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本書(shū)全面介紹了Java 8、9、10版本的新特性，包括Lambda表達(dá)式、方法引用、流、默認(rèn)方法、Optional、CompletableFuture以及新的日期和時(shí)間API，是程序員了解Java新特性的經(jīng)典指南。全書(shū)共分六個(gè)部分：基礎(chǔ)知識(shí)、使用流進(jìn)行函數(shù)式數(shù)據(jù)處理、使用流和Lambda進(jìn)行高效編程、無(wú)所不在的Java、提升Java的并發(fā)性、函數(shù)式編程以及Java未來(lái)的演進(jìn)。

拉烏爾?C加布里埃爾·烏爾瑪（Raoul-Gabriel Urma），劍橋大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士，軟件工程師，培訓(xùn)師，現(xiàn)任Cambridge Spark公司CEO。在谷歌、eBay、甲骨文和高盛等大公司工作過(guò)，并參與過(guò)多個(gè)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目�；钴S在技術(shù)社區(qū)，經(jīng)常撰寫(xiě)技術(shù)文章，多次受邀在國(guó)際會(huì)議上做技術(shù)講座。馬里奧·富斯科（Mario Fusco），Red Hat高級(jí)軟件工程師，負(fù)責(zé)JBoss規(guī)則引擎Drools的核心開(kāi)發(fā)。擁有豐富的Java開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，曾領(lǐng)導(dǎo)媒體公司、金融部門等多個(gè)行業(yè)的企業(yè)級(jí)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)。對(duì)函數(shù)式編程和領(lǐng)域特定語(yǔ)言等有濃厚興趣，并創(chuàng)建了開(kāi)放源碼庫(kù)lambdaj。艾倫·米克羅夫特（Alan Mycroft），劍橋大學(xué)計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室計(jì)算學(xué)教授，劍橋大學(xué)羅賓遜學(xué)院研究員，歐洲編程語(yǔ)言和系統(tǒng)協(xié)會(huì)聯(lián)合創(chuàng)始人，樹(shù)莓派基金會(huì)聯(lián)合創(chuàng)始人和理事。發(fā)表過(guò)大約100篇研究論文，指導(dǎo)過(guò)20多篇博士論文。他的研究主要關(guān)注編程語(yǔ)言及其語(yǔ)義、優(yōu)化和實(shí)施。他與業(yè)界聯(lián)系緊密，曾于學(xué)術(shù)休假期間在AT&T實(shí)驗(yàn)室和英特爾工作，還創(chuàng)立了Codemist公司，該公司設(shè)計(jì)了最初的ARM C編譯器Norcroft。【譯者介紹】陸明剛，畢業(yè)于四川大學(xué)，目前在Dell EMC中國(guó)卓越研發(fā)集團(tuán)任高級(jí)主管工程師，曾任趨勢(shì)科技中國(guó)軟件研發(fā)中心技術(shù)經(jīng)理，在信息科學(xué)和工程領(lǐng)域有十余年的實(shí)踐和研究經(jīng)驗(yàn)，擁有多項(xiàng)中國(guó)及美國(guó)專利。關(guān)注JVM性能調(diào)優(yōu)和大數(shù)據(jù)及其實(shí)踐，喜歡挖掘技術(shù)背后的內(nèi)幕并樂(lè)此不疲。勞佳，上海交通大學(xué)碩士，現(xiàn)任SAP（美國(guó)）高級(jí)軟件支持顧問(wèn)。業(yè)余愛(ài)好語(yǔ)言、數(shù)學(xué)、設(shè)計(jì)，英、法雙語(yǔ)譯者，近年翻譯出版了《咨詢的奧秘》《卓越程序員密碼》《計(jì)算進(jìn)化史：改變數(shù)學(xué)的命運(yùn)》等書(shū)。

第一部分基礎(chǔ)知識(shí)

