第 1章　流數(shù)不腐：數(shù)據(jù)活于流動(dòng) 1

1.1　理解數(shù)據(jù)治理 4

1.1.1　數(shù)據(jù) 4

1.1.2　治理 9

1.1.3　數(shù)據(jù)治理 10

1.2　數(shù)據(jù)流動(dòng)連接你我他 14

1.2.1　數(shù)據(jù)采集：讓數(shù)據(jù)匯聚到一起 14

1.2.2　數(shù)據(jù)分析：機(jī)器學(xué)習(xí)和深度挖掘 16

1.2.3　數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)：因果關(guān)系or相關(guān)關(guān)系 21

1.2.4　數(shù)據(jù)質(zhì)量：清洗后的數(shù)據(jù)更可靠 24

1.2.5　數(shù)據(jù)反壟斷：避免數(shù)據(jù)孤島的新手段 25

1.3　數(shù)據(jù)流動(dòng)避不開(kāi)的幾個(gè)話題 28

1.3.1　數(shù)據(jù)開(kāi)放共享 28

1.3.2　數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán) 31

1.3.3　個(gè)人信息保護(hù) 33

1.3.4　數(shù)據(jù)跨境流動(dòng) 36



第 2章　數(shù)據(jù)開(kāi)放共享：三無(wú)背后的重重顧慮 39

2.1　數(shù)據(jù)開(kāi)放共享概念的發(fā)展 42

2.2　推進(jìn)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享在路上 43

2.3　數(shù)據(jù)開(kāi)放共享的主要方式 49

2.3.1　數(shù)據(jù)開(kāi)放 49

2.3.2　數(shù)據(jù)交換 51

2.3.3　數(shù)據(jù)交易 53

2.4　數(shù)據(jù)開(kāi)放共享并非易事 55

2.4.1　無(wú)意愿開(kāi)放共享 55

2.4.2　無(wú)膽量開(kāi)放共享 58

2.4.3　無(wú)本領(lǐng)開(kāi)放共享 62



第3章　數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)：躲在被遺忘的角落里 65

3.1　數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)：真命題還是偽命題 68

3.1.1　數(shù)據(jù)加工與數(shù)據(jù)資產(chǎn)化 68

3.1.2　用數(shù)據(jù)說(shuō)話：關(guān)于數(shù)據(jù)爭(zhēng)議案件的統(tǒng)計(jì) 71

3.1.3　數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的三大爭(zhēng)議：所有權(quán)、使用權(quán)、收益權(quán) 74

3.2　數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)面臨的三大困境 78

3.2.1　從零開(kāi)始的立法 78

3.2.2　捉襟見(jiàn)肘的司法實(shí)踐 80

3.2.3　學(xué)術(shù)界的眾說(shuō)紛紜 83



第4章　數(shù)據(jù)濫用和安全事件頻發(fā)：大數(shù)據(jù)發(fā)展的另一面 89

4.1　并非十全十美，算法也有局限性 92

4.1.1　認(rèn)同、偏見(jiàn)與從眾 92

4.1.2　算法局限：只讓你看到認(rèn)同的內(nèi)容 93

4.1.3　算法歧視：公平性缺失愈發(fā)嚴(yán)重 96

4.2　價(jià)格操縱：數(shù)據(jù)成為幫兇 99

4.2.1　大數(shù)據(jù)殺熟 99

4.2.2　趁火打劫的動(dòng)態(tài)定價(jià) 101

4.3　利益驅(qū)動(dòng)：引發(fā)個(gè)人信息收集亂象的根源 105

4.3.1　用戶畫(huà)像：化成灰也認(rèn)識(shí)你 105

4.3.2　默認(rèn)勾選：套取個(gè)人信息的小技巧 108

4.3.3　霸王條款：強(qiáng)取個(gè)人信息的小策略 109

4.3.4　未經(jīng)授權(quán)：奪取個(gè)人信息的小竅門(mén) 110

4.3.5　中小企業(yè)App：容易被忽視的個(gè)人信息收集短板 111

4.4　數(shù)據(jù)安全：妨礙數(shù)據(jù)利用的最大變量 112

4.4.1　漏洞：數(shù)據(jù)泄露的重要源頭 112

4.4.2　黑客：游走在漏洞邊緣的逐利者 114

4.4.3　網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)：數(shù)據(jù)泄露的新渠道 117

