第一部分 解析新基建 第一章　新基建　002 1.1　市場和技術(shù)現(xiàn)狀　002 1.2　數(shù)據(jù)中心為何會被納入新基建　002 1.3　國家和地方關(guān)于數(shù)據(jù)中心的政策　003 1.4　新基建對數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來的影響　004 第二章　發(fā)展建議　005 2.1　有序建設(shè)，政策為導向　005 2.2　標準先行，技術(shù)創(chuàng)新為支撐　005 2.3　能力評測，公正權(quán)威為基石　006 第二部分　政策與標準 第三章　標準方面　009 3.1　2013年的4項數(shù)據(jù)中心通信行業(yè)標準　009 3.2　2017—2018年的模塊化數(shù)據(jù)中心與整機柜服務(wù)器
系列通信行業(yè)標準　011 3.3　CCSA 2019年發(fā)布的12項數(shù)據(jù)中心團體標準　013 第四章　政策方面　014 4.1　2013年的《關(guān)于數(shù)據(jù)中心建設(shè)布局的指導意見》　014 4.2　2017年的國家新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地
（數(shù)據(jù)中心）案例　016 4.3　2018年的《全國數(shù)據(jù)中心應(yīng)用發(fā)展指引
（2017）》　017 4.4　2019年的《全國數(shù)據(jù)中心應(yīng)用發(fā)展指引
（2018）》　017 4.5　2019年的《上海市互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心建設(shè)
導則（2019）》　018 4.6　2019年的《公共機構(gòu)數(shù)據(jù)中心綠色測評
工作指南》　018 4.7　2019年的國家新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地
（數(shù)據(jù)中心）案例　019 4.8　2020年的《全國數(shù)據(jù)中心應(yīng)用發(fā)展指引
（2019年）》　019 第三部分　基礎(chǔ)設(shè)施 第五章　氣流組織優(yōu)化　023 5.1　引言　023 5.2　計算流體動力學（CFD）實例　024 5.3　優(yōu)化收益　033 5.4　結(jié)語　035 第六章　分布式間接蒸發(fā)冷卻　036 6.1　引言　036 6.2　技術(shù)分析　038 6.3　技術(shù)優(yōu)勢　041 6.4　適用場景　041 6.5　系統(tǒng)及產(chǎn)品設(shè)計　042 6.6　應(yīng)用展望　044 第七章　巴拿馬電源　045 7.1　IDC配電技術(shù)現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)　045 7.2　巴拿馬電源技術(shù)介紹　050 7.3　巴拿馬電源應(yīng)用案例分析　054 7.4　巴拿馬電源技術(shù)發(fā)展趨勢　056 7.5　結(jié)語　057 第八章　新型末端母線　058 8.1　引言　058 8.2　數(shù)據(jù)中心末端母線介紹　058 8.3　數(shù)據(jù)中心末端母線分類　067 8.4　數(shù)據(jù)中心末端母線特點　070 8.5　數(shù)據(jù)中心末端母線關(guān)鍵技術(shù)　073 8.6　數(shù)據(jù)中心末端母線應(yīng)用場景　077 8.7　結(jié)語　078 第4章　數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò) 第九章　數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)　081 9.1　引言　081 9.2　數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)分析　081 9.3　數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)技術(shù)分析　083 9.4　數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)發(fā)展分析　085 第十章　云計算數(shù)據(jù)中心SDN組網(wǎng)方案　087 10.1　引言　087 10.2　SDN組網(wǎng)方案　089 10.3　關(guān)鍵問題分析　094 10.4　展望　096 第十一章　大規(guī)模數(shù)據(jù)中心光模塊的發(fā)展與管理　097 11.1　引言　097 11.2　數(shù)據(jù)中心的發(fā)展與挑戰(zhàn)　097 11.3　數(shù)據(jù)中心光模塊管理系統(tǒng)　099 11.4　數(shù)據(jù)中心光模塊預測系統(tǒng)　102 11.5　結(jié)語及展望　105 第十二章　三網(wǎng)合一　106 12.1　引言　106 12.2　數(shù)據(jù)中心三網(wǎng)合一理念　107 12.3　數(shù)據(jù)中心三網(wǎng)合一應(yīng)用存在的挑戰(zhàn)　113 12.4　三網(wǎng)合一的關(guān)鍵技術(shù)　116 12.5　下一代RDMA協(xié)議發(fā)展分析　119 12.6　結(jié)語　121 第五部分　服務(wù)器 第十三章　AI服務(wù)器　125 13.1　序言　125 13.2　人工智能發(fā)展歷程　125 13.3　AI服務(wù)器核心需求　128 13.4　AI服務(wù)器工作場景　133 13.5　AI服務(wù)器架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)　135 13.6　AI服務(wù)器發(fā)展趨勢　165 第十四章　人工智能平臺關(guān)鍵技術(shù)　173 14.1　需求分析　173 14.2　GPU訓練平臺技術(shù)要點　173 14.3　GPU推理平臺技術(shù)要點　175 14.4　AI/大數(shù)據(jù)跨域混合計算技術(shù)要點　175 14.5　基于GPU的高維特征向量檢索系統(tǒng)　176 14.6　AI云網(wǎng)融合　177 第十五章　OTII：面向5G及邊緣計算的定制化服務(wù)器　178 15.1　引言　178 15.2　需求和挑戰(zhàn)　178 15.3　OTII定制化邊緣服務(wù)器　180 15.4　結(jié)語　184 第十六章　云邊服務(wù)器　186 16.1　背景　186 16.2　云邊服務(wù)器系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計綜述　188 16.3　主板和系統(tǒng)板的標準化設(shè)計　190 16.4　靈活的電源配置　192 16.5　多散熱方案并存可選　192 16.6　模塊化結(jié)構(gòu)設(shè)計　195 16.7　三防優(yōu)化設(shè)計　196 16.8　高速信號設(shè)計在邊緣計算系統(tǒng)中的分析和建議　198 16.9　云邊服務(wù)器分布式管理設(shè)計的關(guān)鍵技術(shù)　201 第六部分　數(shù)據(jù)中心管理 第十七章　數(shù)據(jù)中心智能化運營管理　206 17.1　數(shù)據(jù)中心智能化運營管理背景　206 17.2　數(shù)據(jù)中心智能化運營管理的特點　206 17.3　數(shù)據(jù)中心智能化運營管理系統(tǒng)框架　206 17.4　數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理　208 17.5　數(shù)據(jù)中心智能化運維管理　218 17.6　數(shù)據(jù)中心智能化服務(wù)管理　224 17.7　數(shù)據(jù)中心智能化資源管理　226 附錄 附錄一　國家新型工業(yè)化示范基地（數(shù)據(jù)中心）　230 附錄二　部分AAAA及以上數(shù)據(jù)中心綠色等級評估名錄　233 參考文獻