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智能傳感器及其融合技術(shù)
《智能傳感器及其融合技術(shù)》是一本全面介紹當(dāng)今智能傳感器及其融合技術(shù)的著作,以24章內(nèi)容從4個(gè)方面對(duì)當(dāng)今 傳感器及其融合技術(shù)進(jìn)行了全面且細(xì)致的介紹,內(nèi)容涵蓋了微流體技術(shù)及生物傳感器、化學(xué)及 環(huán)境傳感器、汽車及工業(yè)傳感器以及與傳感器相關(guān)的軟件和傳感器系統(tǒng)。這些內(nèi)容深入展示了 智能傳感器及其融合領(lǐng)域豐富多彩的開發(fā)工作。通過(guò)本書希望讀者能夠及時(shí)、深入地了解未來(lái) 傳感器的工作,并能夠繼續(xù)開發(fā)自己的新型智能傳感器及系統(tǒng)。
人工智能時(shí)代的到來(lái),激發(fā)了傳感器更為廣泛的應(yīng)用,本書以國(guó)際視角對(duì)傳感器及其融合技術(shù)進(jìn)行了系統(tǒng)且全面的介紹,可幫助讀者迅速概覽全球傳感器行業(yè)現(xiàn)狀,展望未來(lái),掌握新技術(shù)!
原書前言
微系統(tǒng)和微機(jī)電系統(tǒng)(Micro Electro Mechanical Systems,MEMS)已經(jīng)徹底改變了傳感器和檢測(cè)器的世界。一系列小型化的傳感器已經(jīng)出現(xiàn),可以為便攜式設(shè)備增加各種功能。例如,基于MEMS的加速度計(jì)和陀螺儀可以為便攜式設(shè)備增加許多運(yùn)動(dòng)感知功能,使運(yùn)動(dòng)能夠用于設(shè)備的控制或在捕捉數(shù)字圖像時(shí)進(jìn)行抖動(dòng)的校正。諸如CCD以及最近的CMOS圖像光學(xué)傳感器已經(jīng)給攝影帶來(lái)了變革,并為各種應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了低成本的圖像獲取。 到目前為止,大多數(shù)傳感器應(yīng)用都專注于單傳感器及相對(duì)簡(jiǎn)單的處理,以從傳感器提取特定的信息。然而,有兩個(gè)激動(dòng)人心的新發(fā)展使傳感器超越了簡(jiǎn)單的運(yùn)動(dòng)感知或圖像捕捉領(lǐng)域,從而提供更多信息以及應(yīng)用,如建筑環(huán)境中的位置、觸覺(jué)感知,以及諸如毒素或流感病原體等化學(xué)物質(zhì)的存在感知。這些新型傳感器為機(jī)器提供了以更智能和更復(fù)雜的方式與周圍世界進(jìn)行交互的潛力,并可能導(dǎo)致諸如自主機(jī)器人那樣更智能系統(tǒng)的出現(xiàn),并能夠獨(dú)立完成復(fù)雜而艱巨的任務(wù)。本書旨在概述這些令人興奮的新發(fā)展。 本書研究的第一個(gè)趨勢(shì)是可以集成到陣列中的傳感器數(shù)量和種類越來(lái)越多。不斷增加的多樣性意味著越來(lái)越多不同的刺激可以被可靠和準(zhǔn)確地感知,從而形成更為復(fù)雜的環(huán)境感知方式。本書包含多種應(yīng)用領(lǐng)域的傳感器處理技術(shù),例如生物技術(shù)、醫(yī)學(xué)科學(xué)、化學(xué)檢測(cè)、環(huán)境監(jiān)測(cè)、汽車傳感以及工業(yè)應(yīng)用中的控制和感知等。這些領(lǐng)域傳感能力的改進(jìn)為傳感器帶來(lái)了許多令人興奮的新應(yīng)用。第二個(gè)趨勢(shì)是通信設(shè)備的可用性和計(jì)算能力的提升,它們都將支持降低來(lái)自多個(gè)傳感器的原始傳感器數(shù)據(jù)量的算法,并將原始傳感轉(zhuǎn)換為傳感器陣列所需要的信息,從而能夠?qū)⒏袦y(cè)結(jié)果快速地傳輸?shù)叫枨簏c(diǎn)。 本書匯集了許多內(nèi)容,以討論軟件和傳感器系統(tǒng)以及傳感器融合方面的問(wèn)題。本書中各章節(jié)的內(nèi)容,均為從工作在傳感器技術(shù)前沿的作者那里收集并加以整理的,這些內(nèi)容展示了智能傳感器和傳感器融合領(lǐng)域豐富多彩的開發(fā)工作。通過(guò)本書,希望讀者能夠及時(shí)、深入地了解未來(lái)傳感器的工作,并能夠繼續(xù)開發(fā)自己的新型智能傳感器和傳感器系統(tǒng)。
