這是一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代，如何解讀數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橹�識(shí)、利用知識(shí)做出決策將是所有企業(yè)必不可少的能力。在數(shù)據(jù)分析過程中我們清洗數(shù)據(jù)，探索數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策。本書將以當(dāng)前最流行數(shù)據(jù)科學(xué)分析工具Python為基礎(chǔ)介紹如何構(gòu)建基于Python的數(shù)據(jù)科學(xué)環(huán)境，利用Pandas處理與分析數(shù)據(jù)，如何利用Matplotlib以及Seaborn進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化。同時(shí)本書還將以商業(yè)應(yīng)用為目標(biāo)，通過學(xué)習(xí)還將掌握何利用學(xué)習(xí)到的Python數(shù)據(jù)分析知識(shí)來完成客戶留存分析，同期群分析，時(shí)間序列分析，產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析，客戶聚類，統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)等數(shù)據(jù)分析。