ClickHouse原理解析與應(yīng)用實踐
定 價：79 元
叢書名：數(shù)據(jù)庫技術(shù)叢書
- 作者：朱凱
- 出版時間：2020/6/1
- ISBN：9787111654902
- 出 版 社：機械工業(yè)出版社
- 中圖法分類：TP311.13
- 頁碼：0
- 紙張：
- 版次：
- 開本：16開
本書是一本系統(tǒng)介紹Clickhouse的指導(dǎo)型工具書，全書總共分為11章:
第1章 介紹ClickHouse的由來、發(fā)展歷程、核心特點與核心特點。第2~6章 介紹了ClickHouse基礎(chǔ)使用部分，包括整體架構(gòu)、如何安裝、數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)引擎、數(shù)據(jù)查詢和函數(shù)的特性和使用方法。第7~9章介紹了ClickHouse高級特性部分，包括數(shù)據(jù)庫管理操作，數(shù)據(jù)分片、數(shù)據(jù)副本和高可用的特性和使用方法。第10~11章介紹了如果自己手動實現(xiàn)ClickHouse中間件的思路和示例，同時也介紹了幾款可視化工具與ClickHouse集成的方法。
推薦序一
推薦序二
推薦序三
推薦序四
推薦序五
贊譽
前言
第1章 ClickHouse的前世今生1
1.1 傳統(tǒng)BI系統(tǒng)之殤2
1.2 現(xiàn)代BI系統(tǒng)的新思潮2
1.3 OLAP常見架構(gòu)分類4
1.4 OLAP實現(xiàn)技術(shù)的演進6
1.5 一匹橫空出世的黑馬7
1.5.1 天下武功唯快不破8
1.5.2 社區(qū)活躍8
1.6 ClickHouse的發(fā)展歷程8
1.6.1 順理成章的MySQL時期9
1.6.2 另辟蹊徑的Metrage時期10
1.6.3 自我突破的OLAPServer時期10
1.6.4 水到渠成的ClickHouse時代11
1.7 ClickHouse的名稱含義12
1.8 ClickHouse適用的場景12
1.9 ClickHouse不適用的場景13
1.10 有誰在使用ClickHouse13
1.11 本章小結(jié)13
第2章 ClickHouse架構(gòu)概述14
2.1 ClickHouse的核心特性14
2.1.1 完備的DBMS功能15
2.1.2 列式存儲與數(shù)據(jù)壓縮15
2.1.3 向量化執(zhí)行引擎16
2.1.4 關(guān)系模型與SQL查詢17
2.1.5 多樣化的表引擎18
2.1.6 多線程與分布式18
2.1.7 多主架構(gòu)19
2.1.8 在線查詢19
2.1.9 數(shù)據(jù)分片與分布式查詢 19
2.2 ClickHouse的架構(gòu)設(shè)計20
2.2.1 Column與Field20
2.2.2 DataType20
2.2.3 Block與Block流21
2.2.4 Table22
2.2.5 Parser與Interpreter22
2.2.6 Functions 與Aggregate Functions22
2.2.7 Cluster與Replication23
2.3 ClickHouse為何如此之快24
2.3.1 著眼硬件，先想后做24
2.3.2 算法在前，抽象在后24
2.3.3 勇于嘗鮮，不行就換25
2.3.4 特定場景，特殊優(yōu)化25
2.3.5 持續(xù)測試，持續(xù)改進25
2.4 本章小結(jié)26
第3章 安裝與部署27
3.1 ClickHouse的安裝過程27
3.1.1 環(huán)境準(zhǔn)備27
3.1.2 安裝ClickHouse28
3.2 客戶端的訪問接口31
3.2.1 CLI31
3.2.2 JDBC33
3.3 內(nèi)置的實用工具35
3.3.1 clickhouse-local35
3.3.2 clickhouse-benchmark36
3.4 本章小結(jié)38
第4章 數(shù)據(jù)定義39
4.1 ClickHouse的數(shù)據(jù)類型39
4.1.1 基礎(chǔ)類型40
4.1.2 復(fù)合類型45
4.1.3 特殊類型48
4.2 如何定義數(shù)據(jù)表49
4.2.1 數(shù)據(jù)庫49
4.2.2 數(shù)據(jù)表50
4.2.3 默認(rèn)值表達式52
4.2.4 臨時表53
4.2.5 分區(qū)表54
4.2.6 視圖55
4.3 數(shù)據(jù)表的基本操作56
4.3.1 追加新字段56
4.3.2 修改數(shù)據(jù)類型56
4.3.3 修改備注56
4.3.4 刪除已有字段57
4.3.5 移動數(shù)據(jù)表57
4.3.6 清空數(shù)據(jù)表58
4.4 數(shù)據(jù)分區(qū)的基本操作58
4.4.1 查詢分區(qū)信息58
4.4.2 刪除指定分區(qū)58
4.4.3 復(fù)制分區(qū)數(shù)據(jù)59
4.4.4 重置分區(qū)數(shù)據(jù)60
4.4.5 卸載與裝載分區(qū)60
4.4.6 備份與還原分區(qū)61
4.5 分布式DDL執(zhí)行61
4.6 數(shù)據(jù)的寫入61
4.7 數(shù)據(jù)的刪除與修改63
4.8 本章小結(jié)64
第5章 數(shù)據(jù)字典65
5.1 內(nèi)置字典65
5.1.1 內(nèi)置字典配置說明65
5.1.2 使用內(nèi)置字典67
5.2 外部擴展字典67
5.2.1 準(zhǔn)備字典數(shù)據(jù)67
5.2.2 擴展字典配置文件的元素組成68
5.2.3 擴展字典的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)69
5.2.4 擴展字典的類型71
5.2.5 擴展字典的數(shù)據(jù)源79
5.2.6 擴展字典的數(shù)據(jù)更新策略84
5.2.7 擴展字典的基本操作85
5.3 本章小結(jié)87
