從1963年R&D（research and development）統(tǒng)計規(guī)范在意大利的弗拉斯卡蒂（ Frascati）小鎮(zhèn)誕生到2008年《國民賬戶體系2008》（System of National Account 2008，2008年SNA）中將其認(rèn)可為投資活動，R&D身份的“轉(zhuǎn)正”經(jīng)歷了漫長的45年。有人認(rèn)為這就是簡單的計算方法改變而已，這種看法恰恰忽視了R&D活動的重要性和R&D測度的難度。
　　R&D是一個系統(tǒng)性的探索過程，其最終成果是增加了全社會的知識存量。《弗拉斯卡蒂手冊》（Frascati Manual）對這樣的活動界定了幾個必要標(biāo)準(zhǔn)：創(chuàng)新性、創(chuàng)造性、不確定性、系統(tǒng)性和可轉(zhuǎn)讓（可再生）性等。從類型上，又分為基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和試驗發(fā)展。不同行業(yè)、不同企業(yè)類型的研發(fā)活動各不相同，既有共性，又有差異性。因此，面臨具體的項目，判斷其是否為 ‘R&D，這本身就是一項極具挑戰(zhàn)性和難度的工作。
　　R&D又是一個用處廣泛的指標(biāo)，如政府進(jìn)行國家比較的R&D強(qiáng)度、學(xué)者們實證分析的R&D資本存量等。投入重要，產(chǎn)出增加同樣重要。R&D資本化核算就是強(qiáng)調(diào)不僅僅需要研究R&D投入與R&D內(nèi)部支出及外部支出，更需要研究R&D投資與R&D固定資本形成。
　　不同于購置設(shè)備、筑路建橋這樣的物質(zhì)投資活動，R&D活動的成果是獲得新知識。知識是無形的，常見的發(fā)明專利就是很好的例子。但是，還有相當(dāng)多的知識并不申請專利，而是表現(xiàn)為企業(yè)的技術(shù)訣竅和技術(shù)秘密。這就給測度R&D產(chǎn)出帶來了極大的困難。在SNA（國民賬戶體系）中，對一項獲得的核算既需要價格，也需要物量，兩者合成就是價值量。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)得到的農(nóng)產(chǎn)品或制造業(yè)制造的工業(yè)品都是要出售的，都有交易市場，因此交易價格和交易量很容易獲得，但R＆D不是這樣。大多數(shù)企業(yè)開展R&D活動是為了提升自身的技術(shù)水平，進(jìn)而降低成本和提升效率。這種以自身最終使用為目的的活動不存在交易市場，無法獲得其交易價格和交易量。因此，這需要將R&D活動的各執(zhí)行部門分別對待，必要的時候根據(jù)是否出售將R&D分類，再根據(jù)不同行業(yè)分類和不同區(qū)域，建立交叉多維的R&D產(chǎn)出核算矩陣。
　　本書分為三個部分：首先是R&D資本化核算的基本理論，R&D對GDP核算的影響機(jī)理、產(chǎn)出估計方法等；其次分別從各執(zhí)行部門、工業(yè)各行業(yè)和各省角度進(jìn)行R&D資本投資測度；最后是總結(jié)。
　　從執(zhí)行部門的角度分析，有三點發(fā)現(xiàn)。（1）1991—2015年，企業(yè)部門R&D固定資本形成增長了18.3倍，研究與開發(fā)機(jī)構(gòu)及高等院校的R&D固定資本形成增長速度較快，兩部門分別增長了22.34倍和22.28倍。（2）R&D資本化后，GDP新增部分來自企業(yè)R&D固定資本形成。研究與開發(fā)機(jī)構(gòu)以及高等院校的R&D活動由政府消費轉(zhuǎn)為投資，導(dǎo)致GDP中最終消費率下降，資本形成占比提升。各執(zhí)行部門R&D資本化對GDP的貢獻(xiàn)率及拉動度呈波動上漲趨勢，并且R&D資本的增長率大于GDP的增長率，R&D資本化后，R＆D強(qiáng)度降低。（3）基于C-D生產(chǎn)函數(shù)模型，在物質(zhì)資本和勞動力投資不變的情況下，R&D資本每增加1010，GDP就會增長0.1249%。
　　從工業(yè)行業(yè)的角度分析，也有三點發(fā)現(xiàn)。（1）總體上，我國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D產(chǎn)出和R&D固定資本形成都呈上升的趨勢。（2）工業(yè)各行業(yè)間R&D資本化情況具有顯著的行業(yè)特征，主要表現(xiàn)為：以電子通信設(shè)備制造業(yè)為代表的行業(yè)R&D產(chǎn)出和R&D固定資本形成較高，并且在工業(yè)總體中的占比不斷提升；以自來水的生產(chǎn)和供應(yīng)為代表的行業(yè)，R&D產(chǎn)出和R&D固定資本形成則較低。（3） 2015年，R&D資本使工業(yè)總產(chǎn)出增長了0.86%，總產(chǎn)出的增長率提高了0.07%，使工業(yè)資產(chǎn)總額提升了0.98%，投資率提升了1.46%。
　　從地區(qū)的角度分析發(fā)現(xiàn)：一是2001~ 2015年各地區(qū)R&D資本化引起實際GDP增長率平均提高了0.044個百分點；二是2015年各省份R&D資本存量中，廣東省最高，為3162.98億元，其次為江蘇省，達(dá)到3105.39億元；三是通過空間杜賓模型發(fā)現(xiàn)，除了本地區(qū)R&D資本對本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生影響外，相鄰區(qū)域R&D溢出也促進(jìn)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長。
　　完成本研究是一項很艱難的事情。本研究數(shù)據(jù)量之大超出想象，計算之煩瑣超出想象。這項工作并非一人之力能夠完成，而是由團(tuán)隊合力完成的。研究生魏曉青撰寫了第五章的初稿，趙娟撰寫了第六章的初稿，丁美香撰寫了第七章的初稿，研究生胡文倉、羅威、王寧、祝欣茹參與數(shù)據(jù)收集和文字校對，全書由朱發(fā)倉審校。
　　本書連同筆者已經(jīng)出版的專著《R&D資本測度的邏輯：理論與應(yīng)用》、筆者主譯的《知識產(chǎn)權(quán)產(chǎn)品資本測度手冊》和參與翻譯的《弗拉斯卡蒂手冊（第7版）》（即將出版），分別構(gòu)成了R&D投資（固定資本形成）、R&D資本存量與流量核算、R&D固定資本核算國際準(zhǔn)則和R&D統(tǒng)計國際準(zhǔn)則的內(nèi)容。
　　本書的出版要衷心感謝許多人。感謝恩師蘇為華教授對筆者的培育，感謝！