緒論——教育信息科學(xué)及其發(fā)展
一、信息社會(huì)與教育
二、教育信息化
三、教育技術(shù)的發(fā)展
四、教育信息科學(xué)的研究
第一章 教育信息概述
第一節(jié) 有關(guān)信息的基本概念
一、什么是信息
二、數(shù)據(jù)與知識(shí)
三、信息的特點(diǎn)
四、信息科學(xué)
第二節(jié) 教育信息的特點(diǎn)
第三節(jié) 教育信息的數(shù)量化
一、教育信息數(shù)量化的特點(diǎn)
二、數(shù)量化的尺度
第四節(jié) 教育信息的結(jié)構(gòu)形式
一、矩陣
二、時(shí)間序列
三、圖
第五節(jié) 教育信息處理的對(duì)象
一、有關(guān)測(cè)試的教育信息
二、有關(guān)教學(xué)過(guò)程的教育信息
三、有關(guān)學(xué)習(xí)目標(biāo)和教材分析的教育信息
四、有關(guān)傳遞過(guò)程的教育信息
五、有關(guān)學(xué)習(xí)環(huán)境的教育信息
第六節(jié) 教育信息處理的方法
一、教育信息處理應(yīng)解決的問(wèn)題
二、處理方法
第七節(jié) 教育信息處理的數(shù)學(xué)方法
第二章 教育信息熵
第一節(jié) 熵的概述
一、信息量的表示
二、信息熵
三、熵的意義
四、信息熵的基本性質(zhì)
第二節(jié) 相對(duì)熵與冗余度
第三節(jié) 熵函數(shù)的展開(kāi)
一、聯(lián)合熵
二、條件熵
三、Kullback信息量
第四節(jié) 熵模型
一、最大熵原理
二、熵模型的方法
三、指數(shù)分布
四、正則分布
第五節(jié) 測(cè)試問(wèn)題的信息量
一、測(cè)試問(wèn)題信息熵的計(jì)算
二、等價(jià)預(yù)選項(xiàng)數(shù)
三、對(duì)不確定程度的判斷
第六節(jié) 教學(xué)過(guò)程的信息量分析
一、分類系統(tǒng)
二、類別總數(shù)與熵
三、不同學(xué)科類別頻度分布的比較
第七節(jié) 教育中質(zhì)的數(shù)據(jù)信息量分析
……
第三章 教材分析
第四章 教學(xué)分析
第五章 測(cè)試與測(cè)試?yán)碚?br />第六章 學(xué)生集團(tuán)應(yīng)答分析
第七章 教育信息的結(jié)構(gòu)分析
第八章 相關(guān)分析
第九章 回歸分析
第十章 因子分析
第十一章 主成分分析
第十二章 聚類分析
第十三章 判別分析
第十四章 數(shù)量化技術(shù)
第十五章 生理信息與教學(xué)過(guò)程
主要參考文獻(xiàn)
后記