凱文·亞魯(KevinYallup)博士是加拿大艾伯塔(Alberta)省ACAMP的首席技術(shù)官,其致力于將基于技術(shù)的新產(chǎn)品推向市場(chǎng)。ACAMP正在與一些開發(fā)傳感器的公司合作開發(fā)各種商業(yè)應(yīng)用,如生物醫(yī)學(xué)、能源、導(dǎo)航和跟蹤等。
凱文·亞魯博士在多個(gè)行業(yè)擁有超過(guò)15年的MNT產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。他曾在Technology for Industry (TFI)公司、CDT公司、Kymata公司,BCO Technologies(NI)公司、National Semiconductor和Analog Devices等公司擔(dān)任工程管理職位。他曾與多家大學(xué)和公司合作開展技術(shù)的全面商業(yè)化轉(zhuǎn)化工作。凱文·亞魯博士畢業(yè)于英國(guó)劍橋大學(xué)固體物理學(xué)專業(yè),獲得自然科學(xué)學(xué)位,并在比利時(shí)魯汶大學(xué)(University of Leuven)獲得博士學(xué)位。 在進(jìn)入ACAMP之前,凱文·亞魯博士是TFI公司的技術(shù)總監(jiān),專門為諸如微米和納米技術(shù)等新興技術(shù)的商業(yè)化提供服務(wù)和咨詢服務(wù),從而將其技術(shù)轉(zhuǎn)化經(jīng)驗(yàn)從從大學(xué)擴(kuò)展到了商用領(lǐng)域。在為TFI公司工作期間,凱文·亞魯博士是艾伯塔省MNT商業(yè)化研究的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人,并為ACAMP開發(fā)了商業(yè)案例。他職業(yè)生涯的早期是在半導(dǎo)體行業(yè)中從事前沿的模擬CMOS和BiCMOS工藝的開發(fā)和商業(yè)化工作。 克日什托夫·印紐斯基(Krzysztof(Kris)Iniewski)博士負(fù)責(zé)管理加拿大溫哥華創(chuàng)業(yè)公司Redlen Technologies公司的研發(fā)工作。該公司革命性的先進(jìn)半導(dǎo)體材料生產(chǎn)工藝使新一代的全數(shù)字輻射成像解決方案成為可能。印紐斯基還是CMOS Emerging Technologies Research(wwwcmosetrcom)公司的總裁,該公司是一個(gè)涵蓋通信、微系統(tǒng)、光電子和傳感器的高科技組織。在他的職業(yè)生涯中,印紐斯基博士在多倫多大學(xué)、艾伯塔大學(xué)、SFU和PMCSierra公司擔(dān)任過(guò)眾多教學(xué)和管理職位。他在國(guó)際期刊和會(huì)議上發(fā)表了100多篇研究論文。他擁有在美國(guó)、加拿大、法國(guó)、德國(guó)和日本授予的18項(xiàng)國(guó)際專利。他也經(jīng)常受邀演講,并為多個(gè)國(guó)際組織提供咨詢。他為CRC Press、Cambridge University Press、IEEE Press、Wiley、McGrawHill、Artech House和Springer等多家出版社編寫和編輯過(guò)多本著作。他的個(gè)人目標(biāo)是通過(guò)創(chuàng)新工程解決方案為健康生活和可持續(xù)發(fā)展做出貢獻(xiàn)。在閑暇的時(shí)間里,人們可以在不列顛哥倫比亞省迷人的風(fēng)景中發(fā)現(xiàn)Kris遠(yuǎn)足、航海、滑雪或騎自行車的身影。讀者可以通過(guò)krisiniewski@gmailcom與他聯(lián)系。
