前言 第1章 創(chuàng)辦 大學人工智能教育的思考 第2章 南京大學人工智能學院本科培養(yǎng)方案 2.1 專業(yè)方向簡介 2.2 培養(yǎng)目標和專業(yè)特色 2.3 培養(yǎng)畢業(yè)要求 2.4 培養(yǎng)規(guī)格路徑 2.5 課程體系設(shè)置 第3章 數(shù)學基礎(chǔ)課程教學大綱 3.1 “數(shù)學分析（一）”教學大綱 3.2 “數(shù)學分析（二）”教學大綱 3.3 “高等代數(shù)（一）”教學大綱 3.4 “高等代數(shù)（二）”教學大綱 3.5 “離散數(shù)學”教學大綱 3.6 “概率論與數(shù)理統(tǒng)計”教學大綱 3.7 “ 優(yōu)化方法”教學大綱 3.8 “數(shù)理邏輯”教學大綱 第4章 學科基礎(chǔ)課程教學大綱 4.1 “人工智能導(dǎo)引”教學大綱 4.2 “人工智能導(dǎo)論”教學大綱 4.3 “數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法分析”教學大綱 4.4 “程序設(shè)計基礎(chǔ)”教學大綱 4.5 “人工智能程序設(shè)計”教學大綱 4.6 “機器學習導(dǎo)論”教學大綱 4.7 “知識表示與處理”教學大綱 4.8 “模式識別與計算機視覺”教學大綱 4.9 “自然語言處理”教學大綱 4.10 “數(shù)字系統(tǒng)設(shè)計基礎(chǔ)”教學大綱 4.11 “計算機系統(tǒng)基礎(chǔ)”教學大綱 4.12 “操作系統(tǒng)”教學大綱 第5章 專業(yè)方向課程教學大綱 5.1 “泛函分析”教學大綱 5.2 “數(shù)字信號處理”教學大綱 5.3 “ 機器學習”教學大綱 5.4 “計算方法”教學大綱 5.5 “控制理論與方法”教學大綱 5.6 “機器人學導(dǎo)論”教學大綱 5.7 “多智能體系統(tǒng)”教學大綱 5.8 “分布式與并行計算”教學大綱 第6章 專業(yè)選修課程教學大綱 6.1 數(shù)學拓展類課程教學大綱 6.1.1 “數(shù)學建�！苯虒W大綱 6.1.2 “矩陣計算”教學大綱 6.1.3 “隨機過程”教學大綱 6.1.4 “組合數(shù)學”教學大綱 6.1.5 “博弈論及其應(yīng)用”教學大綱 6.1.6 “時間序列分析”教學大綱 6.2 學科拓展類課程教學大綱 6.2.1 “編譯原理”教學大綱 6.2.2 “隨機算法”教學大綱