基于嵌套誤差模型,本書運用經(jīng)驗貝葉斯方法估計非線性小域總體參數(shù)貧困指標(biāo),特別是非線性參數(shù)。嵌套誤差線性回歸模型是一個特殊的超總體模型,它可以用來估計經(jīng)驗貝葉斯預(yù)測值。本書把這種方法應(yīng)用于中國精準扶貧背景下貧困指標(biāo)的隨機模擬分析。借助模擬分析方法,貧困指標(biāo)經(jīng)驗*預(yù)測值在有偏性和均方誤差方面表現(xiàn)良好。模擬實驗的結(jié)果表明:所提出的經(jīng)驗*估計量的變異系數(shù)對于幾乎所有領(lǐng)域的直接估計值顯著降低;EB方案的估測要優(yōu)于直接估值和ELL方案估值;自舉程序生成的貧困測量值采用自舉重復(fù)的方法來求均值,ELL方案會獲得一個比直接估值更低的效率。
張會敏,1974年生,河北人。1999年畢業(yè)于河北師范大學(xué)數(shù)學(xué)教育專業(yè),獲學(xué)士學(xué)位;2003年畢業(yè)于河北大學(xué)經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)專業(yè),獲碩士學(xué)位;2015年畢業(yè)于天津財經(jīng)大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟學(xué)專業(yè),獲博士學(xué)位,F(xiàn)為河北大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院教師,主要從事數(shù)量經(jīng)濟理論與方法教學(xué)研究。先后主持和主研承擔(dān)3項省部項目和3項市廳級項目;在CSSCI來源期刊發(fā)表論文三篇;出版《云南省昆明市低碳發(fā)展研究》著作一部。
劉超,1985年生,河北人。2008年畢業(yè)于河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)工商管理專業(yè),獲學(xué)士學(xué)位;2011年畢業(yè)于天津財經(jīng)大學(xué)企業(yè)管理專業(yè),獲碩士學(xué)位;2016年畢業(yè)于天津財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計學(xué)專業(yè),獲博士學(xué)位,F(xiàn)為河北大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院教師,大數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒炇液蜕鐣嬎闩c社會發(fā)展研究中心的主要負責(zé)人。主要從事自然資源核算、貝葉斯統(tǒng)計和大數(shù)據(jù)分析等教學(xué)與研究。先后主持和主研承擔(dān)2項省部項目和1項市廳級項目;在CSSCI來源期刊發(fā)表論文三篇;出版《消費者購買決策的驅(qū)動因素與機理分析》和《金蝶KIS財務(wù)軟件實務(wù)操作》著作兩部;學(xué)術(shù)成果獲全國大學(xué)生統(tǒng)計建模大賽三等獎,教學(xué)成果獲河北省教育廳高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育改革一等獎。
劉秉龍,1966年生,河北人。1988年畢業(yè)于河北大學(xué)經(jīng)濟系政治經(jīng)濟學(xué)專業(yè),經(jīng)濟學(xué)學(xué)士學(xué)位;1998年畢業(yè)于首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)商業(yè)經(jīng)濟專業(yè),經(jīng)濟學(xué)碩士學(xué)位;2006年畢業(yè)于中央民族大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院民族經(jīng)濟,法學(xué)博士學(xué)位;2004年1月至5月,加拿大UNBC大學(xué)進修。現(xiàn)為河北大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院經(jīng)濟學(xué)系主任,教授,碩士生導(dǎo)師。主要從事社會主義市場經(jīng)濟理論、合作經(jīng)濟理論等教學(xué)與研究。先后主持和主研承擔(dān)2項省部項目和5項市廳級項目;出版教材和專著三部。
緒論/1
第一節(jié) 研究背景、研究目的和意義/1
第二節(jié) 國內(nèi)外文獻綜述與研究現(xiàn)狀/11
第三節(jié) 基本思路、結(jié)構(gòu)和研究內(nèi)容/22
第四節(jié) 創(chuàng)新之處/28
第一章 貧困指標(biāo)測度經(jīng)典理論/29
第一節(jié) 阿馬蒂亞·森之前的貧困指標(biāo)測度/29
第二節(jié) 阿馬蒂亞·森貧困指標(biāo)體系及貧困理論/30
第二章 貧困指標(biāo)測度經(jīng)典模型與方法/34
第一節(jié) FGT模型及其貧困分解指數(shù)的優(yōu)點/34
第二節(jié) ELL貧困指標(biāo)測度方法/38
第三章 基于設(shè)計的貧困指標(biāo)測度/44
第一節(jié) 小域估計的理論背景及說明/44
第二節(jié) 基于設(shè)計的小域估計/48
第三節(jié) 基于設(shè)計的貧困指標(biāo)的直接估計/57
第四章 基于模型的貧困指標(biāo)測度/60
第一節(jié) 基于模型的小域估計/60
第二節(jié) 信息抽樣和非響應(yīng)下的小域估計/97
第三節(jié) 模型的選擇和檢驗/102
第四節(jié) 基于模型的貧困指標(biāo)測度的小域估計/111
第五章 精準扶貧背景下貧困指標(biāo)測度的隨機模擬分析/116
第一節(jié) 貧困指標(biāo)測度的模型與方法/116
第二節(jié) 精準扶貧背景下貧困指標(biāo)測度的模擬實驗/123
第三節(jié) 貧困數(shù)據(jù)的來源與相關(guān)指標(biāo)說明/131
第四節(jié) 精準扶貧背景下貧困指標(biāo)測度的隨機模擬分析/134
第六章 精準扶貧背景下貧困指標(biāo)測度的大數(shù)據(jù)分析/145
第一節(jié) 精準扶貧與大數(shù)據(jù)/145
第二節(jié) 基于大數(shù)據(jù)的貧困指標(biāo)測度方法研究/148
第七章 結(jié)論與展望/154
第一節(jié) 研究結(jié)論與不足/154
第二節(jié) 對未來的展望/156
參考文獻/159
附錄/170
附錄1 R語言程序/170
附錄2 專有名詞縮寫(按字母順序排序)/191