目錄
譯者序 原書前言 第1部分微流體技術(shù)及生物傳感器 第1章用于生物樣本制備和分析的基于微滴的微流體技術(shù)1 1.1引言1 1.2基于微滴的操作2 1.2.1微滴的產(chǎn)生2 1.2.2微滴內(nèi)試劑的組合及混合4 1.2.3微滴的培養(yǎng)6 1.2.4微滴的讀出策略6 1.3基于微滴的微流體的前景9 1.3.1基于LC/MS的蛋白質(zhì)組增強(qiáng)分析9 1.3.2單細(xì)胞化學(xué)分析13 1.4結(jié)論13 參考文獻(xiàn)13 第2章微流控技術(shù)中被動(dòng)流體控制的裁剪潤(rùn)濕性17 2.1引言17 2.2潤(rùn)濕理論18 2.2.1熱力學(xué)平衡18 2.2.2潤(rùn)濕遲滯19 2.2.3動(dòng)態(tài)潤(rùn)濕21 2.3微通道的潤(rùn)濕性裁剪22 2.4微通道中的流體控制25 2.4.1毛細(xì)管流25 2.4.2毛細(xì)管拉普拉斯閥28 2.4.3潤(rùn)濕性流導(dǎo)引30 2.4.4分散相微流體34 2.5總結(jié)與展望38 參考文獻(xiàn)39 第3章用于自動(dòng)多步驟過(guò)程即時(shí)診斷的二維紙網(wǎng)絡(luò)46 3.1低資源環(huán)境下性能改進(jìn)試驗(yàn)的需求46 3.2紙基的診斷是一個(gè)潛在的解決方案46 3.3用于自動(dòng)多步樣品處理的紙網(wǎng)絡(luò)47 3.4紙流體工具箱:紙網(wǎng)絡(luò)中的泵控制和閥48 3.5二維紙網(wǎng)絡(luò)(2DPN)的應(yīng)用52 3.5.1樣本稀釋和混合53 3.5.2小分子提取53 3.5.3信號(hào)擴(kuò)增54 3.5.4與紙基微流體技術(shù)互補(bǔ)的特定技術(shù)進(jìn)展55 3.6總結(jié)57 參考文獻(xiàn)57 第4章碳納米纖維作為硅兼容平臺(tái)上的電流生物傳感器60 4.1引言60 4.2背景60 4.2.1第一代電流傳感器61 4.2.2第二代電流傳感器61 4.2.3第三代電流傳感器61 4.3碳納米纖維作為生物傳感器的電極62 4.3.1碳納米纖維生長(zhǎng)技術(shù)62 4.3.2納米纖維電極的功能化64 4.4基于碳納米纖維的生物傳感器的具體應(yīng)用67 4.5與傳感器結(jié)構(gòu)的集成68 4.6硅的兼容性68 4.7相關(guān)挑戰(zhàn)69 4.8結(jié)論69 參考文獻(xiàn)70 第5章傳感器技術(shù)到醫(yī)療器械環(huán)境的轉(zhuǎn)化73 5.1引言73 5.2醫(yī)療器械的FDA監(jiān)管控制過(guò)程73 5.2.1器械如何使用74 5.2.2安全性和有效性74 5.2.3實(shí)質(zhì)等效比較的建立74 5.2.4監(jiān)管途徑75 5.2.5獨(dú)立的器械測(cè)試76 5.2.6引起監(jiān)管決策點(diǎn)的傳感器特性的一些具體實(shí)例76 5.3葡萄糖傳感器78 5.4膠囊內(nèi)窺鏡80 5.5人工耳蝸植入80 5.6FDA監(jiān)管的當(dāng)前趨勢(shì)81 5.7總結(jié)83 參考文獻(xiàn)83 第2部分化學(xué)及環(huán)境傳感器 第6章多區(qū)域表面等離子體諧振光纖傳感器85 6.1引言85 6.2平面SPR理論概述85 6.3光纖標(biāo)準(zhǔn)90 6.4光纖SPR理論91 6.5建模結(jié)果93 