第一章人工智能發(fā)展史//1 文化背景：知識型的社會//2 人工智能研究的起源//2 人工智能研究的早期發(fā)展//7 專家系統(tǒng)的興起//9 探討人工智能歷史的前提//12 步入人工智能的寒冬//15 人工智能的逆向發(fā)展階段//16 玻爾茲曼機與神經(jīng)網(wǎng)絡//20 人工智能的強化學習階段//28 人工智能的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡階段//36 人工智能發(fā)展的深度學習階段//50 人工智能發(fā)展的深度強化學習階段//56 機器是如何學習的//63 深度學習源自哪里//72 從認識到創(chuàng)造：生成對抗性網(wǎng)絡//75 網(wǎng)絡時代的社會文化變遷//82 第二章智能的定義與本質(zhì)//89 認知科學的發(fā)展史//90 邏輯推理的發(fā)展史//92 對“智能”的（冗余）定義//101 人工智能系統(tǒng)能得諾貝爾獎嗎//107 大腦模擬與智能//111 能聽到我說話嗎//113 結(jié)構(gòu)化環(huán)境中的智能行為//119 第三章人工智能的應用實驗//127 仿生人類、半機械人和神經(jīng)工程//128 實現(xiàn)人工智能的第一步//133 第一項失敗//135 另一次失敗：機器學習//139 又一次失�。撼ＷR//141 預告：學習聊天//143 變臉//146 數(shù)字生活的起源//149 難題：智慧并不意味著精確//150 聊天機器人的發(fā)展歷程//153 第四章人工智能的算法進化//155 計算機的發(fā)展歷程//156 將計算作為推論//159 概率論、馬爾可夫鏈與蒙特卡羅方法//161 數(shù)學上的難題：假如你不得不經(jīng)歷一次智力層面的相變//168 設計機器與設計人類//171 遺傳算法的復興//177 大數(shù)據(jù)集的詛咒//182 模擬計算與儲備池計算//186 算法官僚系統(tǒng)的反烏托邦引發(fā)的推測：利維坦、圓形監(jiān)獄與生命權利//189 道德的算法//192 明日烏托邦——與算法共生//193 第五章神經(jīng)網(wǎng)絡與認知//195 聯(lián)結(jié)主義//196 人工與自然神經(jīng)網(wǎng)絡：反向傳播的神話//204 模式識別問題//205 關于AlphaZero//206 動態(tài)路由和膠囊網(wǎng)絡//213 變分推理//215 分層貝葉斯網(wǎng)絡//222 神經(jīng)網(wǎng)絡的智能//224 神經(jīng)網(wǎng)絡的常識//225 基于知識的系統(tǒng)//230 第六章智能與機器人//235 機器學習先于人工智能//236 機器人的誕生//238 機器學習的未來：無監(jiān)督學習的救贖之道//239 生活在智能機器的世界//255 迎娶人工智能：滿懷信心地迎接未來//262 后機器智能時代：機器創(chuàng)造力能否成就藝術//274 機器智能的危險之處//289 過度就業(yè)//293 第七章人工智能的倫理學困境//297 一個哲學層面的問題：我們真的需要全能的智能嗎//298 對歷史的注釋：新無神論//300 機器倫理//301 反烏托邦四部曲//303 你是一個機器人//308 第八章人工智能的未來//313 人工智能與“沒有免費午餐定理”//314 揭開圖靈測試的神秘面紗//315 淺人工智能//319 為何沒有構(gòu)建人工通用智能//320 通用性人工智能的時間框架//326 硅能產(chǎn)生智能嗎//328 下一項突破是：了解大腦//329 為什么我不害怕人工智能的到來//331 隱形的機器人云//334 附錄 人工智能大事記//337