本書針對Python零基礎的用戶，主要講解大量的股票指標技術(shù)分析的范例，由淺入深地介紹了使用Python語言編程開發(fā)的應用“圖譜”。
全書分為三篇：基礎篇（第1~4章）：講述Python開發(fā)環(huán)境的搭建、基本語法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、代碼的調(diào)試以及面向?qū)ο蟮木幊趟枷�；股票指標技術(shù)分析篇（第5~10章）：分別講述使用網(wǎng)絡爬蟲技術(shù)獲取股票數(shù)據(jù)，使用Matplotlib可視化組件，基于NumPy和Pandas庫進行大數(shù)據(jù)分析，以股票的不同指標分析為范例的開發(fā)方法—MACD + Python數(shù)據(jù)庫編程，KDJ + Python圖形用戶界面編程，RSI + Python郵件編程；基于股票指標的交易策略之高級應用篇（第11~13章）：以股票的BIAS指標分析為范例講述Django框架，以股票的OBV指標分析為范例講述在Django中導入日志和數(shù)據(jù)庫組件，結(jié)合股票指標分析講述基于線性回歸和SVM（支持向量機）的機器學習的入門知識。
本書以結(jié)合股票交易大數(shù)據(jù)分析范例為主線來教學Python編程開發(fā)的入門教材。適合計算機、數(shù)學或金融等相關(guān)專業(yè)的師生作為課程設計和畢業(yè)設計輔導的教學參考用書，針對基于機器學習預測股票價格的范例程序也可單獨作為參考用例。