物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用
定 價(jià)：55 元
- 作者：孫知信
- 出版時(shí)間：2020/4/1
- ISBN：9787560652863
- 出 版 社：西安電子科技大學(xué)出版社
- 中圖法分類：TP393.4
- 頁碼：348
- 紙張：膠版紙
- 版次：1
- 開本：16K
本書給出了物聯(lián)網(wǎng)的定義和體系結(jié)構(gòu)，對(duì)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的現(xiàn)狀和成果進(jìn)行了綜述，討論了其關(guān)鍵技術(shù)。針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)尋址問題，提出了一種基于6LoWPANIPHC的動(dòng)態(tài)上下文管理機(jī)制；針對(duì)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)間端到端尋址問題，提出了一種基于虛擬網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)的6LoWPAN邊界網(wǎng)關(guān)設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)方法；分析了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的定位問題，提出并實(shí)現(xiàn)了4種改進(jìn)的定位算法；將經(jīng)典的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇算法進(jìn)行分類，提出了兩種改進(jìn)的分簇算法；研究了基于云計(jì)算的病毒多執(zhí)行路徑和PIF算法，并在開源云平臺(tái) Eucalytus上進(jìn)行了實(shí)施；面向大數(shù)據(jù)信息篩選，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于Hadoop的推薦系統(tǒng)；深入研究了NBIoT安全問題，提出了一個(gè)等級(jí)劃分的物聯(lián)網(wǎng)安全模型（BHSMIoT）；設(shè)計(jì)了一種基于改進(jìn)型SVM的軟件定義大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)異常流量識(shí)別模型；給出了基于Android惡意軟件檢測(cè)系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)方案；提出了一種改進(jìn)的橢圓曲線加密算法（ECC）——點(diǎn)乘算法；提出并實(shí)現(xiàn)了一種云計(jì)算環(huán)境下基于模糊理論的網(wǎng)站信任度綜合評(píng)價(jià)模型。在理論研究的基礎(chǔ)上，作者將上述模型和算法應(yīng)用到具體的項(xiàng)目開發(fā)中，取得了良好的效果。
本書是作者多年從事物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)科研項(xiàng)目研究的成果結(jié)晶，書中內(nèi)容都來自具體的項(xiàng)目，有很好的工程基礎(chǔ)，學(xué)術(shù)與具體的工程應(yīng)用相結(jié)合是本書特色。本書可作為計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)與信息安全相關(guān)專業(yè)研究生及高年級(jí)本科生的教材，也可作為科研人員的參考書，同時(shí)可作為研究生、博士生及老師論文寫作的參考書。
第一章 物聯(lián)網(wǎng)概述 1
1.1 物聯(lián)網(wǎng)基本概念 2
1.2 物聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu) 3
1.3 物聯(lián)網(wǎng)基本特征 5
1.4 物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù) 5
1.4.1 感知層相關(guān)技術(shù) 7
1.4.2 網(wǎng)絡(luò)層相關(guān)技術(shù) 7
1.4.3 云存儲(chǔ)層相關(guān)技術(shù) 8
1.4.4 應(yīng)用層相關(guān)技術(shù) 11
1.4.5 共性技術(shù) 13
1.4.6 NBIoT 13
1.4.7 LoRa技術(shù) 14
1.4.8 其他支撐技術(shù) 14
1.5 本書層次架構(gòu) 15
1.6 本章小結(jié) 16
參考文獻(xiàn) 16
第二章 物聯(lián)網(wǎng)尋址技術(shù) 19
2.1 物聯(lián)網(wǎng)尋址中的關(guān)鍵問題 19
2.2 物聯(lián)網(wǎng)編碼標(biāo)識(shí)與解析技術(shù) 20
2.2.1 EPCglobal 20
2.2.2 uID Center 22
2.2.3 ISO/IEC聯(lián)合工作組 23
2.2.4 6LoWPAN工作組 24
2.2.5 其他編碼尋址技術(shù) 25
2.3 物聯(lián)網(wǎng)輕量級(jí)IP尋址關(guān)鍵技術(shù) 25
2.3.1 物聯(lián)網(wǎng)IP尋址架構(gòu) 25
2.3.2 輕量級(jí)IP尋址技術(shù) 26
2.4 物聯(lián)網(wǎng)端到端IP尋址技術(shù) 32
2.5 尋址技術(shù)研究現(xiàn)狀 33
2.6 本章小結(jié) 34
參考文獻(xiàn) 35
第三章 基于IPv6的物聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)一尋址 39
3.1 基于IPv6的物聯(lián)網(wǎng)尋址策略 39
