前 言 
從2004年到2018年，我一直在中興通訊從事產(chǎn)品研發(fā)工作，期間研究院的名字換了幾回，但是工作內(nèi)容基本沒變，始終圍繞著“云計算”和“大數(shù)據(jù)”去設(shè)計和開發(fā)幾十種業(yè)務(wù)產(chǎn)品。2005年我申請了“利用智能網(wǎng)實現(xiàn)語音識別自動撥號”的技術(shù)發(fā)明專利，那年科大訊飛研究院才剛剛成立。2011年我所在的團(tuán)隊研發(fā)的語音信箱業(yè)務(wù)已經(jīng)服務(wù)全球超過1億人，那年微信才上線。 
在通信行業(yè)，技術(shù)發(fā)展可謂日新月異。仔細(xì)研究發(fā)現(xiàn)：所有技術(shù)都在為“數(shù)據(jù)產(chǎn)品化”服務(wù)；所謂的數(shù)字化系統(tǒng)實質(zhì)是數(shù)據(jù)的加工場所；諸如5G技術(shù)、人工智能技術(shù)、虛擬現(xiàn)實技術(shù)都只是手段，數(shù)據(jù)才是根本！我們需要搞清楚數(shù)據(jù)是什么以及數(shù)據(jù)產(chǎn)品化的內(nèi)在邏輯，才能發(fā)現(xiàn)深層次的創(chuàng)新機(jī)會。 
為什么寫這本書 
網(wǎng)上書店可檢索出近八萬本與數(shù)據(jù)相關(guān)的書籍，大致可以分為兩大類：一類是介紹與數(shù)據(jù)相關(guān)的專業(yè)技術(shù)，如大數(shù)據(jù)挖掘、分布式存儲和數(shù)據(jù)可視化等；另一類是闡述數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的實踐應(yīng)用。這些書籍在不斷強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)擁有的巨大價值，但是以下這些不可回避的現(xiàn)實問題卻沒有被回答： 
問題一：從理論上說，擁有稀缺數(shù)據(jù)源的企業(yè)將擁有持久的競爭優(yōu)勢，然而實際上，許多企業(yè)在數(shù)據(jù)投資上耗費了大量的人力財力，也取得了廣泛的關(guān)注與專業(yè)性的口碑，但是卻沒有獲得預(yù)期的回報。那么是否因為數(shù)據(jù)存在價值層次而導(dǎo)致數(shù)據(jù)的潛在價值沒有被充分地挖掘出來？如果是，那么數(shù)據(jù)價值層次之間是怎樣的遞進(jìn)關(guān)系？ 
問題二：市場上存在各種各樣的數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺，向用戶提供多樣化和個性化的數(shù)據(jù)服務(wù)或產(chǎn)品。同樣的數(shù)據(jù)經(jīng)過不同方式的經(jīng)營，產(chǎn)生的價值差異很大，為什么有的數(shù)據(jù)價值能夠?qū)崿F(xiàn)指數(shù)級增長？而為什么有的數(shù)據(jù)價值表現(xiàn)一般？ 
問題三：同樣的數(shù)據(jù)加工品帶給人們感受到的實際價值會因人而異，也會因使用場景而產(chǎn)生差異。在數(shù)據(jù)產(chǎn)品化前期進(jìn)行價值機(jī)會點分析時，設(shè)計師需要考慮哪些影響因素？在數(shù)據(jù)產(chǎn)品化過程中通過哪些舉措可以提升用戶對數(shù)據(jù)價值的感知？ 
為了深究這些商業(yè)現(xiàn)象背后的問題根源，我決定攻讀博士。在學(xué)習(xí)期間，我查閱了近500篇國內(nèi)外學(xué)術(shù)論文，其中90%是國際刊物，包括最近十幾年《自然》和《科學(xué)》等頂級雜志關(guān)于數(shù)據(jù)相關(guān)的研究進(jìn)展。當(dāng)然也少不了到一線調(diào)研，先后專程到美國硅谷和英國倫敦參訪了臉書（Facebook）、谷歌 (Google)、愛彼迎 (Airbnb)、英國廣播公司 (BBC) 等企業(yè)，走訪了國內(nèi)北上廣深等9個城市，訪談了阿里巴巴、金蝶軟件、今日頭條等36位與數(shù)據(jù)產(chǎn)品相關(guān)的代表人物，有的是公司的首席運營官，有的是該領(lǐng)域的首席科學(xué)家，有的是部門的設(shè)計主管。這些調(diào)研材料經(jīng)過哲學(xué)抽象后，誕生了我的博士論文《基于價值維度的數(shù)據(jù)產(chǎn)品化設(shè)計研究》。這是一篇從設(shè)計學(xué)角度論述數(shù)據(jù)產(chǎn)品化的理念和方法的學(xué)術(shù)研究成果，希望這些成果不僅能夠解答企業(yè)實踐中出現(xiàn)的現(xiàn)象問題，而且能夠揭曉現(xiàn)象背后的規(guī)律，進(jìn)而指導(dǎo)企業(yè)實踐。 
