第 1章　搭建Python環(huán)境 1 1.1　Python簡(jiǎn)介 2 1.1.1　Python版本 3 1.1.2　安裝Python 4 1.2　安裝PyCharm IDE 6 1.3　PyCharm的高級(jí)功能 12 1.3.1　調(diào)試代碼 13 1.3.2　重構(gòu)代碼 14 1.3.3　從GUI安裝包 16 1.4　小結(jié) 17 第 2章　常用的自動(dòng)化庫(kù) 18 2.1　Python包 19 2.2　常用Python庫(kù) 20 2.2.1　與網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的Python庫(kù) 21 2.2.2　與系統(tǒng)和云相關(guān)的Python庫(kù) 22 2.3　查看模塊源代碼 23 2.4　小結(jié) 28 第3章　搭建網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)室環(huán)境 29 3.1　技術(shù)要求 30 3.2　需要自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間和原因 30 3.3　自動(dòng)化的兩種方式——屏幕抓取與API 31 3.4　使用Python進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化的原因 31 3.5　網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化的未來(lái) 33 3.6　搭建網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)室 34 3.7　準(zhǔn)備工作——安裝EVE-NG 34 3.7.1　在VMware Workstation上安裝 35 3.7.2　通過(guò)VMware ESXi安裝 36 3.7.3　通過(guò)Red Hat KVM安裝 38 3.7.4　訪問(wèn)EVE-NG 39 3.7.5　安裝EVE-NG客戶端工具包 42 3.7.6　在EVE-NG中加載網(wǎng)絡(luò)鏡像 43 3.8　創(chuàng)建企業(yè)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?43 3.8.1　添加新節(jié)點(diǎn) 44 3.8.2　連接節(jié)點(diǎn) 45 3.9　小結(jié) 47 第4章　使用Python管理網(wǎng)絡(luò)設(shè)備 48 4.1　技術(shù)要求 49 4.1.1　Python和SSH 49 4.1.2　Paramiko模塊 50 4.1.3　netmiko模塊 52 4.2　在Python中使用Telnet協(xié)議 59 4.3　使用netaddr處理IP地址和網(wǎng)絡(luò) 64 4.3.1　安裝netaddr 65 4.3.2　使用netaddr的方法 65 4.4　簡(jiǎn)單的用例 67 4.4.1　備份設(shè)備配置 68 4.4.2　創(chuàng)建訪問(wèn)終端 70 4.4.3　從Excel工作表中讀取數(shù)據(jù) 72 4.4.4　其他用例 75 4.5　小結(jié) 75 第5章　從網(wǎng)絡(luò)設(shè)備中提取數(shù)據(jù) 76 5.1　技術(shù)要求 77 5.2　解釋器 77 5.3　正則表達(dá)式 78 5.4　使用CiscoConfParse庫(kù)校驗(yàn)配置 86 5.4.1　CiscoConfParse庫(kù) 86 5.4.2　支持的供應(yīng)商 87 5.4.3　安裝CiscoConfParse庫(kù) 88 5.4.4　使用CiscoConfParse庫(kù) 88 5.5　使用Matplotlib庫(kù)可視化返回的數(shù)據(jù) 91 5.5.1　安裝Matplotlib庫(kù) 91 5.5.2　使用Matplotlib庫(kù) 92 5.5.3　使用Matplotlib庫(kù)可視化SNMP 94 5.6　小結(jié) 96 第6章　使用Python和Jinja2配置生成器 97 6.1　YAML簡(jiǎn)介 98 6.2　使用Jinja2建立配置模板 102 6.2.1　從文件系統(tǒng)中讀取模板 109 6.2.2　在Jinja2中使用循環(huán)和條件 111 6.3　小結(jié) 119 第7章　并行執(zhí)行Python腳本 120 7.1　Python腳本在計(jì)算機(jī)中運(yùn)行的方式 121 7.2　multiprocessing庫(kù) 123 7.2.1　開(kāi)始使用multiprocessing庫(kù) 123 7.2.2　進(jìn)程間的相互通信 126 7.3　小結(jié) 127 第8章　準(zhǔn)備實(shí)驗(yàn)室環(huán)境 128 8.1　獲取Linux操作系統(tǒng) 129 8.1.1　下載CentOS 129 8.1.2　下載Ubuntu 130 8.2　在虛擬機(jī)管理程序上創(chuàng)建自動(dòng)化虛擬機(jī) 131 8.2.1　在VMware ESXi上創(chuàng)建Linux虛擬機(jī) 131 8.2.2　使用KVM創(chuàng)建Linux虛擬機(jī) 135 8.3　開(kāi)始使用Cobbler 139 8.3.1　Cobbler的工作原理 139 8.3.2　在自動(dòng)化服務(wù)器上安裝Cobbler 141 8.3.3　通過(guò)Cobbler檢查服務(wù)器硬件 144 8.4　小結(jié) 149 第9章　使用subprocess庫(kù) 150 9.1　subprocess庫(kù)中的Popen() 151 9.2　stdin、stdout和stderr 154 9.3　subprocess庫(kù)中的call()函數(shù) 156 9.4　小結(jié) 157 第 10章　使用Fabric運(yùn)行系統(tǒng)管理任務(wù) 158 10.1　技術(shù)要求 159 10.2　Fabric庫(kù) 159 10.2.1　安裝Fabric庫(kù) 160 10.2.2　Fabric庫(kù)中的操作 161 10.3　