第6章 MergeTree原理解析88
6.1 MergeTree的創(chuàng)建方式與存儲結(jié)構(gòu)89
6.1.1 MergeTree的創(chuàng)建方式89
6.1.2 MergeTree的存儲結(jié)構(gòu)91
6.2 數(shù)據(jù)分區(qū)93
6.2.1 數(shù)據(jù)的分區(qū)規(guī)則93
6.2.2 分區(qū)目錄的命名規(guī)則94
6.2.3 分區(qū)目錄的合并過程95
6.3 一級索引98
6.3.1 稀疏索引98
6.3.2 索引粒度99
6.3.3 索引數(shù)據(jù)的生成規(guī)則99
6.3.4 索引的查詢過程101
6.4 二級索引102
6.4.1 granularity與index_granularity的關(guān)系104
6.4.2 跳數(shù)索引的類型105
6.5 數(shù)據(jù)存儲106
6.5.1 各列獨立存儲106
6.5.2 壓縮數(shù)據(jù)塊106
6.6 數(shù)據(jù)標(biāo)記109
6.6.1 數(shù)據(jù)標(biāo)記的生成規(guī)則109
6.6.2 數(shù)據(jù)標(biāo)記的工作方式110
6.7 對于分區(qū)、索引、標(biāo)記和壓縮數(shù)據(jù)的協(xié)同總結(jié)113
6.7.1 寫入過程113
6.7.2 查詢過程114
6.7.3 數(shù)據(jù)標(biāo)記與壓縮數(shù)據(jù)塊的對應(yīng)關(guān)系114
6.8 本章小結(jié)116
第7章 MergeTree系列表引擎117
7.1 MergeTree117
7.1.1 數(shù)據(jù)TTL117
7.1.2 多路徑存儲策略121
7.2 ReplacingMergeTree128
7.3 SummingMergeTree130
7.4 AggregatingMergeTree134
7.5 CollapsingMergeTree137
7.6 VersionedCollapsingMergeTree140
7.7 各種MergeTree之間的關(guān)系總結(jié)141
7.7.1 繼承關(guān)系141
7.7.2 組合關(guān)系143
7.8 本章小結(jié)144
第8章 其他常見類型表引擎145
8.1 外部存儲類型145
8.1.1 HDFS145
8.1.2 MySQL149
8.1.3 JDBC150
8.1.4 Kafka152
8.1.5 File157
8.2 內(nèi)存類型158
8.2.1 Memory159
8.2.2 Set159
8.2.3 Join160
8.2.4 Buffer162
8.3 日志類型164
8.3.1 TinyLog164
8.3.2 StripeLog165
8.3.3 Log166
8.4 接口類型167
8.4.1 Merge167
8.4.2 Dictionary168
8.4.3 Distributed169
8.5 其他類型170
8.5.1 Live View170
8.5.2 Null171
8.5.3 URL171
8.6 本章小結(jié)173
第9章 數(shù)據(jù)查詢174
9.1 WITH子句175
9.2 FROM子句177
9.3 SAMPLE子句178
9.4 ARRAY JOIN子句180
9.5 JOIN子句183
9.5.1 連接精度184
9.5.2 連接類型186
9.5.3 多表連接189
9.5.4 注意事項190
9.6 WHERE與PREWHERE子句190
9.7 GROUP BY子句193
9.7.1 WITH ROLLUP194
9.7.2 WITH CUBE194
9.7.3 WITH TOTALS195
9.8 HAVING子句195
9.9 ORDER BY子句197
9.10 LIMIT BY子句198
9.11 LIMIT子句199
9.12 SELECT子句200
9.13 DISTINCT子句200
9.14 UNION ALL子句202
9.15 查看SQL執(zhí)行計劃203
9.16 本章小結(jié)207
第10章 副本與分片208
10.1 概述208
10.2 數(shù)據(jù)副本209
10.2.1 副本的特點212
10.2.2 ZooKeeper的配置方式212
10.2.3 副本的定義形式213
10.3 ReplicatedMergeTree原理解析214
10.3.1 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)215
10.3.2 副本協(xié)同的核心流程217
10.4 數(shù)據(jù)分片228
10.4.1 集群的配置方式228
10.4.2 基于集群實現(xiàn)分布式DDL232
10.5 Distributed原理解析236
10.5.1 定義形式236
10.5.2 查詢的分類237
10.5.3 分片規(guī)則238
10.5.4 分布式寫入的核心流程239
10.5.5 分布式查詢的核心流程245
10.6 本章小結(jié)251
第11章 管理與運維252
11.1 用戶配置252
11.1.1 用戶profile252
11.1.2 配置約束253
11.1.3 用戶定義254
11.2 權(quán)限管理257
11.2.1 訪問權(quán)限257
11.2.2 查詢權(quán)限258
11.2.3 數(shù)據(jù)行級權(quán)限259
11.3 熔斷機制261
11.4 數(shù)據(jù)備份263
11.4.1 導(dǎo)出文件備份263
11.4.2 通過快照表備份264
11.4.3 按分區(qū)備份264
11.5 服務(wù)監(jiān)控265
11.5.1 系統(tǒng)表266
11.5.2 查詢?nèi)罩?67
11.6 本章小結(jié)270
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