在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理流程中，總是先收集數(shù)據(jù)，然后將數(shù)據(jù)放到DB中。當人們需要的時候通過DB對數(shù)據(jù)做query，得到答案或進行相關的處理。這樣看起來雖然非常合理，但是結果卻非常的緊湊，尤其是在一些實時搜索應用環(huán)境中的某些具體問題，類似于MapReduce方式的離線處理并不能很好地解決問題。這就引出了一種新的數(shù)據(jù)計算結構---流計算方式。它可以很好地對大規(guī)模流動數(shù)據(jù)在不斷變化的運動過程中實時地進行分析，捕捉到可能有用的信息，并把結果發(fā)送到下一計算節(jié)點。本書講解流計算原理。
如今，流式數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)中的一個大問題。 隨著越來越多的企業(yè)試圖掌控遍布全球的無限海量數(shù)據(jù)集，流式系統(tǒng)終于到了足以被主流接納的成熟度。通過這本實用指南，數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)科學家和開發(fā)人員將學習到如何以概念化和無關于平臺的方式處理流式數(shù)據(jù)�；趯yler Akidau的熱門博文《Streaming 101》和《Streaming 102》的拓展，本書將帶你從入門到細致入微地理解實時數(shù)據(jù)流處理的what、where、when和how。你還將與合著者Slava Chernyak和Reuven Lax一起深入了解水印和exactly-once處理。
你將學習到：如何比較流式和批量數(shù)據(jù)處理模式健全的亂序數(shù)據(jù)處理背后的核心原理和概念水印如何在無限數(shù)據(jù)集中跟蹤進度和完整性exactly-once數(shù)據(jù)處理技術如何確保正確性流和表的概念如何構成批量和流式數(shù)據(jù)處理的基礎用現(xiàn)實世界的例子演示強大的持久狀態(tài)機制背后的實用動機時變關系（time-varying relations）如何將流處理和熟悉的SQL及關系代數(shù)世界聯(lián)系起來
Tyler Akidau是Google的高級軟件工程師，擔任著Data Processing Languages & Systems小組技術負責人的職務。他也是Apache Beam PMC的創(chuàng)始成員。
Slava Chernyak是Google的高級軟件工程師。他花了六年時間研究Google內(nèi)部的大規(guī)模流式數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。
Reuven Lax是Google的高級軟件工程師，在過去十年間一直在幫助制定Google的數(shù)據(jù)處理和分析策略，同時他也是Apache Beam PMC的成員。
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