4.4.4　數(shù)據(jù)黑產(chǎn)：分工明確的數(shù)據(jù)利益鏈條 119



第5章　數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)：復(fù)雜與多變交織 125

5.1　數(shù)據(jù)主權(quán)與數(shù)據(jù)跨境流動(dòng) 128

5.1.1　何為數(shù)據(jù)主權(quán) 128

5.1.2　云計(jì)算對(duì)數(shù)據(jù)主權(quán)的影響 132

5.1.3　數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)對(duì)數(shù)據(jù)主權(quán)的影響 134

5.2　數(shù)據(jù)本地化 137

5.2.1　數(shù)據(jù)本地化的幾種形態(tài) 137

5.2.2　本地化能否實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全 140

5.2.3　數(shù)據(jù)本地化的代價(jià) 141

5.3　數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)在我國(guó) 143

5.3.1　我國(guó)關(guān)于數(shù)據(jù)本地化存儲(chǔ)的規(guī)定 143

5.3.2　由基因信息出境的案例說(shuō)起 145



第6章　數(shù)據(jù)開(kāi)放與保護(hù)：全球在行動(dòng) 149

6.1　政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放共享 152

6.1.1　聯(lián)合國(guó)全球脈動(dòng)項(xiàng)目 153

6.1.2　美國(guó)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略 154

6.1.3　英國(guó)數(shù)據(jù)權(quán)運(yùn)動(dòng) 156

6.1.4　新加坡大數(shù)據(jù)治國(guó)理念 159

6.2　個(gè)人信息保護(hù) 161

6.2.1　全球數(shù)據(jù)保護(hù)立法聚焦個(gè)人信息保護(hù) 161

6.2.2　美國(guó)方案：從《隱私法案》到《加州消費(fèi)者隱私法》 163

6.2.3　歐盟方案：從若干指令到《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》 168

6.2.4　對(duì)我國(guó)的啟示 175

6.3　數(shù)據(jù)跨境流動(dòng) 178

6.3.1　美國(guó)方案：服務(wù)于貿(mào)易的寬松政策 178

6.3.2　歐盟方案：尋求個(gè)人信息保護(hù)與數(shù)據(jù)自由流動(dòng)的平衡 179

6.3.3　對(duì)我國(guó)的啟示 188



第7章　數(shù)據(jù)治理策略：基于四個(gè)維度 191

7.1　網(wǎng)民多、數(shù)據(jù)體量大 194

7.2　打通數(shù)據(jù)孤島：基于數(shù)據(jù)開(kāi)放共享的治理策略 196

7.2.1　提升各方對(duì)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享的認(rèn)識(shí) 196

7.2.2　科學(xué)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享機(jī)制 198

7.2.3　構(gòu)建安全框架，確保數(shù)據(jù)安全地開(kāi)放共享 206

7.3　權(quán)能分離：基于數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的治理策略 211

7.3.1　數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的權(quán)利體系 212

7.3.2　數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的立法方向 215

7.3.3　數(shù)據(jù)所有權(quán) 217

7.3.4　數(shù)據(jù)使用權(quán) 222

7.3.5　數(shù)據(jù)收益權(quán) 231

7.4　保護(hù)個(gè)人信息：基于數(shù)據(jù)濫用和安全的治理策略 235

7.4.1　個(gè)人信息保護(hù)的現(xiàn)有舉措 235

7.4.2　個(gè)人信息保護(hù)的痛點(diǎn)和難點(diǎn) 242

7.4.3　責(zé)任共擔(dān)：國(guó)家、企業(yè)、個(gè)人 244

7.5　三個(gè)不危害：基于數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)的治理策略 254

7.5.1　我國(guó)數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)相關(guān)政策 254

7.5.2　數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)應(yīng)堅(jiān)持的原則 264

7.5.3　數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)，任重道遠(yuǎn) 266