目錄
第一章 數(shù)據(jù)分析過(guò)程與相關(guān)術(shù)語(yǔ) 1
第一節(jié) 基本試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其特點(diǎn) 1
一、對(duì)比設(shè)計(jì) 2
二、區(qū)組設(shè)計(jì) 4
三、拉丁方設(shè)計(jì) 12
四、正交設(shè)計(jì) 13
五、裂區(qū)設(shè)計(jì) 16
六、其他試驗(yàn)設(shè)計(jì) 16
第二節(jié) 常用的取樣方法與實(shí)際操作 17
一、隨機(jī)抽樣 17
二、順序抽樣 19
三、典型抽樣 20
四、室外取樣方法的初步介紹 20
第三節(jié) 數(shù)據(jù)分析的重點(diǎn)和難點(diǎn) 23
一、數(shù)據(jù)分析方法 23
二、數(shù)據(jù)分析的重點(diǎn) 24
三、數(shù)據(jù)分析的難點(diǎn) 26
第四節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)常用術(shù)語(yǔ) 27
一、總體、個(gè)體與樣本 27
二、變量與常數(shù) 28
三、參數(shù)與統(tǒng)計(jì)數(shù) 28
四、效應(yīng)與互作 28
五、誤差與錯(cuò)誤 28
六、準(zhǔn)確性與精確性 29
第二章 數(shù)據(jù)集的建立與原則 30
第一節(jié) 數(shù)據(jù)集簡(jiǎn)介 30
一、數(shù)據(jù)類型的確定 30
二、數(shù)據(jù)分類的概念 31
三、數(shù)據(jù)集的概念 31
第二節(jié) 數(shù)據(jù)集建立的原則與分類 32
一、數(shù)據(jù)集建立的原則 32
二、數(shù)據(jù)集的分類 32
第三節(jié) 數(shù)據(jù)集建立的實(shí)例分析 33
一、Excel數(shù)據(jù)集的建立 33
二、txt數(shù)據(jù)集的建立 40
三、Excel和txt數(shù)據(jù)集的轉(zhuǎn)化 40
第三章 數(shù)據(jù)集的整理 43
第一節(jié) 缺失數(shù)據(jù)的處理 43
一、缺失數(shù)據(jù)的概念 43
二、缺失數(shù)據(jù)的插補(bǔ)原因 43
三、數(shù)據(jù)的插補(bǔ)方法 44
第二節(jié) 異常值點(diǎn)與強(qiáng)影響點(diǎn) 46
一、異常值點(diǎn)與強(qiáng)影響點(diǎn)簡(jiǎn)介 46
二、異常值點(diǎn)檢驗(yàn) 47
三、強(qiáng)影響點(diǎn)檢測(cè) 49
第三節(jié) 不同數(shù)據(jù)類型間的轉(zhuǎn)化 51
一、質(zhì)量性狀資料轉(zhuǎn)化為數(shù)量性狀資料 51
二、數(shù)量性狀資料轉(zhuǎn)化為質(zhì)量性狀資料 52
第四節(jié) 數(shù)據(jù)集的處理 52
一、數(shù)據(jù)簡(jiǎn)縮 53
二、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 53
三、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 54
第四章 描述性統(tǒng)計(jì)分析 57
第一節(jié) 集中趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)數(shù)（參數(shù)） 57
一、算術(shù)平均數(shù) 57
二、中位數(shù) 57
三、眾數(shù) 58
四、幾何平均數(shù) 58
第二節(jié) 離散程度統(tǒng)計(jì)數(shù)（參數(shù)） 58
一、極差 58
二、方差 58
三、標(biāo)準(zhǔn)差 59
四、變異系數(shù) 60
第三節(jié) 次數(shù)（頻數(shù)）分布表 60
一、計(jì)數(shù)資料的整理 60
二、計(jì)量資料的整理 62
第四節(jié) 次數(shù)（頻數(shù)）分布圖 64
一、條形圖 64
二、餅圖 65
三、直方圖 65
四、多邊形圖 66
五、散點(diǎn)圖 66
第五節(jié) Excel中幾種圖表的繪制 67
一、標(biāo)簽圖的繪制 67
二、散點(diǎn)聚類圖的繪制 68
三、草層結(jié)構(gòu)圖的繪制 70
四、箱形圖的繪制 71
第六節(jié) 描述性統(tǒng)計(jì)在SAS和Excel中的異同 76
一、Excel和SAS中的描述性統(tǒng)計(jì)操作及統(tǒng)計(jì)數(shù) 76
二、Excel和SAS的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果 78
三、四分位數(shù)和百分位數(shù)在Excel和SAS中的計(jì)算法則 78
