《語義物聯(lián)網(wǎng)》從項目團隊當前正在開展的主要研究方向出發(fā),介紹了語義物聯(lián)網(wǎng)研究領域中的關鍵技術和研究成果。從語義物聯(lián)網(wǎng)主要研究和解決的問題以及面臨的挑戰(zhàn)展開,重點討論物聯(lián)網(wǎng)前端資源描述和建模、物聯(lián)網(wǎng)感知數(shù)據(jù)描述和處理、物聯(lián)網(wǎng)感知數(shù)據(jù)自動語義標注、物聯(lián)網(wǎng)語義事件處理、物聯(lián)網(wǎng)時空語義建模等方面的關鍵技術和方法,并對語義物聯(lián)網(wǎng)在教育領域及其他信息化領域的應用研究進行了探索,為廣大讀者進行系統(tǒng)學習和深入研究提供參考。
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互聯(lián)網(wǎng)絡,應用,智能技術,應用
目錄
前言
第1章 語義物聯(lián)網(wǎng)概述 1
1.1 物聯(lián)網(wǎng)概述 1
1.1.1 物聯(lián)網(wǎng)的起源與發(fā)展 1
1.1.2 物聯(lián)網(wǎng)的特征 2
1.1.3 物聯(lián)網(wǎng)的體系架構 3
1.1.4 物聯(lián)網(wǎng)的關鍵技術 5
1.2 語義技術概述 9
1.2.1 語義網(wǎng) 10
1.2.2 本體技術 11
1.2.3 XML 12
1.2.4 RDF技術 13
1.2.5 OWL技術 14
1.3 語義物聯(lián)網(wǎng)的提出 16
1.3.1 互聯(lián)網(wǎng)、語義網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的關系 16
1.3.2 物聯(lián)網(wǎng)的語義需求 16
1.3.3 語義技術與物聯(lián)網(wǎng)的結合 18
1.4 語義物聯(lián)網(wǎng)研究現(xiàn)狀 20
1.4.1 物聯(lián)網(wǎng)前端感知設備描述和建模 20
1.4.2 物聯(lián)網(wǎng)感知數(shù)據(jù)描述和處理 21
1.4.3 物聯(lián)網(wǎng)感知數(shù)據(jù)語義標注 22
1.4.4 物聯(lián)網(wǎng)服務構建和提供 23
1.4.5 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)存儲和查詢 24
1.5 語義物聯(lián)網(wǎng)面臨的挑戰(zhàn)和研究方向 25
1.5.1 數(shù)據(jù)和資源的實時動態(tài)語義描述 26
1.5.2 基于語義描述的數(shù)據(jù)質(zhì)量和可靠性檢測 26
1.5.3 分布式數(shù)據(jù)存儲、查詢及語義服務 27
1.5.4 基于語義的物聯(lián)網(wǎng)安全和隱私實現(xiàn) 27
1.6 本章小結 28
參考文獻 28
第2章 物聯(lián)網(wǎng)信息感知與處理關鍵技術 36
2.1 物聯(lián)網(wǎng)信息感知 36
2.1.1 物聯(lián)網(wǎng)信息感知概述 36
2.1.2 物聯(lián)網(wǎng)信息感知預處理技術 36
2.1.3 物聯(lián)網(wǎng)信息感知面臨的問題和挑戰(zhàn) 39
2.2 物聯(lián)網(wǎng)感知數(shù)據(jù)語義建模 40
2.2.1 物聯(lián)網(wǎng)感知數(shù)據(jù)語義模型概述 40
2.2.2 語義建模和本體開發(fā) 41
2.2.3 物聯(lián)網(wǎng)感知數(shù)據(jù)語義模型 43
2.3 物聯(lián)網(wǎng)感知數(shù)據(jù)語義標注 44
2.3.1 語義標注概述 45
2.3.2 物聯(lián)網(wǎng)語義標注語言 46
2.3.3 物聯(lián)網(wǎng)語義標注方法 48
2.4 物聯(lián)網(wǎng)感知數(shù)據(jù)語義關聯(lián) 48
2.4.1 關聯(lián)數(shù)據(jù)概述 48
2.4.2 數(shù)據(jù)關聯(lián)方法 49
2.4.3 關聯(lián)數(shù)據(jù)的相關應用 50
2.5 物聯(lián)網(wǎng)感知數(shù)據(jù)存儲和查詢 51
2.5.1 感知數(shù)據(jù)存儲方法 51
2.5.2 感知數(shù)據(jù)查詢方法 54
2.6 本章小結 60
參考文獻 60
第3章 物聯(lián)網(wǎng)資源描述和建模 69