第　1 章 Java 8、9、10以及11的變化　2

1.1　為什么要關(guān)心Java的變化　2

1.2　Java怎么還在變　4

1.2.1　Java在編程語(yǔ)言生態(tài)系統(tǒng)中的位置　5

1.2.2　流處理　6

1.2.3　用行為參數(shù)化把代碼傳遞給方法　7

1.2.4　并行與共享的可變數(shù)據(jù)　8

1.2.5　Java需要演變　9

1.3　Java中的函數(shù)　9

1.3.1　方法和Lambda作為一等值　10

1.3.2　傳遞代碼：一個(gè)例子　11

1.3.3　從傳遞方法到Lambda　13

1.4　流　14

1.5　默認(rèn)方法及Java模塊　17

1.6　來(lái)自函數(shù)式編程的其他好思想　19

1.7　小結(jié)　20

第　2 章通過(guò)行為參數(shù)化傳遞代碼　22

2.1　應(yīng)對(duì)不斷變化的需求　23

2.1.1　初試牛刀：篩選綠蘋(píng)果　23

2.1.2　再展身手：把顏色作為參數(shù)　23

2.1.3　第三次嘗試：對(duì)你能想到的每個(gè)屬性做篩選　24

2.2　行為參數(shù)化　25

2.3　對(duì)付啰唆　30

2.3.1　匿名類　30

2.3.2　第五次嘗試：使用匿名類　31

2.3.3　第六次嘗試：使用Lambda表達(dá)式　32

2.3.4　第七次嘗試：將List類型抽象化　33

2.4　真實(shí)的例子　33

2.4.1　用Comparator來(lái)排序　33

2.4.2　用Runnable執(zhí)行代碼塊　34

2.4.3　通過(guò)Callable返回結(jié)果　35

2.4.4　GUI事件處理　35

2.5　小結(jié)　36

第　3 章 Lambda表達(dá)式　37

3.1　Lambda管中窺豹　37

3.2　在哪里以及如何使用Lambda　40

3.2.1　函數(shù)式接口　40

3.2.2　函數(shù)描述符　42

3.3　把Lambda付諸實(shí)踐：環(huán)繞執(zhí)行模式　44

3.3.1　第 1 步：記得行為參數(shù)化　44

3.3.2　第 2 步：使用函數(shù)式接口來(lái)傳遞行為　45

3.3.3　第 3 步：執(zhí)行一個(gè)行為　45

3.3.4　第 4 步：傳遞Lambda　46

3.4　使用函數(shù)式接口　47

3.4.1　Predicate　47

3.4.2　Consumer　47

3.4.3　Function　48

3.5　類型檢查、類型推斷以及限制　52

3.5.1　類型檢查　52

3.5.2　同樣的Lambda，不同的函數(shù)式接口　53

3.5.3　類型推斷　55

3.5.4　使用局部變量　56

3.6　方法引用　57

3.6.1　管中窺豹　57

3.6.2　構(gòu)造函數(shù)引用　60

3.7　Lambda和方法引用實(shí)戰(zhàn)　62

3.7.1　第 1 步：傳遞代碼　62

3.7.2　第 2 步：使用匿名類　62

3.7.3　第 3 步：使用Lambda表達(dá)式　62

3.7.4　第 4 步：使用方法引用　63

3.8　復(fù)合Lambda表達(dá)式的有用方法　63

3.8.1　比較器復(fù)合　64

3.8.2　謂詞復(fù)合　64

3.8.3　函數(shù)復(fù)合　65

3.9　數(shù)學(xué)中的類似思想　66

3.9.1　積分　66

3.9.2　與Java 8的Lambda聯(lián)系起來(lái)　68

3.10　小結(jié)　68

第二部分　使用流進(jìn)行函數(shù)式數(shù)據(jù)處理

第　4 章引入流　72

4.1　流是什么　72

4.2　流簡(jiǎn)介　76

4.3　流與集合　78

4.3.1　只能遍歷一次　79

4.3.2　外部迭代與內(nèi)部迭代　80

4.4　流操作　82

4.4.1　中間操作　83

4.4.2　終端操作　84

4.4.3　使用流　84

4.5　路線圖　85

4.6　小結(jié)　85

第　5 章使用流　86

5.1　篩選　87

5.1.1　用謂詞篩選　87

5.1.2　篩選各異的元素　87

5.2　流的切片　88

5.2.1　使用謂詞對(duì)流進(jìn)行切片　88

5.2.2　截短流　90

5.2.3　跳過(guò)元素　90

5.3　映射　91

5.3.1　對(duì)流中每一個(gè)元素應(yīng)用函數(shù)　91

5.3.2　流的扁平化　92

5.4　查找和匹配　95

5.4.1　檢查謂詞是否至少匹配一個(gè)元素　95

5.4.2　檢查謂詞是否匹配所有元素　96

5.4.3　查找元素　96

5.4.4　查找第一個(gè)元素　97

5.5　歸約　98