運(yùn)行第 一個(gè)Fabric文件 164 10.3.1　有關(guān)fab工具的更多信息 167 10.3.2　使用Fabric檢查系統(tǒng)健康狀態(tài) 168 10.4　其他有用的Fabric特性 173 10.4.1　Fabric角色 173 10.4.2　Fabric上下文管理器 175 10.5　小結(jié) 176 第 11章　生成系統(tǒng)報(bào)告和監(jiān)控系統(tǒng) 177 11.1　從Linux系統(tǒng)中收集數(shù)據(jù) 178 11.1.1　通過(guò)郵件發(fā)送收集的數(shù)據(jù) 183 11.1.2　使用time和date模塊 186 11.1.3　定期運(yùn)行腳本 187 11.2　在Ansible中管理用戶 188 11.2.1　在Linux系統(tǒng)中通過(guò)Ansible管理用戶 188 11.2.2　在Windows系統(tǒng)中通過(guò)Ansible管理用戶 190 11.3　小結(jié) 190 第 12章　與數(shù)據(jù)庫(kù)交互 191 12.1　在自動(dòng)化服務(wù)器上安裝MySQL 192 12.1.1　安裝后的安全問(wèn)題 193 12.1.2　驗(yàn)證數(shù)據(jù)庫(kù)的安裝 194 12.2　從Python中訪問(wèn)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù) 195 12.2.1　查詢數(shù)據(jù)庫(kù) 197 12.2.2　向數(shù)據(jù)庫(kù)中插入數(shù)據(jù) 198 12.3　小結(jié) 201 第 13章　使用Ansible管理系統(tǒng) 202 13.1　Ansible術(shù)語(yǔ) 203 13.2　在Linux系統(tǒng)上安裝Ansible 205 13.2.1　在RHEL系統(tǒng)和CentOS上安裝Ansible 205 13.2.2　在Ubuntu系統(tǒng)上安裝Ansible 205 13.3　在即席模式下使用Ansible 206 13.4　創(chuàng)建第 一個(gè)playbook 210 13.5　Ansible的條件、處理程序和循環(huán) 212 13.5.1　設(shè)計(jì)條件 213 13.5.2　在Ansible中創(chuàng)建循環(huán) 215 13.5.3　使用處理程序觸發(fā)任務(wù) 216 13.6　使用事實(shí)數(shù)據(jù) 218 13.7　使用Ansible模板 219 13.8　小結(jié) 221 第 14章　創(chuàng)建和管理VMware虛擬機(jī) 222 14.1　設(shè)置環(huán)境 223 14.2　使用Jinja2生成VMX文件 225 14.2.1　創(chuàng)建VMX模板 226 14.2.2　處理Excel工作表中的數(shù)據(jù) 229 14.2.3　生成VMX文件 231 14.3　VMware Python客戶端 238 14.3.1　安裝PyVmomi庫(kù) 239 14.3.2　使用PyVmomi庫(kù)的第 一步 240 14.3.3　更改虛擬機(jī)的狀態(tài) 244 14.3.4　更多內(nèi)容 246 14.4　使用playbook管理實(shí)例 246 14.5　小結(jié) 249 第 15章　和OpenStack API交互 250 15.1　RESTful Web服務(wù) 251 15.2　設(shè)置環(huán)境 253 15.2.1　安裝rdo-OpenStack包 253 15.2.2　生成answer文件 254 15.2.3　編輯answer文件 254 15.2.4　運(yùn)行packstack 255 15.2.5　訪問(wèn)OpenStack GUI 255 15.3　向OpenStack keystone發(fā)送請(qǐng)求 256 15.4　用Python創(chuàng)建實(shí)例 259 15.4.1　創(chuàng)建鏡像 259 15.4.2　分配類型模板 261 15.4.3　創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)和子網(wǎng) 262 15.4.4　啟動(dòng)實(shí)例 265 15.5　使用Ansible管理OpenStack實(shí)例 266 15.5.1　Shade和Ansible的安裝 266 15.5.2　創(chuàng)建Ansible playbook 267 15.6　小結(jié) 270 第 16章　使用Python和Boto3自動(dòng)化AWS 271 16.1　AWS Python模塊 272 16.2　管理AWS實(shí)例 274 16.3　自動(dòng)化AWS S3服務(wù) 277 16.3.1　創(chuàng)建存儲(chǔ)桶 277 16.3.2　上傳文件到存儲(chǔ)桶 278 16.3.3　刪除存儲(chǔ)桶 278 16.4　小結(jié) 279 第 17章　使用Scapy框架 280 17.1　Scapy 281 17.2　安裝Scapy 282 17.2.1　在基于UNIX的系統(tǒng)上安裝Scapy 282 17.2.2　Windows系統(tǒng)和macOS對(duì)Scapy的支持情況 283 17.3　使用Scapy生成報(bào)文和網(wǎng)絡(luò)流 283 17.4　抓取和重播報(bào)文 288 17.4.1　向報(bào)文注入數(shù)據(jù) 290 17.4.2　報(bào)文嗅探 292 17.4.3　將報(bào)文寫(xiě)入pcap文件 294 17.5　小結(jié) 294 第 18章　使用Python編寫(xiě)網(wǎng)絡(luò)掃描程序 295 18.1　網(wǎng)絡(luò)掃描程序 296 18.2　使用Python編寫(xiě)網(wǎng)絡(luò)掃描程序 296 18.2.1　增加功能 297 18.2.2　掃描服務(wù) 300 18.3　在GitHub上共享代碼 303 18.3.1　創(chuàng)建GitHub賬戶 304 18.3.2　創(chuàng)建和推送代碼 304 18.4　小結(jié) 310