本書主要介紹作者研究的腦科學(xué)技術(shù)在生活中的應(yīng)用,通過對人體各主要神經(jīng)元集群生物電信號的研究,構(gòu)建人腦腦網(wǎng)絡(luò)模型,進而對人腦疲勞檢測,腦-機接口等研究進行深入探討,進一步揭示了腦科學(xué)的奧秘。全書主要分為腦科學(xué)在疲勞駕駛領(lǐng)域的研究和在腦電機器人領(lǐng)域的研究。前者主要圍繞駕駛疲勞檢測與緩解兩方面問題展開研究:
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目錄
前言
第1章 腦科學(xué)研究內(nèi)容 1
1.1 腦科學(xué)概述 1
1.2 腦科學(xué)發(fā)展趨勢 2
1.3 本書的研究內(nèi)容 2
1.3.1 人腦疲勞 2
1.3.2 人腦運動想象 5
參考文獻 6
第2章 基于復(fù)雜腦網(wǎng)絡(luò)的駕駛疲勞檢測理論分析 8
2.引言 8
2.2 復(fù)雜腦網(wǎng)絡(luò) 8
2.2.1 圖論 8
2.2.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 12
2.2.3 腦網(wǎng)絡(luò) 15
2.3 腦區(qū)關(guān)聯(lián) 17
2.3.1 腦網(wǎng)絡(luò)模型建立 18
2.3.2 腦網(wǎng)絡(luò)特征分析 26
2.4 本章小結(jié) 26
參考文獻 27
第3章 高速公路駕車環(huán)境下長途客車駕駛疲勞檢測分析 32
3.1 引言 32
3.2 長途客車駕駛疲勞成因 32
3.2.1 駕駛員精神疲勞 33
3.2.2 駕駛員體力疲勞 34
3.3 長途客車駕駛疲勞檢測實驗 35
3.3.1 實驗方案 35
3.3.2 基于復(fù)雜腦網(wǎng)絡(luò)的疲勞特征提取 30
3.4 腦電功率譜特征分析 42
3.4.1 相對功率譜特征分析 42
3.4.2 相對功率譜比值特征分析 44
3.5 眨眼特征分析 45
3.5.1 眨眼頻率 45
3.5.2 眼動頻率 40
3.6 問卷調(diào)查分析 54
3.7 判別方法評價 55
3.7.1 數(shù)據(jù)相關(guān)性分析 55
3.7.2 數(shù)據(jù)離散度分析 58
3.8 本章小結(jié) 59
參考文獻 60
第4章 出租車駕駛員不同休息方式下駕駛疲勞緩解研究 62
4.1 引言 62
4.2 出租車駕駛員疲勞檢測與緩解實驗 63
4.2.1 被試者 63
4.2.2 實驗步驟 63
4.2.3 實驗數(shù)據(jù)采集 64
4.2.4 數(shù)據(jù)預(yù)處理 65
4.3 駕駛疲勞特征分析 66
4.3.1 駕駛疲勞程度分析 66
4.3.2 復(fù)雜腦網(wǎng)絡(luò)分析 60
4.3.3 率值分析 03
4.3.4 眼電信號特征分析 05
4.4 判別方法評價 06
4.5 本章小結(jié) 00
參考文獻 77
第5章 基于經(jīng)皮穴位電刺激的駕駛疲勞緩解方法研究 79
5.1 引言 79
5.2 駕駛疲勞緩解常用方法 79
5.3 經(jīng)皮電刺激緩解駕駛疲勞方法 80
5.3.1 人體經(jīng)絡(luò)研究 80
5.3.2 穴位刺激 80
5.4 基于經(jīng)皮穴位電刺激的駕駛疲勞緩解半實物仿真實驗 85
5.4.1 半實物仿真平臺介紹 85
5.4.2 被試者 91
5.4.3 任務(wù)和步驟 91
5.4.4 數(shù)據(jù)預(yù)處理 92
5.4.5 實驗結(jié)果分析 93
5.4.6 分析方法評價 105
5.5 本章小結(jié) 108
參考文獻 108
第6章 腦電服務(wù)機器人研究 111
6.1 引言 111
6.2 腦機接口技術(shù) 111
6.3 腦電機器人平臺本體設(shè)計 112
6.4 運動思維想象腦電特征分析 113
6.5 綜合判別 116
6.6 機器人自動回程 117
6.7 本章小結(jié) 119
參考文獻 119