上篇 使用R語言進(jìn)行統(tǒng)計建模
第一章 R語言數(shù)據(jù)科學(xué)
1.1 基礎(chǔ)操作
1.1.1 簡介及安裝
1.1.2 設(shè)置工作目錄
1.1.3 數(shù)據(jù)導(dǎo)入和保存
1.1.3.1 R的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
1.1.3.2 R的數(shù)據(jù)
1.1.3.3 數(shù)據(jù)的導(dǎo)入和保存
1.2 數(shù)據(jù)管理
1.2.1 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)框的操作和管理
1.2.1.1 一些常規(guī)操作
1.2.1.2 對數(shù)據(jù)框信息進(jìn)行修改
1.2.1.3 數(shù)據(jù)操作的常用函數(shù)
1.2.2 tibble簡單數(shù)據(jù)框的操作和管理
1.2.2.1 與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)框比較
1.2.2.2 tibble數(shù)據(jù)的導(dǎo)入
1.2.2.3 數(shù)據(jù)管理 重要的五大函數(shù)
1.2.2.4 長、寬數(shù)據(jù)的相互轉(zhuǎn)換
練習(xí)
第二章 數(shù)據(jù)探索：描述性統(tǒng)計和數(shù)據(jù)可視化
2.1 使用R對數(shù)據(jù)進(jìn)行描述
2.1.1 趨中度和變異性：平均數(shù)、方差和標(biāo)準(zhǔn)差
2.1.1.1 概念
2.1.1.2 使用R計算平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差
2.1.2 趨中度和變異性：中位數(shù)（median）和四分位數(shù)（quartile）
2.1.3 趨中度和變異性：眾數(shù)和幅度
2.1.4 其他描述統(tǒng)計方法
2.1.5 頻數(shù)表和列聯(lián)表
2.2 數(shù)據(jù)可視化
2.2.1 基礎(chǔ)知識：R基礎(chǔ)圖形方法
2.2.1.1 圖形的標(biāo)題和坐標(biāo)軸標(biāo)簽
2.2.1.2 符號、線條、顏色、文本屬性
2.2.1.3 圖形尺寸和邊界尺寸
2.2.1.4 添加圖例、自定義坐標(biāo)軸、添加參考線、文本標(biāo)注
2.2.2 幾個常用繪圖函數(shù)使用實例
2.2.2.1 plot()繪圖函數(shù)
2.2.2.2 直方圖、密度圖和箱體圖
2.2.3 Lattice包的幾個繪圖函數(shù)
2.2.4 ggplot 2繪圖
2.2.4.1 幾何對象函數(shù)geom_histogram()
2.2.4.2 幾何對象函數(shù)geom_density()
2.2.4.3 幾何對象函數(shù)geom_boxplot()
2.2.4.4 同時繪制多個幾何對象
2.2.4.5 統(tǒng)計變換
2.2.4.6 總結(jié)
練習(xí)
第三章 從樣本估計總體：概率分布和假設(shè)檢驗
3.1 z分布
3.2 t分布、F分布和x2分布