目錄
**章 緒論 1
**節(jié) 概述 1
第二節(jié) 統計工作的基本步驟 2
第三節(jié) 統計資料的類型 4
第四節(jié) 統計學中的基本概念 4
第五節(jié) SPSS軟件實現 6
第二章 統計表和統計圖 11
**節(jié) 統計表 11
第二節(jié) 統計圖 13
第三節(jié) SPSS軟件實現 16
第三章 計量資料的統計描述 21
**節(jié) 頻數表與直方圖 21
第二節(jié) 集中趨勢的描述 23
第三節(jié) 離散趨勢的描述 27
第四節(jié) SPSS軟件實現 29
第四章 正態(tài)分布及其應用 33
**節(jié) 正態(tài)分布 33
第二節(jié) 標準正態(tài)分布 34
第三節(jié) 正態(tài)分布的應用 35
第五章 計數資料的統計描述 39
**節(jié) 常用相對數指標 39
第二節(jié) 應用相對數的注意事項 41
第三節(jié) 率的標準化法 42
第六章 參數估計 45
**節(jié) 抽樣誤差 45
第二節(jié) t分布 47
第三節(jié) 總體參數的可信區(qū)間 48
第四節(jié) SPSS軟件實現 51
第七章 假設檢驗 54
**節(jié) 假設檢驗的基本思想 54
第二節(jié) 假設檢驗的注意事項 56
第八章 t檢驗 60
**節(jié) t檢驗的基本條件與方差齊性檢驗 60
第二節(jié) 不同設計類型的 t檢驗 61
第三節(jié) 近似t檢驗 65
第四節(jié) SPSS軟件實現 66
第九章 方差分析 73
**節(jié) 方差分析的基本原理和應用條件 73
第二節(jié) 常見設計類型的方差分析 76
第三節(jié) 多個樣本均數間的兩兩比較 78
第四節(jié) SPSS軟件實現 80
第十章 重復測量設計資料的方差分析 85
**節(jié) 概述 85
第二節(jié) 不同設計資料的分析 87
第三節(jié) SPSS軟件實現 90
第十一章 χ2檢驗 96
**節(jié) 四格表資料的χ2檢驗 96
第二節(jié) R×C表的χ2檢驗 99
第三節(jié) Fisher確切概率法 103
第四節(jié) SPSS軟件實現 105
第十二章 秩和檢驗 115
**節(jié) 概述 115
第二節(jié) 常見類型的秩和檢驗 116
第三節(jié) SPSS軟件實現 123
第十三章 雙變量的相關 131
**節(jié) 線性相關分析 131
第二節(jié) 秩相關分析 133
第三節(jié) 無序分類變量的相關分析 134
第四節(jié) SPSS軟件實現 135
第十四章 簡單線性回歸分析 139
**節(jié) 直線回歸 139
第二節(jié) SPSS軟件實現 144
第十五章 多重線性回歸分析 147
**節(jié) 概述 147
第二節(jié) 多重線性回歸 147
第三節(jié) SPSS軟件實現 153
第十六章 Logistic回歸分析 156
**節(jié) Logistic回歸 156
第二節(jié) SPSS軟件操作 160
第十七章 隨訪資料的生存分析 164
**節(jié) 概述 164
第二節(jié) 生存曲線的估計 166
第三節(jié) 生存曲線的比較 170
第四節(jié) SPSS軟件實現 172
第十八章 信度與效度的分析方法 176
**節(jié) 信度分析方法 176
第二節(jié) 效度分析方法 178
第三節(jié) SPSS軟件實現 180
第十九章 調查設計 185
**節(jié) 調查設計的基本步驟與主要內容 185
第二節(jié) 抽樣方法 188
第三節(jié) 樣本含量估算 191
第四節(jié) 樣本含量 PASS軟件的實現 194
第二十章 實驗設計 198
**節(jié) 基本要素 198
第二節(jié) 基本原則 200
第三節(jié) 樣本含量的估計 201
第四節(jié) SPSS軟件實現 202
復習練習題 214
附錄一 附表 235
附錄二 中英文對照索引 255