5.5.1　元素求和　98

5.5.2　最大值和最小值　100

5.6　付諸實(shí)踐　103

5.6.1　領(lǐng)域：交易員和交易　103

5.6.2　解答　104

5.7　數(shù)值流　106

5.7.1　原始類型流特化　107

5.7.2　數(shù)值范圍　108

5.7.3　數(shù)值流應(yīng)用：勾股數(shù)　108

5.8　構(gòu)建流　111

5.8.1　由值創(chuàng)建流　111

5.8.2　由可空對(duì)象創(chuàng)建流　111

5.8.3　由數(shù)組創(chuàng)建流　112

5.8.4　由文件生成流　112

5.8.5　由函數(shù)生成流：創(chuàng)建無(wú)限流　113

5.9　概述　116

5.10　小結(jié)　116

第　6 章用流收集數(shù)據(jù)　118

6.1　收集器簡(jiǎn)介　119

6.1.1　收集器用作高級(jí)歸約　119

6.1.2　預(yù)定義收集器　120

6.2　歸約和匯總　121

6.2.1　查找流中的最大值和最小值　121

6.2.2　匯總　122

6.2.3　連接字符串　123

6.2.4　廣義的歸約匯總　124

6.3　分組　127

6.3.1　操作分組的元素　128

6.3.2　多級(jí)分組　130

6.3.3　按子組收集數(shù)據(jù)　131

6.4　分區(qū)　134

6.4.1　分區(qū)的優(yōu)勢(shì)　135

6.4.2　將數(shù)字按質(zhì)數(shù)和非質(zhì)數(shù)分區(qū)　136

6.5　收集器接口　138

6.5.1　理解Collector接口聲明的方法　139

6.5.2　全部融合到一起　143

6.6　開(kāi)發(fā)你自己的收集器以獲得更好的性能　144

6.6.1　僅用質(zhì)數(shù)做除數(shù)　145

6.6.2　比較收集器的性能　148

6.7　小結(jié)　150

第　7 章并行數(shù)據(jù)處理與性能　151

7.1　并行流　152

7.1.1　將順序流轉(zhuǎn)換為并行流　52

7.1.2　測(cè)量流性能　154

7.1.3　正確使用并行流　158

7.1.4　高效使用并行流　159

7.2　分支/合并框架　161

7.2.1　使用RecursiveTask　161

7.2.2　使用分支/合并框架的最佳做法　164

7.2.3　工作竊取　165

7.3　Spliterator　166

7.3.1　拆分過(guò)程　167

7.3.2　實(shí)現(xiàn)你自己的Spliterator　168

7.4　小結(jié)　173

第三部分　使用流和Lambda進(jìn)行高效編程

第　8 章 Collection API的增強(qiáng)功能　176

8.1　集合工廠　176

8.1.1　List工廠　177

8.1.2　Set工廠　178

8.1.3　Map工廠　179

8.2　使用List和Set　180

8.2.1　removeIf方法　180

8.2.2　replaceAll方法　181

8.3　使用Map　181

8.3.1　forEach方法　182

8.3.2　排序　182

8.3.3　getOrDefault方法　183

8.3.4　計(jì)算模式　183

8.3.5　刪除模式　184

8.3.6　替換模式　185

8.3.7　merge方法　185

8.4　改進(jìn)的ConcurrentHashMap　187

8.4.1　歸約和搜索　187

8.4.2　計(jì)數(shù)　188

8.4.3　Set視圖　188

8.5　小結(jié)　188

第　9 章重構(gòu)、測(cè)試和調(diào)試　189

9.1　為改善可讀性和靈活性重構(gòu)代碼　189

9.1.1　改善代碼的可讀性　190

9.1.2　從匿名類到Lambda表達(dá)式的轉(zhuǎn)換　190

9.1.3　從Lambda表達(dá)式到方法引用的轉(zhuǎn)換　191

9.1.4　從命令式的數(shù)據(jù)處理切換到Stream　193

9.1.5　增加代碼的靈活性　193

9.2　使用Lambda重構(gòu)面向?qū)ο蟮脑O(shè)計(jì)模式　195

9.2.1　策略模式　196

9.2.2　模板方法　197

9.2.3　觀察者模式　198

9.2.4　責(zé)任鏈模式　201

9.2.5　工廠模式　202

9.3　測(cè)試Lambda表達(dá)式　204

9.3.1　測(cè)試可見(jiàn)Lambda函數(shù)的行為　204

9.3.2　測(cè)試使用Lambda的方法的行為　205

9.3.3　將復(fù)雜的Lambda表達(dá)式分為不同的方法　205

