1 信息認知和當前的信息化革命 / 1
1.1 信息工具的發(fā)展推動人類歷史進步 / 2
1.1.1 信息的世界 / 2
1.1.2 信息工具 / 2
1.2 信息工具的進步與歷史發(fā)展 / 5
1.3 當前的信息化革命 / 6
1.3.1 新的工具 / 6
1.3.2 新的特征 / 7
1.3.3 數(shù)據(jù)化——對數(shù)據(jù)的再應用 / 8
2 企業(yè)數(shù)據(jù)化 / 9
2.1 企業(yè)數(shù)據(jù)化認知 / 10
2.1.1 企業(yè)數(shù)據(jù)化的定義 / 10
2.1.2 數(shù)據(jù)分類 / 11
2.2 企業(yè)數(shù)據(jù)化與企業(yè)信息化及企業(yè)的關系 / 12
2.2.1 企業(yè)的本質(zhì) / 12
2.2.2 企業(yè)信息化 / 13
2.2.3 企業(yè)數(shù)據(jù)化 / 15
2.2.4 企業(yè)業(yè)務、企業(yè)信息化、企業(yè)數(shù)據(jù)化的關系 / 15
2.3 企業(yè)數(shù)據(jù)化建設的內(nèi)容 / 18
2.3.1 企業(yè)數(shù)據(jù)化建設的一個核心目的 / 18
2.3.2 企業(yè)數(shù)據(jù)化建設的三個層次 / 22
2.3.3 企業(yè)數(shù)據(jù)化建設的五個部分 / 32
2.3.4 企業(yè)數(shù)據(jù)化建設的七種價值 / 37
2.4 企業(yè)數(shù)據(jù)化的現(xiàn)狀與問題 / 43
2.4.1 數(shù)據(jù)意識 / 43
2.4.2 數(shù)據(jù)資源 / 43
2.4.3 數(shù)據(jù)資產(chǎn) / 44
2.4.4 數(shù)據(jù)應用 / 45
2.4.5 數(shù)據(jù)質(zhì)量 / 46
2.4.6 數(shù)據(jù)運營 / 47
2.4.7 數(shù)據(jù)技術與產(chǎn)品 / 47
2.4.8 企業(yè)數(shù)據(jù)化建設路徑探索 / 48
3 數(shù)據(jù)中臺概述 / 49
3.1 數(shù)據(jù)中臺是什么 / 50
3.1.1 數(shù)據(jù)中臺應該告訴企業(yè)全面數(shù)據(jù)化是什么樣子的 / 50
3.1.2 數(shù)據(jù)中臺應該匯聚全域數(shù)據(jù) / 51
3.1.3 數(shù)據(jù)中臺應該能夠檢驗數(shù)據(jù)治理的成果 / 53
3.1.4 數(shù)據(jù)中臺應該全面支持數(shù)據(jù)應用落地 / 54
3.1.5 數(shù)據(jù)中臺可以包含企業(yè)數(shù)據(jù)化組織規(guī)劃內(nèi)容 / 55
3.2 數(shù)據(jù)中臺的價值與建設的必要性 / 55
3.2.1 數(shù)據(jù)中臺是數(shù)據(jù)化建設的基礎 / 55
3.2.2 數(shù)據(jù)中臺是企業(yè)數(shù)據(jù)化建設的引擎 / 56
3.2.3 數(shù)據(jù)中臺將各個部分的數(shù)據(jù)工作有機串聯(lián) / 57
3.3 數(shù)據(jù)中臺建設五步法 / 58
3.3.1 數(shù)據(jù)中臺建設五步法概述 / 58
3.3.2 第一步：數(shù)據(jù)資源的盤點與規(guī)劃 / 59
3.3.3 第二步：數(shù)據(jù)應用規(guī)劃與設計 / 60
3.3.4 第三步：數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設 / 60
3.3.5 第四步：數(shù)據(jù)應用的詳細設計與實現(xiàn) / 62
3.3.6 第五步：數(shù)據(jù)化組織規(guī)劃 / 63
4 數(shù)據(jù)資源盤點與規(guī)劃 / 64
4.1 數(shù)據(jù)資源盤點 / 65
4.1.1 數(shù)據(jù)資源的分類 / 65
4.1.2 數(shù)據(jù)資源盤點流程 / 68
4.1.3 數(shù)據(jù)資源盤點的成果 / 70
4.2 數(shù)據(jù)資源規(guī)劃 / 73
4.2.1 實體行為數(shù)據(jù)資源 / 74
4.2.2 外部數(shù)據(jù)服務規(guī)劃 / 86
5 數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設 / 90
5.1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設概述 / 91