3.1 物聯(lián)網(wǎng)感知層 69
3.1.1 物聯(lián)網(wǎng)感知層功能 69
3.1.2 物聯(lián)網(wǎng)感知層語義需求 69
3.2 物聯(lián)網(wǎng)感知設備語義建模 71
3.2.1 W3C語義傳感網(wǎng) 71
3.2.2 傳感器或傳感器網(wǎng)絡本體 71
3.3 語義傳感器Web研究 73
3.3.1 傳感器本體的研究 74
3.3.2 傳感器本體定義及構成 75
3.3.3 傳感器本體框架 77
3.3.4 傳感器本體中的概念及關系 78
3.4 物聯(lián)網(wǎng)前端感知設備本體描述模型 81
3.4.1 物聯(lián)網(wǎng)前端感知設備本體描述框架 81
3.4.2 物聯(lián)網(wǎng)前端感知設備屬性描述模型 82
3.5 物聯(lián)網(wǎng)前端感知設備本體概念及關系描述 83
3.5.1 類層次結構描述 83
3.5.2 主要概念及其關系描述 85
3.6 實例研究 86
3.6.1 情境描述 86
3.6.2 交通物聯(lián)網(wǎng)前端感知設備本體構建 87
3.6.3 視頻傳感器感知過程描述 87
3.7 本章小結 89
參考文獻 90
第4章 物聯(lián)網(wǎng)感知數(shù)據(jù)自動語義標注 91
4.1 物聯(lián)網(wǎng)語義標注技術概述 91
4.1.1 物聯(lián)網(wǎng)中的語義標注 91
4.1.2 物聯(lián)網(wǎng)資源語義標注方法研究現(xiàn)狀 92
4.2 物聯(lián)網(wǎng)應用本體構建與實現(xiàn) 94
4.2.1 物聯(lián)網(wǎng)應用本體構建 94
4.2.2 物聯(lián)網(wǎng)觀測數(shù)據(jù)本體庫的構建 96
4.2.3 本體預處理 98
4.3 多源異構物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的自動語義標注方法 99
4.3.1 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資源自動語義標注模型構建 100
4.3.2 基于WordNet的詞義詞形相似度計算方法 102
4.3.3 面向物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的語義相似度映射標注算法設計 103
4.4 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)語義標注結果與分析 106
4.4.1 實驗數(shù)據(jù)準備 106
4.4.2 語義映射結果 106
4.4.3 物聯(lián)網(wǎng)觀測數(shù)據(jù)的標注結果 111
4.4.4 標注性能測評與分析 111
4.5 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資源的語義關聯(lián) 113
4.5.1 標注數(shù)據(jù)的語義關聯(lián)模型 113
4.5.2 語義關聯(lián)數(shù)據(jù)可視化 114
4.6 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)自動語義標注系統(tǒng) 115
4.6.1 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)自動語義標注系統(tǒng)設計 115
4.6.2 數(shù)據(jù)表設計 119
4.6.3 自動標注系統(tǒng)功能展示 121
4.7 本章小結 125
參考文獻 125
第5章 物聯(lián)網(wǎng)語義事件處理 127
5.1 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)預處理 127
5.1.1 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)預處理需求分析 127
5.1.2 基于數(shù)據(jù)預處理的物聯(lián)網(wǎng)框架設計 128
5.1.3 分布式復雜事件處理系統(tǒng)架構 130
5.2 物聯(lián)網(wǎng)事件描述 131
5.2.1 物聯(lián)網(wǎng)事件分類及描述 131
5.2.2 事件語言 135
5.2.3 事件表達式及事件操作符 136
5.3 亂序事件流復雜事件檢測方法 140
5.3.1 物聯(lián)網(wǎng)時間戳亂序問題的形式化描述 140
5.3.2 基于哈希法的復雜事件亂序修正框架 141