四、四分位數(shù)與箱式圖 79
五、SAS與Excel描述性統(tǒng)計(jì)的總結(jié) 80
第五章 樣本數(shù)據(jù)的正態(tài)性檢驗(yàn) 81
第一節(jié) 正態(tài)性檢驗(yàn)的假設(shè)檢驗(yàn)方法 81
一、Jarque-Bera檢驗(yàn) 81
二、Kolmogorov-Smirnov正態(tài)性檢驗(yàn) 82
三、Shapiro-Wilk檢驗(yàn)（W檢驗(yàn)） 83
四、卡方擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 84
第二節(jié) 正態(tài)性檢驗(yàn)的圖示方法 84
一、P-P圖 84
二、Q-Q圖 84
三、直方圖 84
四、箱線圖 85
第六章 統(tǒng)計(jì)推斷 86
第一節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的原理與方法 86
一、假設(shè)檢驗(yàn)的概念 86
二、假設(shè)檢驗(yàn)的步驟 86
三、雙尾檢驗(yàn)與單尾檢驗(yàn) 88
四、假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤 89
第二節(jié) 樣本均值的假設(shè)檢驗(yàn) 90
一、一元樣本均值的假設(shè)檢驗(yàn) 90
二、多元樣本均值的假設(shè)檢驗(yàn) 98
第三節(jié) 樣本頻率的假設(shè)檢驗(yàn) 102
一、一個(gè)樣本頻率的假設(shè)檢驗(yàn) 103
二、兩個(gè)樣本頻率的假設(shè)檢驗(yàn) 104
第四節(jié) 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)與點(diǎn)估計(jì) 105
一、參數(shù)區(qū)間估計(jì)與點(diǎn)估計(jì)的原理 105
二、一個(gè)總體平均數(shù)μ的區(qū)間估計(jì)與點(diǎn)估計(jì) 106
三、兩個(gè)總體平均數(shù)差數(shù)μ1-μ2的區(qū)間估計(jì)與點(diǎn)估計(jì) 107
四、一個(gè)總體頻率p的區(qū)間估計(jì)與點(diǎn)估計(jì) 108
五、兩個(gè)總體頻率差數(shù)p1-p2的區(qū)間估計(jì)與點(diǎn)估計(jì) 109
第五節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的實(shí)例分析 109
一、研究問(wèn)題的提出 109
二、試驗(yàn)地點(diǎn)及研究?jī)?nèi)容與方法 110
三、秋播育苗 111
四、嫁接育苗 113
五、針對(duì)問(wèn)題討論 114
六、針對(duì)育苗的結(jié)論 115
第七章 χ2檢驗(yàn) 116
第一節(jié) χ2檢驗(yàn)的基本原理和方法 116
一、χ2檢驗(yàn)的計(jì)算過(guò)程 116
二、方差同質(zhì)性檢驗(yàn) 117
三、適合性檢驗(yàn) 118
四、獨(dú)立性檢驗(yàn) 119
第二節(jié) 方差同質(zhì)性檢驗(yàn) 121
一、一個(gè)樣本方差 121
二、兩個(gè)樣本方差 122
三、多個(gè)樣本方差 123
四、方差同質(zhì)性檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義及其應(yīng)用角度分析 126
第三節(jié) 適合性檢驗(yàn) 127
一、大豆花色是否符合3:1的比率 127
二、應(yīng)用角度分析 127
第四節(jié) 獨(dú)立性檢驗(yàn) 128
一、2×2列聯(lián)表 128
二、2×c列聯(lián)表 138
三、r×c列聯(lián)表 141
第八章 方差分析 149
第一節(jié) 方差分析的基本原理 149
一、相關(guān)術(shù)語(yǔ) 149
二、方差分析的基本思想 151
三、數(shù)學(xué)模型 151
四、平方和與自由度的分解 153
五、統(tǒng)計(jì)假設(shè)的顯著性檢驗(yàn)——F檢驗(yàn) 156
六、多重比較 157
第二節(jié) 方差分析的基本假定和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 162
一、方差分析的基本假定 162
二、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 163
第三節(jié) 按照試驗(yàn)處理因素劃分的方差分析 164
一、單因素方差分析 164
二、雙因素方差分析 169
三、多因素方差分析 179
第四節(jié) 按照試驗(yàn)設(shè)計(jì)劃分的方差分析 184