5.1.1 前期準備 / 91
5.1.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設方法論 / 92
5.1.3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設的步驟 / 94
5.2 產(chǎn)品選型與技術方案設計 / 95
5.2.1 數(shù)據(jù)倉庫選型 / 95
5.2.2 融合現(xiàn)有數(shù)據(jù)化建設成果 / 96
5.3 數(shù)據(jù)模型設計規(guī)范 / 97
5.3.1 基本設計思路 / 97
5.3.2 主題域設計 / 99
5.3.3 數(shù)據(jù)模型開發(fā)規(guī)范 / 101
5.3.4 數(shù)據(jù)表的命名規(guī)范 / 102
5.3.5 數(shù)據(jù)表的設計策略 / 103
5.4 數(shù)據(jù)開發(fā)規(guī)范及數(shù)據(jù)開發(fā) / 104
5.4.1 數(shù)據(jù)開發(fā)規(guī)范 / 104
5.4.2 數(shù)據(jù)采集 / 110
5.4.3 數(shù)據(jù)開發(fā) / 115
6 數(shù)據(jù)應用規(guī)劃與建設 / 118
6.1 數(shù)據(jù)應用規(guī)劃 / 119
6.1.1 企業(yè)業(yè)務架構梳理 / 120
6.1.2 數(shù)據(jù)應用場景規(guī)劃 / 126
6.1.3 業(yè)務指標和實體標簽體系的構建與管理 / 131
6.1.4 數(shù)據(jù)應用落地路徑規(guī)劃 / 137
6.2 數(shù)據(jù)應用建設 / 138
7 數(shù)據(jù)應用之最佳實踐 / 142
7.1 房地產(chǎn)行業(yè)的數(shù)據(jù)應用方案 / 143
7.1.1 房地產(chǎn)行業(yè)的典型業(yè)務場景介紹 / 143
7.1.2 房地產(chǎn)行業(yè)的典型數(shù)據(jù)應用 / 146
7.2 鞋服行業(yè)的數(shù)據(jù)應用方案 / 154
7.2.1 鞋服行業(yè)的典型業(yè)務場景介紹 / 154
7.2.2 鞋服品牌商普遍的數(shù)據(jù)資源困局 / 156
7.2.3 圍繞“店貨匹配”構建數(shù)據(jù)應用藍圖 / 157
7.3 乳制品行業(yè)的數(shù)據(jù)應用方案 / 162
7.3.1 乳制品行業(yè)的典型業(yè)務場景介紹 / 162
7.3.2 以“消費者深度運營”為目標建設乳制品行業(yè)
數(shù)據(jù)應用 / 163
7.4 新零售營銷的數(shù)據(jù)應用方案 / 166
7.4.1 新零售泛行業(yè)理解 / 166
7.4.2 新零售的典型數(shù)據(jù)應用 / 167
7.5 人力資源領域的數(shù)據(jù)應用方案 / 170
7.5.1 人力資源領域類業(yè)務場景 / 170
7.5.2 高潛力人員評估 / 172
7.5.3 人員離職預測 / 173
8 數(shù)據(jù)化組織規(guī)劃 / 175
8.1 數(shù)據(jù)化組織規(guī)劃的必要性 / 176
8.2 數(shù)據(jù)化組織的定位與職責 / 177
8.3 數(shù)據(jù)化組織的工作內(nèi)容與邊界 / 179
8.4 數(shù)據(jù)化組織的崗位設置 / 181
8.5 數(shù)據(jù)化組織的人數(shù)配置、預算資金與考核建議 / 182
9 數(shù)據(jù)中臺與數(shù)據(jù)質(zhì)量 / 184
9.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量的常見問題 / 185
9.2 數(shù)據(jù)模型規(guī)范提升數(shù)據(jù)質(zhì)量 / 189
9.2.1 數(shù)據(jù)的定義 / 190
9.2.2 數(shù)據(jù)的分類 / 192
9.2.3 數(shù)據(jù)的顆粒度 / 194
9.2.4 數(shù)據(jù)的編碼 / 196
9.3 數(shù)據(jù)管理提升數(shù)據(jù)質(zhì)量 / 198
9.3.1 數(shù)據(jù)管理組織 / 199
9.3.2 數(shù)據(jù)管理流程 / 200
9.4 數(shù)據(jù)共享提升數(shù)據(jù)質(zhì)量 / 201
9.4.1 業(yè)務數(shù)據(jù)如何傳遞 / 201