5.3.3 基于混合驅(qū)動的空間回收機制 143
5.3.4 基于亂序修正框架的復雜事件檢測模型 145
5.3.5 實驗測試及分析 147
5.4 事件共享機制 153
5.4.1 查詢重寫 153
5.4.2 基于有向無環(huán)圖的復雜事件處理共享層次模型 155
5.4.3 基于參數(shù)上下文的事件共享機制 156
5.4.4 形式化查詢計劃語義模型 159
5.4.5 實驗測試及分析 161
5.5 智能交通物聯(lián)網(wǎng)復雜事件處理實例研究 165
5.5.1 實例研究背景 165
5.5.2 智能交通語義事件模型設計 166
5.5.3 復雜事件處理 169
5.6 本章小結 176
參考文獻 176
第6章 物聯(lián)網(wǎng)時空語義數(shù)據(jù)描述與建模 179
6.1 時空語義概述 179
6.1.1 時空語義概念 179
6.1.2 實體時空完整性描述與組織 180
6.1.3 時空數(shù)據(jù)類型 181
6.1.4 時空語義對象 181
6.1.5 時空變化類型 182
6.2 物聯(lián)網(wǎng)時空語義 183
6.2.1 物聯(lián)網(wǎng)時空特性和需求 183
6.2.2 物聯(lián)網(wǎng)時空語義定義和挖掘 184
6.2.3 基于時空語義的物聯(lián)網(wǎng)信息處理相關研究 185
6.3 基于時空語義的物聯(lián)網(wǎng)信息處理架構 187
6.3.1 感知層 187
6.3.2 數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡層 188
6.3.3 處理層 188
6.3.4 應用層 189
6.4 物聯(lián)網(wǎng)感知數(shù)據(jù)時空語義描述與表示 189
6.4.1 物聯(lián)網(wǎng)時空變化類型 189
6.4.2 物聯(lián)網(wǎng)時空變化的描述 190
6.4.3 對象級時空變化的表示 191
6.4.4 屬性級時空變化的表示 192
6.5 基于時空語義的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)融合處理 194
6.5.1 基于時空語義的物聯(lián)網(wǎng)RFID 數(shù)據(jù)融合算法 194
6.5.2 融合算法效果分析 197
6.6 實例演化 200
6.6.1 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)時空變化描述 200
6.6.2 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)時空語義模型 201
6.6.3 基于農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)某應用過程的時空語義驗證 205
6.7 本章小結 207
參考文獻 207
第7章 語義物聯(lián)網(wǎng)在教育信息化中的應用研究 210
7.1 智慧教室概述 210
7.1.1 智慧教室概念 210
7.1.2 智慧教室常用功能架構 211
7.2 基于物聯(lián)網(wǎng)海計算架構的智慧教室設計 212
7.2.1 物聯(lián)網(wǎng)海計算架構特點 212
7.2.2 海計算架構模式 212
7.2.3 基于海計算的智慧教室體系架構 213
7.2.4 基于海計算的智慧教室智能節(jié)點設計 216
7.2.5 云海結合的智慧教室系統(tǒng)設計 225
7.3 智慧校園概述 228
7.3.1 智慧校園概念 228
7.3.2 基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧校園參考體系架構 228
7.4 基于6LoWPAN的IPv6智慧校園物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng) 229
7.4.1 基于IPv6和物聯(lián)網(wǎng)的智慧校園建設需求 229
7.4.2 智慧校園物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)設計 230
7.5 智慧校園精細化信息動態(tài)推送 232
7.5.1 基于K-means聚類的WLAN室內(nèi)三維定位算法(K-ER) 232
7.5.2 基于權重矩陣的協(xié)同過濾信息推薦算法 242
7.5.3 智慧校園精細化動態(tài)信息推送APP系統(tǒng) 250
7.6 本章小結 259
參考文獻 259