第1章 網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)性能監(jiān)測概述
1．1 網(wǎng)站系統(tǒng)的響應(yīng)時(shí)間
1．2 網(wǎng)站系統(tǒng)性能監(jiān)測的文獻(xiàn)綜述
1．2．1 網(wǎng)站系統(tǒng)監(jiān)測的文獻(xiàn)綜述
1．2．2 網(wǎng)站性能評價(jià)的文獻(xiàn)綜述
1．3 信息隱藏技術(shù)概述
1．3．1 信息隱藏系統(tǒng)模型
1．3．2 信息隱藏性能指標(biāo)
1．3．3 音頻水印概述
1．3．4 網(wǎng)頁信息隱藏
1．3．5 混沌理論
1．4 小結(jié)
參考文獻(xiàn)


第2章 基于LSB算法的網(wǎng)絡(luò)安全傳輸技術(shù)
2．1 LSB算法描述
2．2 基于LSB的文件隱藏傳輸程序設(shè)計(jì)
2．2．1 設(shè)計(jì)思路
2．2．2 信息同步技術(shù)
2．2．3 LSB的改進(jìn)算法設(shè)計(jì)
2．2．4 主要代碼實(shí)現(xiàn)
2．3 IP語音隱秘通信程序設(shè)計(jì)
2．3．1 設(shè)計(jì)思路
2．3．2 發(fā)送端關(guān)鍵代碼
2．3．3 接收端關(guān)鍵代碼
2．4 基于嵌入式平臺的音頻隱秘傳輸系統(tǒng)設(shè)計(jì)
2．4．1 系統(tǒng)功能
2．4．2 實(shí)現(xiàn)技術(shù)
2．4．3 核心代碼
2．4．4 系統(tǒng)測試
2．5 小結(jié)
參考文獻(xiàn)


第3章 新穎音頻水印算法設(shè)計(jì)
3．1 基于音頻統(tǒng)計(jì)特性的魯棒水印算法
3．1．1 數(shù)據(jù)分析與特征選取
3．1．2 小段劃分與隱藏的設(shè)計(jì)思路
3．1．3 分段水印算法設(shè)計(jì)
3．1．4 實(shí)驗(yàn)分析
3．2 基于小波變換的能量關(guān)系音頻水印算法
3．2．1 同步碼的產(chǎn)生與檢測
3．2．2 水印的嵌入算法
3．2．3 水印的提取算法
3．2．4 仿真實(shí)驗(yàn)與性能分析
3．3 基于LSB和量化思想的混合域魯棒音頻水印算法
3．3．1 倒譜變換和復(fù)倒譜變換
3．3．2 基于LSB和量化思想混合域魯棒音頻水印算法框架
3．3．3 仿真實(shí)驗(yàn)
3．4 小結(jié)
參考文獻(xiàn)


第4章 基于公共信息傳播的音頻水印技術(shù)
4．1 公共傳播音頻分析
4．1．1 音頻水印A/D和D/A轉(zhuǎn)換技術(shù)分析
4．1．2 其他強(qiáng)魯棒性音頻水印算法分析
4．1．3 擴(kuò)頻技術(shù)原理與特點(diǎn)
4．2 基于倒譜音頻水印的公共信息傳播算法設(shè)計(jì)
4．2．1 音頻傳輸與轉(zhuǎn)換分析
4．2．2 算法分析與設(shè)計(jì)
4．2．3 實(shí)驗(yàn)分析
4．3 擴(kuò)頻水印架構(gòu)設(shè)計(jì)
4．3．1 擴(kuò)頻水印的生成
4．3．2 擴(kuò)頻音頻水印技術(shù)架構(gòu)
4．4 擴(kuò)頻水印算法設(shè)計(jì)
4．4．1 同步碼的產(chǎn)生與檢測
4．4．2 水印的預(yù)處理
4．4．3 隱藏?cái)?shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)
4．4．4 嵌入算法設(shè)計(jì)
4．4．5 水印提取算法
4．5 擴(kuò)頻水印算法仿真
4．5．1 不可感知性測試
4．5．2 魯棒性實(shí)驗(yàn)
4．5．3 A/D和D/A攻擊實(shí)驗(yàn)
4．5．4 算法分析
4．6 小結(jié)
參考文獻(xiàn)