一、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析 184
二、拉丁方設(shè)計(jì)的方差分析 188
三、裂區(qū)設(shè)計(jì)的方差分析 191
四、正交設(shè)計(jì)的方差分析 195
第五節(jié) 多元方差分析 198
一、多元方差分析的基本原理和解釋要點(diǎn) 198
二、基于因子的多元方差分析 200
第六節(jié) 協(xié)方差分析 214
一、協(xié)方差分析的數(shù)學(xué)模型 214
二、協(xié)方差分析的基本假定 214
三、協(xié)方差分析的作用 215
四、一元協(xié)方差分析 216
五、多元協(xié)方差分析 224
第七節(jié) 快速方差分析及SAS過(guò)程 226
一、方差分析方法與SAS過(guò)程的調(diào)用 227
二、方差分析列表規(guī)則和繪圖規(guī)則 229
三、Excel函數(shù)和VBA編程 230
四、討論與小結(jié) 233
第九章 相關(guān)分析 235
第一節(jié) 直線相關(guān)分析 235
一、相關(guān)系數(shù)和決定系數(shù) 235
二、相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 237
三、應(yīng)用直線相關(guān)的注意事項(xiàng) 237
四、直線相關(guān)實(shí)例分析 238
第二節(jié) 復(fù)（多元）相關(guān)分析 240
一、基本原理和計(jì)算方法 240
二、多元相關(guān)的實(shí)例分析 240
第三節(jié) 偏（凈）相關(guān)分析 242
一、偏相關(guān)系數(shù)的計(jì)算與檢驗(yàn) 242
二、偏相關(guān)實(shí)例解析 243
三、偏相關(guān)與簡(jiǎn)單相關(guān)的區(qū)別 244
第四節(jié) 雙序列相關(guān)分析 245
一、雙序列相關(guān)的計(jì)算過(guò)程 245
二、雙序列相關(guān)的實(shí)例分析 246
三、雙序列相關(guān)的Excel操作 249
第五節(jié) 典型相關(guān)分析 250
一、典型變量和典型相關(guān)系數(shù)的概念 250
二、典型變量和典型相關(guān)系數(shù)的求法 251
三、典型變量的性質(zhì) 253
四、典型相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn) 253
五、典型結(jié)構(gòu)與典型冗余分析 254
六、典型相關(guān)的實(shí)例解析 255
第六節(jié) 相關(guān)分析的SAS操作過(guò)程 258
一、直線相關(guān)分析過(guò)程 258
二、復(fù)（多元）相關(guān)分析過(guò)程 260
三、偏（凈）相關(guān)分析過(guò)程 262
四、典型相關(guān)分析過(guò)程 264
第十章 非參數(shù)檢驗(yàn) 270
第一節(jié) 符號(hào)檢驗(yàn) 270
一、配對(duì)資料的符號(hào)檢驗(yàn) 270
二、樣本中位數(shù)與總體中位數(shù)比較的符號(hào)檢驗(yàn) 272
第二節(jié) 秩和檢驗(yàn) 273
一、配對(duì)試驗(yàn)資料的符號(hào)秩和檢驗(yàn) 274
二、非配對(duì)試驗(yàn)資料的秩和檢驗(yàn) 275
三、多個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn) 276
四、多個(gè)樣本兩兩比較的秩和檢驗(yàn) 278
第三節(jié) 等級(jí)相關(guān)分析 280
一、Spearman等級(jí)相關(guān) 281
二、Spearman等級(jí)相關(guān)實(shí)例分析 282
第四節(jié) 非參數(shù)檢驗(yàn)的SAS操作過(guò)程 284
一、符號(hào)檢驗(yàn) 284
二、符號(hào)秩和檢驗(yàn) 287
三、等級(jí)相關(guān) 295
第十一章 回歸分析 297
第一節(jié) 直線回歸分析 297
一、直線回歸方程的建立 298
二、直線回歸的數(shù)學(xué)模型和基本假定 301
三、直線回歸的假設(shè)檢驗(yàn) 302
四、直線回歸的區(qū)間估計(jì) 305
五、直線回歸的應(yīng)用及注意問(wèn)題 309
六、可直線化的非線性回歸分析 310
第二節(jié) 多元回歸分析 313
一、多元線性回歸模型 314
二、多元線性回歸方程的建立 314
三、多元回歸的假設(shè)檢驗(yàn)和置信區(qū)間 317
第三節(jié) 趨勢(shì)面分析與回歸設(shè)計(jì) 326
一、趨勢(shì)面分析的數(shù)學(xué)原理與方法 326
二、回歸正交設(shè)計(jì) 346