9.4.2 基礎數(shù)據(jù)如何保持一致性 / 202
9.4.3 如何通過技術手段監(jiān)督多版本數(shù)據(jù)的一致性 / 203
9.5 清洗歷史數(shù)據(jù)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量 / 204
9.5.1 數(shù)據(jù)清洗的目的和策略 / 204
9.5.2 數(shù)據(jù)清洗的范圍和組織 / 205
9.5.3 數(shù)據(jù)清洗工具 / 206
9.6 主數(shù)據(jù)管理提升基礎數(shù)據(jù)質(zhì)量 / 207
9.6.1 人員主數(shù)據(jù)管理 / 207
9.6.2 賬戶主數(shù)據(jù)管理 / 210
9.6.3 組織主數(shù)據(jù)管理 / 212
9.6.4 客商主數(shù)據(jù)管理 / 215
9.6.5 顧客主數(shù)據(jù)管理 / 219
9.6.6 產(chǎn)品主數(shù)據(jù)管理 / 223
9.6.7 項目主數(shù)據(jù)管理 / 227
9.6.8 資產(chǎn)主數(shù)據(jù)管理 / 231
9.6.9 物料主數(shù)據(jù)管理 / 233
10 數(shù)據(jù)中臺建設 / 235
10.1 數(shù)據(jù)中臺建設的特點 / 236
10.2 數(shù)據(jù)中臺建設的策略選擇 / 237
10.3 數(shù)據(jù)中臺建設的整體流程 / 239
10.4 數(shù)據(jù)中臺的建設風險及應對方法 / 245
10.4.1 數(shù)據(jù)中臺的定位問題 / 245
10.4.2 數(shù)據(jù)中臺的管理博弈 / 245
10.4.3 數(shù)據(jù)中臺的業(yè)務價值方向選擇 / 247
11 數(shù)據(jù)中臺的軟件支撐 / 248
11.1 平臺的整體架構 / 250
11.2 計算引擎 / 252
11.2.1 大數(shù)據(jù)離線計算引擎 / 253
11.2.2 大數(shù)據(jù)實時計算引擎 / 254
11.3 離線/流計算開發(fā)套件 / 256
11.3.1 數(shù)據(jù)同步模塊 / 257
11.3.2 數(shù)據(jù)開發(fā)平臺 / 259
11.3.3 運維中心 / 262
11.3.4 發(fā)布管理 / 264
11.4 實時計算開發(fā)套件 / 265
11.4.1 FlinkStreamSQL / 265
11.4.2 數(shù)據(jù)開發(fā) / 268
11.4.3 數(shù)據(jù)運維 / 270
11.4.4 實時采集 / 272
11.5 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理套件 / 275
11.5.1 數(shù)據(jù)地圖 / 275
11.5.2 數(shù)據(jù)模型規(guī)范管理 / 277
11.6 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理套件 / 277
11.7 數(shù)據(jù)科學平臺 / 279
11.7.1 算法數(shù)據(jù)資源管理 / 280
11.7.2 可視化實驗開發(fā) / 281
11.7.3 算法模型離線訓練 / 281
11.7.4 模型在線部署和調(diào)用 / 282
11.8 分析引擎 / 282
11.9 數(shù)據(jù)API引擎 / 283
11.9.1 數(shù)據(jù)API引擎的常用數(shù)據(jù)源 / 285
11.9.2 API發(fā)布 / 285
11.9.3 API管理與授權 / 285
11.9.4 API申請與調(diào)用 / 286
11.9.5 API測試 / 287
11.9.6 API安全 / 287
11.10 標簽引擎 / 288
11.10.1 實體管理 / 289
11.10.2 標簽中心 / 290
11.10.3 群組分析 / 291
11.10.4 標簽數(shù)據(jù)服務 / 291
11.11 數(shù)據(jù)應用規(guī)劃工具 / 292
11.11.1 業(yè)務架構梳理工具 / 293
11.11.2 數(shù)據(jù)應用規(guī)劃工具 / 293
11.11.3 指標與標簽體系管理工具 / 293
11.11.4 數(shù)據(jù)資源盤點工具 / 294
11.11.5 數(shù)據(jù)應用規(guī)劃看板 / 294