在博士導(dǎo)師辛向陽教授的鼓勵和支持下，我們決定將博士研究過程積累的幾十個案例打散重構(gòu)，從讀者方便理解的角度將核心成果表達(dá)出來，希望學(xué)術(shù)成果能夠指導(dǎo)企業(yè)實踐，產(chǎn)生出商業(yè)價值。 
本書的主要內(nèi)容 
本書定位是一本偏學(xué)術(shù)的專著，通過理論探討和案例驗證，力爭讓每個章節(jié)都能有自己的觀點，依次如下： 
第1章，數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)時代。本書從數(shù)據(jù)正在經(jīng)歷“離線”到“在線”、“靜止”到“流動”、“封閉”到“開放”的過渡過程開始講起，闡述在數(shù)據(jù)作為資源的大趨勢下，數(shù)據(jù)產(chǎn)品化的市場前景值得期待，然后對本書所要描述的“數(shù)據(jù)”范疇做界定。 
第2章，數(shù)據(jù)作為產(chǎn)品。這是本書的核心章節(jié)，提出數(shù)據(jù)產(chǎn)品化的相關(guān)觀點，不僅對“數(shù)據(jù)產(chǎn)品”概念和特性進(jìn)行定義，而且將數(shù)據(jù)產(chǎn)品劃分為零級、一級和二級三個級別，同時整理出不同級別數(shù)據(jù)產(chǎn)品的基本特征，并列舉案例進(jìn)行說明。 
第3章，數(shù)據(jù)加工模式。數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值的過程可以抽象成單環(huán)加工和雙環(huán)加工模式；數(shù)據(jù)加工可以分為“點、線、面”三個層次；人們可以通過從“自動化、實時化、模板化”三個方式來提升數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值的效能，實現(xiàn)從手工生產(chǎn)到智能生產(chǎn)范式的加工升級。 
第4章，數(shù)據(jù)的價值感知。數(shù)據(jù)與人們經(jīng)歷之間的關(guān)系可以分為三種緊密度，不同緊密度會影響人們對數(shù)據(jù)價值的判定；人們對數(shù)據(jù)價值的認(rèn)知方式有兩種：被動感知和主動體驗；數(shù)據(jù)的意義比功能更能影響價值感知；數(shù)據(jù)隱私和安全問題也是一個影響因素。 
第5章，數(shù)據(jù)產(chǎn)品化要點。本章總結(jié)數(shù)據(jù)加工過程的共同注意要點和潛在問題。作為數(shù)據(jù)產(chǎn)品的生產(chǎn)者，有四個方面的加工要點需要關(guān)注，包括數(shù)據(jù)產(chǎn)品的實效性、數(shù)據(jù)產(chǎn)品的利益點、數(shù)據(jù)產(chǎn)品價值共創(chuàng)，以及數(shù)據(jù)與體驗的關(guān)系。 
第6章，數(shù)據(jù)升級加工。本章以數(shù)據(jù)的價值層次、價值效能和價值感知作為三個維度構(gòu)建出數(shù)據(jù)產(chǎn)品化價值矩陣，提出移向右上角可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值最大化；提出數(shù)據(jù)價值的三個側(cè)重、數(shù)據(jù)加工品所對應(yīng)的三個形態(tài)特征，以及不同級別之間的遞進(jìn)邏輯。 
第7章，數(shù)據(jù)產(chǎn)品化設(shè)計。本章提出數(shù)據(jù)產(chǎn)品的機(jī)會分析可以從社會、技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和意義四個方面去考量；同時提出數(shù)據(jù)產(chǎn)品化設(shè)計流程可以分為三個大步驟，然后通過一個完整數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計案例來系統(tǒng)闡