9.3.4　高階函數(shù)的測(cè)試　206

9.4　調(diào)試　206

9.4.1　查看棧跟蹤　206

9.4.2　使用日志調(diào)試　208

9.5　小結(jié)　209

第　10 章基于Lambda的領(lǐng)域特定語(yǔ)言　210

10.1　領(lǐng)域特定語(yǔ)言　212

10.1.1　DSL的優(yōu)點(diǎn)和弊端　212

10.1.2　JVM中已提供的DSL解決方案　214

10.2　現(xiàn)代Java API中的小型DSL　217

10.2.1　把Stream API當(dāng)成DSL去操作集合　219

10.2.2　將Collectors作為DSL匯總數(shù)據(jù)　220

10.3　使用Java創(chuàng)建DSL的模式與技巧　221

10.3.1　方法鏈接　224

10.3.2　使用嵌套函數(shù)　226

10.3.3　使用Lambda表達(dá)式的函數(shù)序列　228

10.3.4　把它們都放到一起　230

10.3.5　在DSL中使用方法引用　232

10.4　Java 8 DSL的實(shí)際應(yīng)用　234

10.4.1　jOOQ　235

10.4.2　Cucumber　236

10.4.3　Spring Integration　238

10.5　小結(jié)　239

第四部分　無(wú)所不在的Java

第　11 章用Optional取代null　242

11.1　如何為缺失的值建�！�243

11.1.1　采用防御式檢查減少NullPointerException　243

11.1.2　null帶來(lái)的種種問(wèn)題　245

11.1.3　其他語(yǔ)言中null的替代品　245

11.2　Optional類入門　246

11.3　應(yīng)用Optional的幾種模式　248

11.3.1　創(chuàng)建Optional對(duì)象　248

11.3.2　使用map從Optional對(duì)象中提取和轉(zhuǎn)換值　248

11.3.3　使用flatMap鏈接Optional對(duì)象　249

11.3.4　操縱由Optional對(duì)象構(gòu)成的Stream　253

11.3.5　默認(rèn)行為及解引用Optional對(duì)象　254

11.3.6　兩個(gè)Optional對(duì)象的組合　255

11.3.7　使用filter剔除特定的值　257

11.4　使用Optional的實(shí)戰(zhàn)示例　258

11.4.1　用Optional 封裝可能為null的值　259

11.4.2　異常與Optional的對(duì)比　259

11.4.3　基礎(chǔ)類型的Optional對(duì)象，以及為什么應(yīng)該避免使用它們　260

11.4.4　把所有內(nèi)容整合起來(lái)　260

11.5　小結(jié)　262

第　12 章新的日期和時(shí)間API　263

12.1　LocalDate、LocalTime、LocalDateTime、Instant、Duration以及Period　264

12.1.1　使用LocalDate和LocalTime　264

12.1.2　合并日期和時(shí)間　265

12.1.3　機(jī)器的日期和時(shí)間格式　266

12.1.4　定義Duration或Period　267

12.2　操縱、解析和格式化日期　268

12.2.1　使用TemporalAdjuster　270

12.2.2　打印輸出及解析日期?C時(shí)間對(duì)象　272

12.3　處理不同的時(shí)區(qū)和歷法　274

12.3.1　使用時(shí)區(qū)　274

12.3.2　利用和UTC/格林尼治時(shí)間的固定偏差計(jì)算時(shí)區(qū)　275

12.3.3　使用別的日歷系統(tǒng)　276

12.4　小結(jié)　277

第　13 章默認(rèn)方法　278

13.1　不斷演進(jìn)的API　280

13.1.1　初始版本的API　281

13.1.2　第二版API　281

13.2　概述默認(rèn)方法　283

13.3　默認(rèn)方法的使用模式　285

13.3.1　可選方法　285

13.3.2　行為的多繼承　286

13.4　解決沖突的規(guī)則　289

13.4.1　解決問(wèn)題的三條規(guī)則　289

13.4.2　選擇提供了最具體實(shí)現(xiàn)的默認(rèn)方法的接口　290

13.4.3　沖突及如何顯式地消除歧義　291

13.4.4　菱形繼承問(wèn)題　293

13.5　小結(jié)　294

第　14 章 Java模塊系統(tǒng)　295

14.1　模塊化的驅(qū)動(dòng)力：軟件的推理　295

