隨著人工智能的發(fā)展以及TensorFlow在人工智能方面的火熱應(yīng)用，越來越多的大學(xué)逐步開設(shè)深度學(xué)習(xí)和人工智能課程。本書既是一本為讀者量身定制的TensorFlow 2.0入門教材，也是針對需要學(xué)習(xí)TensorFlow 2.0新內(nèi)容的讀者提供的基礎(chǔ)與進(jìn)階知識的深入型教材。
本書分為10章，主要內(nèi)容包括TensorFlow 2.0開發(fā)環(huán)境、TensorFlow 2.0新特性、TensorFlow與Keras的使用、TensorFlow 2.0語法基礎(chǔ)、卷積層詳解與MNIST實(shí)戰(zhàn)、Dataset使用詳解、TensorFlow Datasets和TensorBoard詳解、ResNet及其實(shí)戰(zhàn)、注意力機(jī)制、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)戰(zhàn)。
本書內(nèi)容詳盡、示例豐富，是廣大對TensorFlow 2.0感興趣的讀者必備的參考書，同時也非常適合大中專院校師生學(xué)習(xí)閱讀，還可作為高等院校計算機(jī)及相關(guān)專業(yè)的教材使用。