第5章 基于網(wǎng)頁表格的信息隱藏算法設(shè)計(jì)
5．1 基于表格的網(wǎng)頁信息隱藏原理
5．1．1 表格標(biāo)記
5．1．2 單元格行列距屬性特征分析
5．1．3 隱藏原理
5．2 基于單一表格的信息隱藏算法設(shè)計(jì)
5．2．1 基本定義
5．2．2 嵌入算法
5．2．3 提取算法
5．2．4 嵌入容量計(jì)算算法
5．3 隱藏算法的高級語言實(shí)現(xiàn)
5．3．1 正則表達(dá)式在算法實(shí)現(xiàn)中的作用
5．3．2 算法的高級語言實(shí)現(xiàn)
5．3．3 實(shí)驗(yàn)與分析
5．4 提高表格隱藏容量的方法設(shè)計(jì)
5．4．1 原有隱藏方法分析
5．4．2 雙比特隱藏方法設(shè)計(jì)
5．4．3 表格單元格奇偶性的表示
5．4．4 雙比特隱藏算法設(shè)計(jì)
5．4．5 隱藏容量計(jì)算算法
5．5 多表格結(jié)構(gòu)的隱藏方法設(shè)計(jì)
5．5．1 平行表和嵌套表的定義
5．5．2 多表格結(jié)構(gòu)的隱藏思路
5．5．3 多表格進(jìn)出算法設(shè)計(jì)
5．5．4 實(shí)驗(yàn)與分析
5．6 小結(jié)
參考文獻(xiàn)


第6章 基于不可見字符的網(wǎng)頁信息隱藏算法設(shè)計(jì)
6．1 概述
6．1．1 ASCII字符分析
6．1．2 HTML標(biāo)簽結(jié)束標(biāo)記的特點(diǎn)
6．2 基于不可見字符的信息隱藏算法
6．2．1 基本模型設(shè)計(jì)
6．2．2 嵌入算法設(shè)計(jì)
6．2．3 提取算法設(shè)計(jì)
6．2．4 網(wǎng)頁信息隱藏實(shí)驗(yàn)及分析
6．3 基于5比特分組模型的網(wǎng)頁信息隱藏算法
6．3．1 比特分組隱藏模型設(shè)計(jì)
6．3．2 隱藏容量計(jì)算
6．3．3 分組隱藏算法設(shè)計(jì)
6．3．4 算法的實(shí)驗(yàn)分析
6．4 基于注釋語句的網(wǎng)頁信息隱藏算法
6．4．1 信息隱藏原理及模型
6．4．2 嵌入算法
6．4．3 提取算法
6．4．4 實(shí)驗(yàn)及分析
6．5 小結(jié)
參考文獻(xiàn)


第7章 分布式網(wǎng)站監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計(jì)
7．1 網(wǎng)站監(jiān)測分類與評價(jià)
7．1．1 按監(jiān)測目標(biāo)分類
7．1．2 按網(wǎng)站性能分類
7．1．3 按站點(diǎn)的監(jiān)測類型分類
7．1．4 按監(jiān)測點(diǎn)到服務(wù)器的距離分類
7．1．5 網(wǎng)站狀態(tài)評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
7．2 分布式網(wǎng)站監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計(jì)
7．3 分布式網(wǎng)站監(jiān)測的仿真模型設(shè)計(jì)
7．3．1 模型建立
7．3．2 評測標(biāo)準(zhǔn)
7．4 分布式網(wǎng)站監(jiān)測系統(tǒng)的仿真分析
7．4．1 距離和響應(yīng)時(shí)間的關(guān)系
7．4．2 用戶數(shù)和響應(yīng)時(shí)間的關(guān)系
7．4．3 CPU利用率和響應(yīng)時(shí)間的關(guān)系
7．4．4 Web服務(wù)器流量和響應(yīng)時(shí)間的關(guān)系
7．4．5 Web服務(wù)器吞吐量和響應(yīng)時(shí)間的關(guān)系
7．4．6 用戶數(shù)和延時(shí)的關(guān)系
7．5 小結(jié)
參考文獻(xiàn)


第8章 分布式網(wǎng)站監(jiān)測與預(yù)警技術(shù)
8．1 分布式監(jiān)測部署
8．2 網(wǎng)站狀態(tài)分析
8．2．1 模型建立
8．2．2 選訓(xùn)練集和測試集
8．2．3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
8．2．4 核函數(shù)的選擇
8．2．5 參數(shù)優(yōu)化
8．2．6 評測標(biāo)準(zhǔn)
8．3 網(wǎng)站實(shí)時(shí)監(jiān)測的對比分析
8．4 網(wǎng)站狀態(tài)預(yù)測的對比分析
8．5 小結(jié)
參考文獻(xiàn)