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模式識別
本書前幾章著重討論監(jiān)督學習即已知訓練樣本及其類別條件下分類器的設計方法。在此之后介紹無監(jiān)督模式識別,然后講解模式識別系統(tǒng)中,特征提取和選擇的準則和算法。第二部分介紹現(xiàn)代模式識別,其中包含支撐矢量機、組合分類器以及半監(jiān)督學習。第三部分中討論了深度學習模式識別。從現(xiàn)有的深度神經網(wǎng)絡出發(fā)再到強化學習、寬度學習、圖卷積網(wǎng)絡等。并在*后,以實例的形式給出模式識別在各個領域中的應用,加深讀者對模式識別方法更直觀的認識。
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