結 183
第5章 數據庫實現(xiàn)與查詢優(yōu)化技術 185
5.1 數據庫查詢處理實現(xiàn)技術和查詢優(yōu)化技術的基本原理 185
5.1.1 表存儲結構 185
5.1.2 緩沖區(qū)管理 189
5.1.3 索引查詢優(yōu)化技術 190
5.1.4 基于代價模型的查詢優(yōu)化 196
5.2 內存查詢優(yōu)化技術 201
5.2.1 內存表 202
5.2.2 列存儲索引 205
5.3 查詢優(yōu)化案例分析 209
5.4 代表性的關系數據庫 226
小結 232

第3部分 數據倉庫和OLAP基礎
第6章 數據倉庫和OLAP 236
6.1 數據倉庫 236
6.1.1 數據倉庫的概念 236
6.1.2 數據倉庫的特征 237
6.1.3 數據倉庫的體系結構 238
6.1.4 數據倉庫的實現(xiàn)技術 241
6.2 OLAP聯(lián)機分析處理 249
6.2.1 多維數據模型 250
6.2.2 OLAP操作 251
6.2.3 OLAP實現(xiàn)技術 255
6.2.4 OLAP存儲模型設計 256
6.3 數據倉庫案例分析 264
6.3.1 TPC-H 265
6.3.2 SSB 274
6.3.3 TPC-DS 276
小結 287
第7章 OLAP實踐案例 288
7.1 基于SSB數據庫的OLAP案例實踐 288
7.1.1 SSB數據集分析 288
7.1.2 創(chuàng)建Analysis Services數據源 292
7.1.3 創(chuàng)建數據源視圖 295
7.1.4 創(chuàng)建多維數據集 297
7.1.5 創(chuàng)建維度 301
7.1.6 多維分析 307
7.1.7 通過Excel數據透視表查看多維數據集 308
7.2 基于FoodMart數據庫的OLAP案例實踐 311
7.3 基于TPC-H數據庫的OLAP案例實踐 326
7.4 SQL Server 2017內置統(tǒng)計功能 338
7.4.1 系統(tǒng)安裝配置 338
7.4.2 SQL Server 2017 R腳本執(zhí)行案例 340
7.4.3 SQL Server 2017 R腳本執(zhí)行與Analysis Services中統(tǒng)計功能 342
7.4.4 Analysis Services中常見的數據挖掘功能 351
7.4.5 SQL Server 2017 Python腳本執(zhí)行 361
小結 364
參考文獻 365