三、回歸旋轉(zhuǎn)設(shè)計(jì) 359
第四節(jié) 回歸分析的應(yīng)用實(shí)例 369
一、研究地區(qū)與研究方法 370
二、分析結(jié)果匯總與闡釋 373
三、討論與結(jié)論 380
第十二章 通徑、路徑和結(jié)構(gòu)方程 382
第一節(jié) 通徑分析 382
一、通徑圖解釋及參數(shù)估計(jì) 382
二、基于相關(guān)陣的正規(guī)方程組 383
三、通徑分析的假設(shè)檢驗(yàn) 385
四、通徑分析的實(shí)例解析 386
五、通徑分析的SAS操作 391
第二節(jié) 路徑分析 394
一、路徑圖解釋及參數(shù)估計(jì) 394
二、基于相關(guān)陣的正規(guī)方程組 395
三、路徑分析的實(shí)例解析 397
四、遞歸和非遞歸模型 399
五、路徑分析的SAS操作 400
第三節(jié) 結(jié)構(gòu)方程 404
一、結(jié)構(gòu)方程的概念及其作用 405
二、結(jié)構(gòu)方程模型的基本術(shù)語(yǔ)及其模型結(jié)構(gòu) 406
三、結(jié)構(gòu)方程模型的數(shù)學(xué)模型 407
四、結(jié)構(gòu)方程模型的評(píng)價(jià) 408
五、結(jié)構(gòu)方程的因子分析 410
六、結(jié)構(gòu)方程的實(shí)例解析 423
第十三章 主成分分析 431
第一節(jié) 主成分分析的原理及模型 431
一、主成分分析的基本思想 431
二、主成分分析的幾何解釋 431
三、主成分分析的數(shù)學(xué)模型 433
四、主成分分析的應(yīng)用 434
第二節(jié) 主成分的導(dǎo)出與計(jì)算 434
一、主成分的導(dǎo)出 434
二、主成分的計(jì)算 437
第三節(jié) 主成分降維分析 439
一、計(jì)算相關(guān)陣 439
二、計(jì)算特征值 440
三、計(jì)算特征向量 440
四、主成分分析的SAS操作 441
第四節(jié) 主成分排序分析 442
一、計(jì)算觀測(cè)的主成分得分 442
二、主成分得分的SAS操作 444
第五節(jié) 主成分分類分析 445
一、變量分類 445
二、觀測(cè)分類 445
三、觀測(cè)與變量聯(lián)合分類 446
第六節(jié) 主成分回歸分析 446
一、傳統(tǒng)主成分回歸分析 447
二、快速主成分回歸分析 448
第十四章 因子分析與對(duì)應(yīng)分析 451
第一節(jié) 因子分析與對(duì)應(yīng)分析概述 451
一、因子分析 451
二、對(duì)應(yīng)分析 451
第二節(jié) 因子分析的基本原理 452
一、因子分析的數(shù)學(xué)模型 452
二、因子分析的計(jì)算過(guò)程 452
三、因子分析的幾點(diǎn)說(shuō)明 454
第三節(jié) 因子分析的實(shí)例及SAS操作 457
一、因子分析的SAS操作 458
二、因子分析結(jié)果解析 459
第四節(jié) 對(duì)應(yīng)分析的實(shí)例及SAS操作 463
一、對(duì)應(yīng)分析的SAS操作 463
二、對(duì)應(yīng)分析結(jié)果解析 465
第十五章 聚類分析 472
第一節(jié) 系統(tǒng)聚類分析 473
一、數(shù)據(jù)變換處理 473
二、計(jì)算距離系數(shù) 473
三、聚類分析的距離計(jì)算和相應(yīng)準(zhǔn)則 475
四、類的各種統(tǒng)計(jì)量 477
五、聚類方法介紹 479
六、系統(tǒng)聚類的SAS實(shí)例操作 479
第二節(jié) 逐步聚類分析 483
一、逐步聚類的計(jì)算過(guò)程 483
二、SAS實(shí)例分析過(guò)程 483
三、圖表制定及結(jié)果闡釋 498
第三節(jié) 變量聚類分析 502
一、變量聚類的數(shù)據(jù)形式 502
二、變量聚類的SAS程序 503
第十六章 判別分析 506
第一節(jié) 距離判別 506
一、兩個(gè)總體的距離判別法 506
二、多個(gè)總體的距離判別法 510
三、距離判別實(shí)例分析 511
第二節(jié) Fisher判別法 516
一、不等協(xié)方差陣的兩個(gè)總體Fisher判別法 517
二、多個(gè)總體Fisher判別法 522
三、Fisher判別法的實(shí)例分析與SAS操作 524
第三節(jié) Bayes判別分析 531
一、Bayes判別分析的基本思想 531
二、多元正態(tài)總體的Bayes判別法 532
三、Bayes判別法的實(shí)例分析與SAS操作 535
第四節(jié) 逐步判別分析 540
一、基本思想 540
二、具體計(jì)算步驟 540
三、逐步判別法的實(shí)例分析及SAS操作 542
參考文獻(xiàn) 549
后記 553