6.6實(shí)驗(yàn)94 6.6.1纖維制備94 6.6.2MATLAB算法97 6.6.3GAS樣品生成97 6.7結(jié)果97 6.7.1Pd/H297 6.7.2Ag/H2S98 6.7.3SiO2/H2O100 6.8多功能SPR纖維101 6.9結(jié)論103 參考文獻(xiàn)103 第7章有源纖芯光纖化學(xué)傳感器及應(yīng)用105 7.1AC-OFCS和EW-OFCS的原理105 7.1.1用光纖芯作為傳感器的OFCS106 7.1.2用定制包層作為傳感器的OFCS106 7.2AC-OFCS與EW-OFCS的比較107 7.3AC-OFCS和應(yīng)用107 7.3.1用裁剪定制的PSOF作為傳感器的AC-OFCS107 7.3.2用LCW作為傳感器的AC-OFCS111 7.3.3用HWG作為傳感器的AC-OFCS116 參考文獻(xiàn)117 第8章全聚合物柔性平板波裝置119 8.1引言119 8.1.1動(dòng)機(jī)119 8.1.2聲波微傳感器120 8.1.3重量測(cè)量1218.2柔性平板波121 8.2.1背景121 8.2.2靈敏度122 8.2.3低剛度襯底效應(yīng)123 8.2.4傳感限制124 8.3制造124 8.3.1材料、制備和表征124 8.3.2封裝127 8.3.3噴墨打印127 8.3.4FPW設(shè)備測(cè)試128 8.4FPW設(shè)備性能128 8.4.1質(zhì)量加載129 8.4.2氣體傳感130 8.4.3聚合物表征131 8.4.4FPW設(shè)備的性能極限132 8.5結(jié)論132 參考文獻(xiàn)133 第9章耳語(yǔ)畫廊微腔傳感135 9.1引言135 9.2耳語(yǔ)畫廊微諧音器的基礎(chǔ)135 9.3微腔的材料138 9.4微腔的結(jié)構(gòu)138 9.4.1二氧化硅微球140 9.4.2微盤140 9.4.3二氧化硅微型環(huán)芯141 9.4.4雙盤微型諧振器141 9.4.5硅環(huán)諧振器141 9.4.6液芯光環(huán)諧振器141 9.4.7瓶頸微諧振器141 9.4.8二氧化硅微泡諧振器142 9.5反應(yīng)敏感142 9.6參考干涉儀檢測(cè)144 9.7分頻檢測(cè)145 9.8等離子體激增147 9.9光機(jī)械傳感148 9.10利用二次諧波生成進(jìn)行感測(cè)149 9.11結(jié)論和未來(lái)研究149 參考文獻(xiàn)150 第10章動(dòng)態(tài)納米約束的耦合化學(xué)反應(yīng):Ⅲ蝕刻軌道及其前體結(jié)構(gòu)中Ag2O膜的電子表征153 10.1引言153 10.2試驗(yàn)153 10.2.1形成具有嵌入式Ag2O膜的蝕刻軌道153 10.2.2電子表征154 10.3電子表征在PET箔蝕刻軌道內(nèi)的Ag2O膜的形成過(guò)程:結(jié)果和討論155 10.3.1電流/電壓譜155 10.3.2伯德圖160 10.3.3傅里葉光譜161 10.3.4四極參數(shù)162 10.4總結(jié)165 參考文獻(xiàn)166 第11章走向無(wú)監(jiān)督的智能化學(xué)傳感器陣列168 11.1引言168 11.2智能化學(xué)傳感器陣列169 11.2.1電位傳感器169 11.2.2電位傳感器的選擇性問(wèn)題169 11.2.3化學(xué)傳感器陣列170 11.3盲源分離170 11.3.1問(wèn)題描述171 11.3.2盲源分離的執(zhí)行策略171 11.3.3非線性混合173 11.4盲源分離方法在化學(xué)傳感器陣列中的應(yīng)用174 11.4.1第一個(gè)結(jié)果174 11.4.2不同價(jià)情況下的基于獨(dú)立成分分析的分析方法174 11.4.3使用先念信息估計(jì)電極的斜率176 