本書(shū)旨在介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)值模擬、穩(wěn)定性及其在經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、文本分類(lèi)等方面的應(yīng)用以及作者近幾年的研究成果。本書(shū)系統(tǒng)地闡述了時(shí)滯Markov切換神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、隨機(jī)Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)值方法、Markov切換隨機(jī)時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)值方法的基本理論和穩(wěn)定性分析，研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)和群體智能優(yōu)化算法的融合方法及其在證券投資、碳價(jià)預(yù)測(cè)和文本挖掘等方面的應(yīng)用，并通過(guò)數(shù)值實(shí)例驗(yàn)證理論結(jié)果的正確性和方法的有效性，通過(guò)實(shí)證分析展示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法在數(shù)據(jù)科學(xué)中的應(yīng)用。本書(shū)可供高等院校數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)高年級(jí)本科生和研究生使用，也可供相關(guān)教師和科研人員參考。