3.1.1 物聯(lián)網(wǎng)終端資源尋址模型 39
3.1.2 基于IPv6的物聯(lián)網(wǎng)輕量級(jí)編碼尋址策略 41
3.1.3 輕量級(jí)統(tǒng)一尋址的實(shí)現(xiàn)方式 42
3.1.4 系統(tǒng)測(cè)試與驗(yàn)證 45
3.2 基于IPv6的物聯(lián)網(wǎng)地址配置機(jī)制 48
3.2.1 物聯(lián)網(wǎng)終端及網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 49
3.2.2 基于通信需求的適配性地址配置策略 51
3.2.3 IPv6地址及典型地址配置技術(shù) 54
3.3 基于6LoWPANIPHC的上下文管理策略 56
3.3.1 基于6LoWPAN的動(dòng)態(tài)上下文管理機(jī)制 58
3.3.2 動(dòng)態(tài)上下文管理機(jī)制在鄰居發(fā)現(xiàn)協(xié)議中的實(shí)現(xiàn) 62
3.3.3 實(shí)驗(yàn)與仿真 63
3.4 基于6LoWPAN的輕量級(jí)尋址系統(tǒng)設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn) 67
3.4.1 基于虛擬適配驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)關(guān)設(shè)計(jì) 67
3.4.2 基于6LoWPAN網(wǎng)關(guān)的端到端通信模塊 69
3.4.3 基于6LoWPAN網(wǎng)關(guān)的尋址系統(tǒng)設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn) 71
3.4.4 實(shí)驗(yàn)與仿真 75
3.5 本章小結(jié) 79
參考文獻(xiàn) 80
第四章 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位技術(shù) 83
4.1 傳統(tǒng)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位技術(shù) 83
4.1.1 二維定位算法 83
4.1.2 三維定位算法 89
4.2 基于改進(jìn)遺傳算法優(yōu)化的高精度定位算法PFGA 93
4.2.1 PFGA算法基礎(chǔ) 93
4.2.2 PFGA算法的詳細(xì)設(shè)計(jì) 94
4.2.3 PFGA算法的仿真實(shí)驗(yàn) 99
4.3 基于啟發(fā)式路徑的移動(dòng)信標(biāo)式定位算法HML 102
4.3.1 算法基礎(chǔ) 103
4.3.2 HML算法的詳細(xì)設(shè)計(jì) 104
4.3.3 HML算法的仿真實(shí)驗(yàn) 109
4.4 一種改進(jìn)的APIT3D定位算法 114
4.4.1 相關(guān)算法 114
4.4.2 基礎(chǔ)模型分析 114
4.4.3 VTMAPIT3D定位算法 116
4.4.4 仿真結(jié)果與實(shí)驗(yàn)分析 119
4.5 一種改進(jìn)的3D加權(quán)質(zhì)心定位算法 123
4.5.1 相關(guān)算法 123
4.5.2 基礎(chǔ)模型分析 124
4.5.3 使用FIS的3D加權(quán)質(zhì)心定位算法 125
4.5.4 仿真結(jié)果與實(shí)驗(yàn)分析 128
4.6 本章小節(jié) 131
參考文獻(xiàn) 131
第五章 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇技術(shù) 135
5.1 經(jīng)典無線傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇算法 135
5.1.1 相關(guān)概念 135
5.1.2 分布式分簇算法 136
5.1.3 集中式分簇算法 139
5.1.4 混合式分簇算法 141
5.2 一種改進(jìn)的最小加權(quán)分簇算法 142
5.2.1 相關(guān)算法 142
5.2.2 算法設(shè)計(jì)與流程 142
5.2.3 仿真實(shí)驗(yàn) 146
5.3 一種能量高效的分簇算法 151
5.3.1 相關(guān)算法 151
5.3.2 Kmeans算法簡介 152
5.3.3 能量高效的分簇算法的設(shè)計(jì)與流程 154
5.3.4 仿真實(shí)驗(yàn) 157
5.4 本章小結(jié) 161
參考文獻(xiàn) 161
第六章 云計(jì)算與大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù) 165
6.1 大數(shù)據(jù)與云計(jì)算 165
6.1.1 大數(shù)據(jù)概述 165
6.1.2 云計(jì)算概述 166
6.1.3 大數(shù)據(jù)處理技術(shù) 166
6.2 基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù) 169
6.2.1 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的可擴(kuò)展性和延遲性 169
6.2.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的實(shí)時(shí)性 170
6.2.3 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的容錯(cuò)性 171
6.3 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中的容錯(cuò)關(guān)鍵技術(shù) 172
6.3.1 基于復(fù)制的容錯(cuò)技術(shù) 173
6.3.2 基于糾刪碼的容錯(cuò)技術(shù) 174
6.3.3 容錯(cuò)技術(shù)小結(jié) 176
