專題一 認(rèn)知圖的統(tǒng)計分析
第一章 對應(yīng)分析
第一節(jié) 對應(yīng)分析的基本原理
一、對應(yīng)分析的一些基本概念
二、對應(yīng)分析結(jié)果的圖示
三、補充點 四、對應(yīng)分析的SPSS操作
五、運用對應(yīng)分析的一些注意點
第二節(jié) 運用對應(yīng)分析進行品牌形象研究
第二章 多元對應(yīng)分析和類別主成分分析
第一節(jié)基本原理
一、數(shù)值變量線性主成分分析回顧
二、類別變量最優(yōu)尺度法的基本原理
第二節(jié) 多元對應(yīng)分析
一、基本概念
二、多元對應(yīng)分析的SPSS操作
三、應(yīng)用例子
第三節(jié) 類別主成分分析
一、基本概念
二、類別主成分分析的SPSS操作
三、運用類別主成分分析進行品牌形象研究
第三章 多維尺度法
第一節(jié) 多維尺度法概述
一、什么是多維尺度法
二、多維尺度法的分類
三、多維尺度法對數(shù)據(jù)的要求
第二節(jié) 輸入是相似程度的古典多維尺度法
一、基本原理
二、擬合水平的測度
三、輸出空間維數(shù)的確定
四、輸出空間軸的解釋
五、輸出圖形的一些問題說明
六、收集相似性數(shù)據(jù)的方法
七、古典多維尺度法的SPSS操作
八、古典多維尺度法在產(chǎn)品分類中的應(yīng)用
第三節(jié) 輸入是屬性數(shù)據(jù)的古典多維尺度法
一、什么是在輸入是屬性數(shù)據(jù)的古典多維尺度法
二、輸入是對象的距離矩陣，輸出平面僅包含對象
三、輸入是對象和屬性的矩陣，輸出平面包含對象和屬性
第四節(jié) 輸人是偏好數(shù)據(jù)的多維尺度法
一、偏好認(rèn)知圖
二、建立偏好認(rèn)知圖的方法
三、偏好認(rèn)知圖的應(yīng)用實例
四、輸入是偏好數(shù)據(jù)的多維尺度法的SPSS操作
專題二 市場細分中的統(tǒng)計分析方法
第四章 判別分析
第一節(jié) 兩組判別分析
一、基本原理
二、數(shù)學(xué)模型及基本概念
三、分類方法
四、分類效果的測量
第二節(jié) 多組判別分析
一、模型的基本假設(shè)
二、基本概念
三、分類方法
四、分類效果的測量
……
第五章 典型相關(guān)分析
第六章 潛類聚類模型
第七章 決策樹
第八章 實驗設(shè)計中的統(tǒng)計分析方法
第九章 產(chǎn)品與價格優(yōu)化的統(tǒng)計分析—聯(lián)合分析
第十章 結(jié)構(gòu)方程模型
術(shù)語中英文對照表
參考文獻