14.1.1　關(guān)注點(diǎn)分離　295

14.1.2　信息隱藏　296

14.1.3　Java軟件　296

14.2　為什么要設(shè)計(jì)Java模塊系統(tǒng)　297

14.2.1　模塊化的局限性　297

14.2.2　單體型的JDK　298

14.2.3　與OSGi的比較　299

14.3　Java模塊：全局視圖　300

14.4　使用Java模塊系統(tǒng)開(kāi)發(fā)應(yīng)用　301

14.4.1　從頭開(kāi)始搭建一個(gè)應(yīng)用　302

14.4.2　細(xì)粒度和粗粒度的模塊化　303

14.4.3　Java模塊系統(tǒng)基礎(chǔ)　303

14.5　使用多個(gè)模塊　304

14.5.1　exports子句　304

14.5.2　requires子句　305

14.5.3　命名　306

14.6　編譯及打包　306

14.7　自動(dòng)模塊　310

14.8　模塊聲明及子句　311

14.8.1　requires　311

14.8.2　exports　311

14.8.3　requires的傳遞　311

14.8.4　exports to　312

14.8.5　open和opens　312

14.8.6　uses和provides　313

14.9　通過(guò)一個(gè)更復(fù)雜的例子了解更多　313

14.10　小結(jié)　314

第五部分　提升Java的并發(fā)性

第　15 章 CompletableFuture及反應(yīng)式編程背后的概念　316

15.1　為支持并發(fā)而不斷演進(jìn)的Java　318

15.1.1　線程以及更高層的抽象　319

15.1.2　執(zhí)行器和線程池　320

15.1.3　其他的線程抽象：非嵌套方法調(diào)用　322

15.1.4　你希望線程為你帶來(lái)什么　324

15.2　同步及異步API　324

15.2.1　Future風(fēng)格的API　326

15.2.2　反應(yīng)式風(fēng)格的API　327

15.2.3　有害的睡眠及其他阻塞式操作　328

15.2.4　實(shí)戰(zhàn)驗(yàn)證　329

15.2.5　如何使用異步API進(jìn)行異常處理　330

15.3　線框?C管道模型　331

15.4　為并發(fā)而生的CompletableFuture和結(jié)合器　332

15.5　發(fā)布?C訂閱以及反應(yīng)式編程　335

15.5.1　示例：對(duì)兩個(gè)流求和　337

15.5.2　背壓　341

15.5.3　一種簡(jiǎn)單的真實(shí)背壓　341

15.6　反應(yīng)式系統(tǒng)和反應(yīng)式編程　342

15.7　路線圖　342

15.8　小結(jié)　343

第　16 章 CompletableFuture：組合式異步編程　344

16.1　Future接口　344

16.1.1　Future接口的局限性　346

16.1.2　使用CompletableFuture構(gòu)建異步應(yīng)用　346

16.2　實(shí)現(xiàn)異步API　347

16.2.1　將同步方法轉(zhuǎn)換為異步方法　348

16.2.2　錯(cuò)誤處理　350

16.3　讓你的代碼免受阻塞之苦　352

16.3.1　使用并行流對(duì)請(qǐng)求進(jìn)行并行操作　353

16.3.2　使用CompletableFuture發(fā)起異步請(qǐng)求　353

16.3.3　尋找更好的方案　355

16.3.4　使用定制的執(zhí)行器　356

16.4　對(duì)多個(gè)異步任務(wù)進(jìn)行流水線操作　358

16.4.1　實(shí)現(xiàn)折扣服務(wù)　358

16.4.2　使用Discount服務(wù)　359

16.4.3　構(gòu)造同步和異步操作　360

16.4.4　將兩個(gè)CompletableFuture對(duì)象整合起來(lái)，無(wú)論它們是否存在依賴　363

16.4.5　對(duì)Future和Completable-Future 的回顧　364

16.4.6　高效地使用超時(shí)機(jī)制　365

16.5　響應(yīng)CompletableFuture的completion事件　366

16.5.1　對(duì)最佳價(jià)格查詢器應(yīng)用的優(yōu)化　367

16.5.2　付諸實(shí)踐　368

16.6　路線圖　369

16.7　小結(jié)　369

第　17 章反應(yīng)式編程　370

17.1　反應(yīng)式宣言　371

17.1.1　應(yīng)用層的反應(yīng)式編程　371