11.4.4貝葉斯分離在化學(xué)傳感器陣列中的應(yīng)用176 11.5實(shí)用問(wèn)題178 11.5.1尺度歧義的處理178 11.5.2ISEA數(shù)據(jù)庫(kù)179 11.6結(jié)論179 參考文獻(xiàn)179 第12章金屬氧化物半導(dǎo)體氣體鑒別傳感器中的沸石轉(zhuǎn)化層181 12.1引言181 12.1.1MOS簡(jiǎn)介181 12.1.2氣體相互作用模型:p型傳感器響應(yīng)18212.1.3等效電路模型182 12.1.4絲網(wǎng)印刷183 12.1.5什么是沸石183 12.1.6在該領(lǐng)域工作的其他團(tuán)體184 12.2實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備184 12.2.1材料的制作184 12.2.2材料表征185 12.2.3傳感器特性和測(cè)試186 12.2.4相關(guān)理論:擴(kuò)散反應(yīng)建模187 12.3測(cè)試結(jié)果188 12.3.1增加識(shí)別度188 12.3.2分析物調(diào)諧的氣體傳感器:乙醇189 12.3.3分析物調(diào)諧的氣體傳感器:二氧化氮190 12.3.4測(cè)試結(jié)果的擴(kuò)散反應(yīng)建模191 12.4討論192 12.4.1實(shí)驗(yàn)結(jié)果192 12.4.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果的擴(kuò)散反應(yīng)建模194 12.5結(jié)論196 參考文獻(xiàn)196 第3部分汽車及工業(yè)傳感器 第13章微機(jī)械非接觸式懸浮裝置198 13.1引言198 13.2基于非接觸式懸浮的微機(jī)械動(dòng)力調(diào)諧陀螺儀201 13.2.1動(dòng)力學(xué)模型及工作原理201 13.2.2數(shù)學(xué)模型203 13.2.3特定情況下的模型分析205 13.3零性系數(shù)的懸浮209 13.3.1懸浮的運(yùn)動(dòng)學(xué)特性及工作原理209 13.3.2數(shù)學(xué)模型210 13.3.3穩(wěn)定懸浮的條件212 13.3.4彈性系數(shù)的補(bǔ)償215 參考文獻(xiàn)217 第14章汽車、消費(fèi)和工業(yè)應(yīng)用中的非接觸角度檢測(cè)219 14.1引言219 14.2非接觸式電位計(jì)的應(yīng)用220 14.2.1汽車行業(yè)中的應(yīng)用220 14.2.2工業(yè)應(yīng)用22114.2.3消費(fèi)應(yīng)用221 14.3非接觸角度檢測(cè)技術(shù)222 14.3.1光學(xué)傳感器222 14.3.2電容傳感器222 14.3.3感應(yīng)傳感器223 14.3.4霍爾效應(yīng)傳感器223 14.3.5磁敏感晶體管和MAGFET223 14.3.6磁阻223 14.3.7各向異性磁阻傳感器224 14.3.8巨磁阻傳感器224 14.4案例研究:基于巨磁阻傳感器的非接觸式電位計(jì)224 14.4.1非接觸式電位計(jì)的物理布置225 14.4.2巨磁阻傳感器橋226 14.4.3傳感器誤差和溫度補(bǔ)償227 14.4.4放大和電氣誤差補(bǔ)償228 14.4.5傳感器信號(hào)線性化230 14.4.6測(cè)量結(jié)果和性能比較235 14.5結(jié)論238 參考文獻(xiàn)239 第15章用于安全應(yīng)用的電容式傳感器241 15.1引言:目的、目標(biāo)和現(xiàn)狀241 15.2電容測(cè)量242 15.2.1電容測(cè)量中的物理學(xué)特性242 15.2.2應(yīng)用示例242 15.2.3在開放環(huán)境中的寄生效應(yīng)246 