目錄 前言 第 一部分 算法和模型 第 1章　卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 01　卷積基礎(chǔ)知識 02　卷積的變種 03　卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu) 04　卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)模塊 參考文獻(xiàn) 第 2章　循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 01　循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與序列建模 02　循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的Dropout 03　循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的長期依賴問題 04　長短期記憶網(wǎng)絡(luò) 05　Seq2Seq 架構(gòu) 參考文獻(xiàn) 第3章　圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 01　圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu) 02　圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用 03　圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推理能力 參考文獻(xiàn) 第4章　生成模型 01　深度信念網(wǎng)絡(luò)與深度波爾茲曼機(jī) 02　變分自編碼器基礎(chǔ)知識 03　變分自編碼器的改進(jìn) 04　生成式矩匹配網(wǎng)絡(luò)與深度自回歸網(wǎng)絡(luò) 參考文獻(xiàn) 第5章　生成式對抗網(wǎng)絡(luò) 01　生成式對抗網(wǎng)絡(luò)的基本原理 02　生成式對抗網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn) 03　生成式對抗網(wǎng)絡(luò)的效果評估 04　生成式對抗網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用 參考文獻(xiàn) 第6章　強(qiáng)化學(xué)習(xí) 01　強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識 02　強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法 03　深度強(qiáng)化學(xué)習(xí) 04　強(qiáng)化學(xué)習(xí)的應(yīng)用 參考文獻(xiàn) 第7章　元學(xué)習(xí) 01　元學(xué)習(xí)的主要概念 02　元學(xué)習(xí)的主要方法 03　元學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)集準(zhǔn)備 04　元學(xué)習(xí)的兩個簡單模型 05　基于度量學(xué)習(xí)的元學(xué)習(xí)模型 06　基于神經(jīng)圖靈機(jī)的元學(xué)習(xí)模型 07　基于學(xué)習(xí)優(yōu)化器的元學(xué)習(xí)模型 08　基于學(xué)習(xí)初始點(diǎn)的元學(xué)習(xí)模型 參考文獻(xiàn) 第8章　自動化機(jī)器學(xué)習(xí) 01　自動化機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念 02　模型和超參數(shù)自動化調(diào)優(yōu) 03　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索 參考文獻(xiàn) 第二部分 應(yīng)用 第9章　計算機(jī)視覺 01　物體檢測 02　圖像分割 03　光學(xué)字符識別 04　圖像標(biāo)注 05　人體姿態(tài)識別 參考文獻(xiàn) 第 10章　自然語言處理 01　語言的特征表示 02　機(jī)器翻譯 03　問答系統(tǒng) 04　對話系統(tǒng) 參考文獻(xiàn) 第 11章　推薦系統(tǒng) 01　推薦系統(tǒng)基礎(chǔ) 02　推薦系統(tǒng)設(shè)計與算法 03　推薦系統(tǒng)評估 參考文獻(xiàn) 第 12章　計算廣告 01　點(diǎn)擊率預(yù)估 02　廣告召回 03　廣告投放策略 參考文獻(xiàn) 第 13章　視頻處理 01　視頻編解碼 02　視頻監(jiān)控 03　圖像質(zhì)量評價 04　超分辨率重建 05　網(wǎng)絡(luò)通信 參考文獻(xiàn) 第 14章　計算機(jī)聽覺 01　音頻信號的特征提取 02　自動語音識別 03　音頻事件識別 參考文獻(xiàn) 第 15章　自動駕駛 01　自動駕駛的基本概念 02　端到端的自動駕駛模型 03　自動駕駛的決策系統(tǒng) 參考文獻(xiàn) 作者隨筆