第一部分 解析新基建 第一章　新基建　002 1.1　市場和技術現(xiàn)狀　002 1.2　數(shù)據(jù)中心為何會被納入新基建　002 1.3　國家和地方關于數(shù)據(jù)中心的政策　003 1.4　新基建對數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來的影響　004 第二章　發(fā)展建議　005 2.1　有序建設，政策為導向　005 2.2　標準先行，技術創(chuàng)新為支撐　005 2.3　能力評測，公正權威為基石　006 第二部分　政策與標準 第三章　標準方面　009 3.1　2013年的4項數(shù)據(jù)中心通信行業(yè)標準　009 3.2　2017—2018年的模塊化數(shù)據(jù)中心與整機柜服務器
系列通信行業(yè)標準　011 3.3　CCSA 2019年發(fā)布的12項數(shù)據(jù)中心團體標準　013 第四章　政策方面　014 4.1　2013年的《關于數(shù)據(jù)中心建設布局的指導意見》　014 4.2　2017年的國家新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地
（數(shù)據(jù)中心）案例　016 4.3　2018年的《全國數(shù)據(jù)中心應用發(fā)展指引
（2017）》　017 4.4　2019年的《全國數(shù)據(jù)中心應用發(fā)展指引
（2018）》　017 4.5　2019年的《上海市互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心建設
導則（2019）》　018 4.6　2019年的《公共機構數(shù)據(jù)中心綠色測評
工作指南》　018 4.7　2019年的國家新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地
（數(shù)據(jù)中心）案例　019 4.8　2020年的《全國數(shù)據(jù)中心應用發(fā)展指引
（2019年）》　019 第三部分　基礎設施 第五章　氣流組織優(yōu)化　023 5.1　引言　023 5.2　計算流體動力學（CFD）實例　024 5.3　優(yōu)化收益　033 5.4　結語　035 第六章　分布式間接蒸發(fā)冷卻　036 6.1　引言　036 6.2　技術分析　038 6.3　技術優(yōu)勢　041 6.4　適用場景　041 6.5　系統(tǒng)及產(chǎn)品設計　042 6.6　應用展望　044 第七章　巴拿馬電源　045 7.1　IDC配電技術現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)　045 7.2　巴拿馬電源技術介紹　050 7.3　巴拿馬電源應用案例分析　054 7.4　巴拿馬電源技術發(fā)展趨勢　056 7.5　結語　057 第八章　新型末端母線　058 8.1　引言　058 8.2　數(shù)據(jù)中心末端母線介紹　058 8.3　數(shù)據(jù)中心末端母線分類　067 8.4　數(shù)據(jù)中心末端母線特點　070 8.5　數(shù)據(jù)中心末端母線關鍵技術　073 8.6　數(shù)據(jù)中心末端母線應用場景　077 8.7　結語　078 第4章　數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡 第九章　數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡技術與產(chǎn)業(yè)　081 9.1　引言　081 9.2　數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡產(chǎn)業(yè)分析　081 9.3　數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡技術分析　083 9.4　數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡發(fā)展分析　085 第十章　云計算數(shù)據(jù)中心SDN組網(wǎng)方案　087 10.1　引言　087 10.2　SDN組網(wǎng)方案　089 10.3　關鍵問題分析　094 10.4　展望　096 第十一章　大規(guī)模數(shù)據(jù)中心光模塊的發(fā)展與管理　097 11.1　引言　097 11.2　數(shù)據(jù)中心的發(fā)展與挑戰(zhàn)　097 11.3　數(shù)據(jù)中心光模塊管理系統(tǒng)　099 11.4　數(shù)據(jù)中心光模塊預測系統(tǒng)　102 11.5　結語及展望　105 第十二章　三網(wǎng)合一　106 12.1　引言　106 12.2　數(shù)據(jù)中心三網(wǎng)合一理念　107 12.3　數(shù)據(jù)中心三網(wǎng)合一應用存在的挑戰(zhàn)　113 12.4　三網(wǎng)合一的關鍵技術　116 12.5　下一代RDMA協(xié)議發(fā)展分析　119 12.6　結語　121 第五部分　服務器 第十三章　AI服務器　125 13.1　序言　125 13.2　人工智能發(fā)展歷程　125 13.3　AI服務器核心需求　128 13.4　AI服務器工作場景　133 13.5　AI服務器架構及關鍵技術　135 13.6　AI服務器發(fā)展趨勢　165 第十四章　人工智能平臺關鍵技術　173 14.1　需求分析　173 14.2　GPU訓練平臺技術要點　173 14.3　GPU推理平臺技術要點　175 14.4　AI/大數(shù)據(jù)跨域混合計算技術要點　175 14.5　基于GPU的高維特征向量檢索系統(tǒng)　176 14.6　AI云網(wǎng)融合　177 第十五章　OTII：面向5G及邊緣計算的定制化服務器　178 15.1　引言　178 15.2　需求和挑戰(zhàn)　178 15.3　OTII定制化邊緣服務器　180 15.4　結語　184 第十六章　云邊服務器　186 16.1　背景　186 16.2　云邊服務器系統(tǒng)架構設計綜述　188 16.3　主板和系統(tǒng)板的標準化設計　190 16.4　靈活的電源配置　192 16.5　多散熱方案并存可選　192 16.6　模塊化結構設計　195 16.7　三防優(yōu)化設計　196 16.8　高速信號設計在邊緣計算系統(tǒng)中的分析和建議　198 16.9　云邊服務器分布式管理設計的關鍵技術　201 第六部分　數(shù)據(jù)中心管理 第十七章　數(shù)據(jù)中心智能化運營管理　206 17.1　數(shù)據(jù)中心智能化運營管理背景　206 17.2　數(shù)據(jù)中心智能化運營管理的特點　206 17.3　數(shù)據(jù)中心智能化運營管理系統(tǒng)框架　206 17.4　數(shù)據(jù)中心基礎設施管理　208 17.5　數(shù)據(jù)中心智能化運維管理　218 17.6　數(shù)據(jù)中心智能化服務管理　224 17.7　數(shù)據(jù)中心智能化資源管理　226 附錄 附錄一　國家新型工業(yè)化示范基地（數(shù)據(jù)中心）　230 附錄二　部分AAAA及以上數(shù)據(jù)中心綠色等級評估名錄　233 參考文獻