15.2.4屏蔽與耦合248 15.3測(cè)量電路及模式249 15.3.1應(yīng)用示例中的測(cè)量系統(tǒng)250 15.3.2不同的方法:電容層析成像252 15.4測(cè)量系統(tǒng)254 15.4.1評(píng)估電路的設(shè)計(jì)254 15.4.2與最先進(jìn)的電容式傳感器的比較255 15.4.3機(jī)器手臂上高反應(yīng)性接近度檢測(cè)傳感器的測(cè)量258 15.5結(jié)論260 參考文獻(xiàn)261 第16章保形微機(jī)電傳感器265 16.1引言265 16.2保形微機(jī)電傳感技術(shù)26616.3制造方法267 16.4封裝268 16.5設(shè)計(jì)和特殊考慮270 16.6保形微機(jī)電傳感器的例子270 16.6.1溫度傳感器270 16.6.2壓力/力/觸覺(jué)傳感器271 16.6.3絕對(duì)壓力傳感器273 16.6.4加速度計(jì)273 16.7結(jié)論和未來(lái)的方向275 參考文獻(xiàn)275 第17章射頻毫米波模擬電路的嵌入式溫度傳感器表征279 17.1引言279 17.2用于射頻電路測(cè)試的溫度監(jiān)測(cè)的物理原理280 17.3模擬電路的電氣性能與溫升產(chǎn)生之間的關(guān)系285 17.4溫度感測(cè)策略:差分溫度傳感器287 17.5實(shí)驗(yàn)例子291 17.6結(jié)論294 參考文獻(xiàn)295 第4部分軟件和傳感器系統(tǒng) 第18章多傳感器系統(tǒng)的集成可靠性298 18.1背景和相關(guān)工作299 18.2容錯(cuò)篩選過(guò)程300 18.3最佳線性數(shù)據(jù)融合302 18.3.1問(wèn)題描述302 18.3.2問(wèn)題的確定解303 18.3.3精確度分析304 18.4實(shí)驗(yàn)設(shè)置和結(jié)果305 18.4.1具有溫度傳感器的系統(tǒng)配置305 18.4.2具有加速度計(jì)的系統(tǒng)配置306 18.4.3溫度傳感器的校準(zhǔn)306 18.4.4加速度計(jì)的校準(zhǔn)309 18.4.5準(zhǔn)確度比較310 18.5總結(jié)和討論313 參考文獻(xiàn)313 第19章非靜態(tài)干擾破壞信號(hào)模型的可用信號(hào)處理構(gòu)建及干擾的檢測(cè)與消除315 19.1可用信號(hào)段的一般統(tǒng)計(jì)分析31519.1.1引言315 19.1.2段長(zhǎng)度建模315 19.1.3語(yǔ)音音素段相關(guān)性的建模320 19.1.4語(yǔ)音音素段的目標(biāo)干擾比建模324 19.1.5結(jié)論328 19.2魯棒信號(hào)段干擾的物理建模實(shí)例328 19.2.1引言328 19.2.2語(yǔ)音的分類329 19.2.3語(yǔ)音分割特征330 19.2.4主成分分析339 19.2.5語(yǔ)音音素段分類342 19.2.6結(jié)論348 19.A附錄TIMIT數(shù)據(jù)庫(kù)348 參考文獻(xiàn)350 第20章用于實(shí)時(shí)觀測(cè)和遙感數(shù)據(jù)采集的集成地理信息系統(tǒng)352 20.1引言352 20.2相關(guān)工作353 20.3地理環(huán)境的建立354 20.3.1傳感器網(wǎng)絡(luò)354 20.3.2網(wǎng)格計(jì)算355 20.3.3網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)356 20.4架構(gòu)的必要性356 20.5環(huán)境網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)和遙感方案357 