17.1.2　反應(yīng)式系統(tǒng)　373

17.2　反應(yīng)式流以及Flow API　373

17.2.1　Flow類　374

17.2.2　創(chuàng)建你的第一個(gè)反應(yīng)式應(yīng)用　377

17.2.3　使用Processor轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)　381

17.2.4　為什么Java并未提供Flow API的實(shí)現(xiàn)　383

17.3　使用反應(yīng)式庫(kù)RxJava　384

17.3.1　創(chuàng)建和使用Observable　385

17.3.2　轉(zhuǎn)換及整合多個(gè)Observable　392

第六部分　函數(shù)式編程以及Java未來(lái)的演進(jìn)

第　18 章函數(shù)式的思考　396

18.1　實(shí)現(xiàn)和維護(hù)系統(tǒng)　396

18.1.1　共享的可變數(shù)據(jù)　397

18.1.2　聲明式編程　398

18.1.3　為什么要采用函數(shù)式編程　399

18.2　什么是函數(shù)式編程　399

18.2.1　函數(shù)式Java編程　400

18.2.2　引用透明性　402

18.2.3　面向?qū)ο蟮木幊毯秃瘮?shù)式編程的對(duì)比　402

18.2.4　函數(shù)式編程實(shí)戰(zhàn)　403

18.3　遞歸和迭代　405

18.4　小結(jié)　408

第　19 章函數(shù)式編程的技巧　409

19.1　無(wú)處不在的函數(shù)　409

19.1.1　高階函數(shù)　410

19.1.2　柯里化　411

19.2　持久化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)　412

19.2.1　破壞式更新和函數(shù)式更新的比較　413

19.2.2　另一個(gè)使用Tree的例子　415

19.2.3　采用函數(shù)式的方法　416

19.3　Stream的延遲計(jì)算　418

19.3.1　自定義的Stream　418

19.3.2　創(chuàng)建你自己的延遲列表　420

19.4　模式匹配　425

19.4.1　訪問(wèn)者模式　425

19.4.2　用模式匹配力挽狂瀾　426

19.5　雜項(xiàng)　429

19.5.1　緩存或記憶表　429

19.5.2　返回同樣的對(duì)象意味著什么　430

19.5.3　結(jié)合器　431

19.6　小結(jié)　432

第　20 章面向?qū)ο蠛秃瘮?shù)式編程的混合：Java和Scala的比較　433

20.1　Scala簡(jiǎn)介　434

20.1.1　你好，啤酒　434

20.1.2　基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：List、Set、Map、Tuple、Stream以及Option　436

20.2　函數(shù)　440

20.2.1　Scala中的一等函數(shù)　441

20.2.2　匿名函數(shù)和閉包　442

20.2.3　柯里化　443

20.3　類和trait　444

20.3.1　更加簡(jiǎn)潔的Scala類　445

20.3.2　Scala的trait與Java 8的接口對(duì)比　446

20.4　小結(jié)　447

第　21 章結(jié)論以及Java的未來(lái)　448

21.1　回顧Java 8的語(yǔ)言特性　448

21.1.1　行為參數(shù)化（Lambda以及方法引用）　449

21.1.2　流　449

21.1.3　CompletableFuture　450

21.1.4　Optional　450

21.1.5　Flow API　451

21.1.6　默認(rèn)方法　451

21.2　Java 9的模塊系統(tǒng)　451

21.3　Java 10的局部變量類型推斷　453

21.4　Java的未來(lái)　454

21.4.1　聲明處型變　454

21.4.2　模式匹配　454

21.4.3　更加豐富的泛型形式　455

21.4.4　對(duì)不變性的更深層支持　457

21.4.5　值類型　458

21.5　讓Java發(fā)展得更快　461

21.6　寫(xiě)在最后的話　462

附錄A　其他語(yǔ)言特性的更新　463

附錄B　其他類庫(kù)的更新　467

附錄C　如何以并發(fā)方式在同一個(gè)流上執(zhí)行多種操作　475

附錄D　Lambda表達(dá)式和JVM字節(jié)碼　483

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