6.4 大數(shù)據(jù)的長期歸檔存儲(chǔ) 177
6.4.1 基于COTS的歸檔存儲(chǔ)系統(tǒng) 178
6.4.2 系統(tǒng)框架 179
6.4.3 云計(jì)算環(huán)境下的數(shù)據(jù)監(jiān)聽 180
6.4.4 基于語義本體的存取分組策略 181
6.4.5 優(yōu)化RAID系統(tǒng) 181
6.4.6 應(yīng)用場(chǎng)景和實(shí)例 182
6.5 基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全 184
6.5.1 云端安全接入技術(shù)的研究 184
6.5.2 數(shù)據(jù)加密技術(shù)研究 186
6.5.3 大數(shù)據(jù)完整性技術(shù)的研究 189
6.5.4 展望 191
6.6 基于云計(jì)算的病毒多執(zhí)行路徑的研究 191
6.6.1 病毒軟件分析系統(tǒng)架構(gòu) 192
6.6.2 系統(tǒng)具體實(shí)現(xiàn)架構(gòu) 194
6.6.3 主要組件及其作用 194
6.6.4 PIF算法的定義及其研究現(xiàn)狀 195
6.6.5 消息傳遞系統(tǒng)的定義及其規(guī)則描述 195
6.6.6 算法描述 196
6.6.7 算法正確性分析 196
6.6.8 實(shí)驗(yàn)及其性能評(píng)估 198
6.6.9 系統(tǒng)時(shí)間性能分析 199
6.6.10 展望 199
6.7 基于云計(jì)算大數(shù)據(jù)的信息篩選 200
6.7.1 基于Hadoop的推薦系統(tǒng) 200
6.7.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì) 204
6.7.3 基于Hadoop的并行化推薦算法 210
6.7.4 算法并行化設(shè)計(jì) 214
6.8 本章小結(jié) 220
參考文獻(xiàn) 220
第七章 物聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù) 225
7.1 基于等級(jí)劃分的物聯(lián)網(wǎng)安全模型 225
7.1.1 物聯(lián)網(wǎng)安全模型的需求分析 225
7.1.2 BHSMIoT模型 226
7.1.3 BHSMIoT模型的實(shí)例系統(tǒng)應(yīng)用 230
7.2 NBIoT中安全問題 233
7.2.1 NBIoT中安全問題的需求分析 233
7.2.2 NBIoT的安全架構(gòu) 235
7.3 軟件定義的大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)異常流量檢測(cè)方法 236
7.3.1 相關(guān)技術(shù)的需求分析 236
7.3.2 系統(tǒng)方案 239
7.4 基于Android惡意軟件的檢測(cè)系統(tǒng) 243
7.4.1 基于Android惡意軟件檢測(cè)系統(tǒng)的需求分析 243
7.4.2 基于Android惡意軟件檢測(cè)的相關(guān)技術(shù) 244
7.4.3 基于Android惡意軟件檢測(cè)的系統(tǒng)設(shè)計(jì) 248
7.5 基于移動(dòng)支付系統(tǒng)的加密認(rèn)證算法及安全協(xié)議 266
7.5.1 移動(dòng)支付系統(tǒng)的加密認(rèn)證算法及安全協(xié)議需求分析 266
7.5.2 加密認(rèn)證算法及安全協(xié)議 267
7.5.3 基于改進(jìn)ECC算法的移動(dòng)支付安全協(xié)議 268
7.5.4 基于改進(jìn)ECC安全協(xié)議的移動(dòng)支付系統(tǒng) 277
7.6 基于云計(jì)算的網(wǎng)站可信度評(píng)價(jià)模型 279
7.6.1 基于云計(jì)算的網(wǎng)站可信度評(píng)價(jià)系統(tǒng)的需求分析 280
7.6.2 網(wǎng)站可信度評(píng)價(jià)模型相關(guān)基礎(chǔ)理論 280
7.6.3 網(wǎng)站可信度評(píng)價(jià)模型 282
7.7 本章小結(jié) 296
參考文獻(xiàn) 297
第八章 基于物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)的應(yīng)用示范 300
8.1 基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧農(nóng)場(chǎng)認(rèn)養(yǎng)系統(tǒng) 300
8.1.1 認(rèn)養(yǎng)系統(tǒng)建設(shè)目標(biāo)和框架 300
8.1.2 系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù) 303
8.1.3 系統(tǒng)展示 307
8.2 基于物聯(lián)網(wǎng)的線纜實(shí)時(shí)感知與倉儲(chǔ)定位系統(tǒng) 309
8.2.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)目標(biāo) 310
8.2.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案 310
8.2.3 系統(tǒng)展示 319
8.3 基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧校園工程 323
8.3.1 總體建設(shè)目標(biāo)和框架 323
8.3.2 關(guān)鍵技術(shù) 327
8.3.3 系統(tǒng)展示 332
8.4 本章小結(jié) 337
附錄 縮略詞表 338
2,5,710
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