20.5.1空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)359 20.5.2空氣污染預(yù)防模型360 20.6實(shí)驗(yàn)結(jié)果362 20.7結(jié)論364 參考文獻(xiàn)364 第21章基于Haar-Like特征的人體感知多功能識(shí)別366 21.1引言366 21.1.1傳感器網(wǎng)絡(luò)366 21.1.2潛在的應(yīng)用366 21.1.3上下文識(shí)別中的常規(guī)方法368 21.1.4方法概述:多功能識(shí)別371 21.2為聲音設(shè)計(jì)Haar-like特征373 21.2.1聲音信號(hào)的特征373 21.2.2設(shè)計(jì)一維Haar-Like特征373 21.2.3Haar-Like特征值的計(jì)算37721.2.4Haar-Like特征計(jì)算成本的降低378 21.2.5用于評(píng)估的聲音數(shù)據(jù)集378 21.3加速度信號(hào)的Haar-like特征的設(shè)計(jì)379 21.3.1引言379 21.3.2人類活動(dòng)識(shí)別的傳統(tǒng)研究380 21.3.3傳感器的技術(shù)參數(shù)和人類活動(dòng)數(shù)據(jù)集381 21.3.4評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)381 21.3.5統(tǒng)計(jì)特征的集成381 21.4緊湊型分類器的設(shè)計(jì)384 21.4.1引言384 21.4.2正向估計(jì)386 21.4.3冗余特征選擇388 21.4.4動(dòng)態(tài)查找表388 21.4.5性能評(píng)估390 21.5結(jié)論和討論393 參考文獻(xiàn)393 第22章遠(yuǎn)程RF探測(cè)信息學(xué)398 22.1引言398 22.2背景398 22.2.1Shannon和Weaver的總體框架398 22.2.2互信息399 22.2.3可觀測(cè)量、觀測(cè)和邏輯推理400 22.3遠(yuǎn)程RF探測(cè)模式402 22.3.1有效性問(wèn)題和查詢方403 22.3.2語(yǔ)義問(wèn)題是有效性和技術(shù)問(wèn)題之間的接口404 22.3.3技術(shù)問(wèn)題405 22.3.4應(yīng)用信息理論來(lái)分析問(wèn)題的各個(gè)方面407 22.4討論408 22.5未來(lái)展望409 參考文獻(xiàn)410 第23章電磁污染環(huán)境中集成過(guò)溫傳感器的可靠性411 23.1引言411 23.2熱關(guān)斷過(guò)溫保護(hù)電路:正常工作狀態(tài)412 23.3無(wú)線電頻率干擾環(huán)境下的熱關(guān)斷過(guò)溫保護(hù)電路414 23.4試驗(yàn)結(jié)果418 23.5結(jié)論420 參考文獻(xiàn)421 第24章動(dòng)態(tài)納米約束的耦合化學(xué)反應(yīng):Ⅱ蝕刻軌道中Ag2O膜的制備條件423 24.1引言423 24.2實(shí)驗(yàn):嵌入Ag2O膜蝕刻軌道的形成424 24.2.1預(yù)蝕刻步驟424 24.2.2膜形成步驟424 24.2.3電子表征424 24.2.4膜形成的細(xì)節(jié)425 24.3結(jié)果與討論426 24.3.1預(yù)蝕刻時(shí)間對(duì)蝕刻軌道內(nèi)Ag2O膜形成的影響426 24.3.2PET箔蝕刻軌道中Ag2O膜的去除430 24.4總結(jié)430 參考文獻(xiàn)431
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