本書用平實(shí)的語(yǔ)言深入淺出地介紹當(dāng)前熱門的機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法，包括線性回歸、Logistic回歸與Softmax回歸、決策樹(shù)（分類與回歸）、樸素貝葉斯、支持向量機(jī)、K近鄰學(xué)習(xí)、K-Means和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，針對(duì)每一個(gè)算法首先介紹數(shù)學(xué)模型及原理，然后根據(jù)模型和算法描述使用Python編程和Numpy庫(kù)進(jìn)行算法實(shí)現(xiàn)，最后通過(guò)案例讓讀者進(jìn)一步體會(huì)算法的應(yīng)用場(chǎng)景以及應(yīng)用時(shí)所需注意的問(wèn)題。
本書適合準(zhǔn)備進(jìn)入人工智能和數(shù)據(jù)分析與挖掘領(lǐng)域的初學(xué)者，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法感興趣的愛(ài)好者、程序員、大學(xué)生和各類IT培訓(xùn)班的學(xué)員使用。