隨著人工智能技術(shù)不斷的賦能教育領(lǐng)域，新的教育理念和教育方式開始不斷涌現(xiàn)，為了滿足人們?nèi)找嬖鲩L(zhǎng)的個(gè)性化學(xué)習(xí)需求，越來越多的研究開始嘗試構(gòu)建一種可以優(yōu)化個(gè)人學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)和結(jié)果的個(gè)性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)，力求遠(yuǎn)離工廠式的標(biāo)準(zhǔn)化教育模式，從而實(shí)現(xiàn)更高層次的知識(shí)獲取。在個(gè)性化的人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)中，專家系統(tǒng)扮演了老師的角色，由于擁有了足夠多的專家提供的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)行分析和評(píng)估，并模擬出人類專家的評(píng)估過程，根據(jù)不同孩子的學(xué)習(xí)情況給出需要專業(yè)老師才能給出的指導(dǎo)意見，并根據(jù)需要調(diào)整他們的課程進(jìn)度，比根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化學(xué)習(xí)獲得更快的學(xué)習(xí)進(jìn)步。學(xué)習(xí)