《智能電網用戶用電行為分析方法》立足于典型電力負荷的特點和影響用戶用電行為的因素分析,從實驗設計與實際應用兩個方面開展了對用戶用電行為分析方法的研究。全書共分4篇13章,第一篇為基于實驗設計的用戶用電行為分析,提出了一種實驗性的設計方法,通過隨機對照實驗,提供可靠的估計數據,繼而形成用戶節(jié)約用電的潛力分析;第二篇為基于實際應用的用戶用屯行為分析,根據海量數據的收集和分析,對用戶的用電行為特性進行挖掘和分類;第三篇為智能電網用戶用電行為分析高級應用,分析了用戶消費心理、群體行為、政策等多種因素對用戶用電行為的影響:第四篇為智能電網典型設備用電行為分析,研究了空調負荷、電動汽車以及家居負荷的用電行為.
《智能電網用戶用電行為分析方法》可供相關工程技術人員、高等院校電氣工程學科研究生使用。
前言
緒論
0.1 用戶用電行為分析定義
0.2 用戶用電行為分析目的
0.3 各國用戶用電行為分析應用
0.4 本書主要內容
第一篇 基于實驗設計的用戶用電行為分析
第1章 實驗設計用戶行為分析方法概述
第2章 評估流程
2.1 評估流程的要素
2.2 電價和其他措施的特性
2.3 實驗設計和參考負荷的選擇
2.4 實驗設計的評估與診斷
第3章 負荷影響分析
3.1 基于事件的實驗
3.2 非基于事件的實驗
第4章 價格響應模型
4.1 需求的自身價格彈性估計
4.2 替代彈性估算
本篇小結
第二篇 基于實際應用的用戶用電行為分析
第5章 智能電網電力用戶用電行為分析基本理論
5.1 智能電網電力用戶用電行為特性指標
5.2 基于實際應用的用電行為分析流程
第6章 用戶侵入式及非侵入式用電數據獲取方法
6.1 用電負荷監(jiān)測分解與改進
6.2 多維度負荷分類體系
6.3 基于模糊隸屬度函數的用戶負荷分解模型
6.4 多維度體系算法特點
6.5 多維度體系算例分析
第7章 基于海量數據分析的用戶行為特性辨識理論及方法
7.1 海量數據分析方法
7.2 電力用戶行為分析方法
7.3 智能電網多維度用戶行為特性辨識
本篇小結
第三篇 智能電網用戶用電行為分析高級應用
第8章 基于消費心理的用戶用電行為分析
8.1 消費心理對用戶用電行為的影響
8.2 基于消費心理的用電行為分析
8.3 基于消費心理的用電行為分析實例
第9章 基于群體行為的用戶用電行為分析
9.1 群體行為對用戶用電行為的影響
9.2 用戶參與需求響應從眾行為模型
9.3 用戶需求響應參與模型
9.4 基于人工智能的需求響應從眾行為影響辨識
9.5 需求響應從眾因素影響仿真算例分析
第10章 基于政策影響的用戶用電行為分析
10.1 政策對用戶用電行為的影響
10.2 需求響應項目的用戶參與模型
10.3 參與模型影響因素分析
10.4 基于支持向量機的用戶參與度預測模型
10.5 政策影響仿真算例分析
本篇小結
第四篇 智能電網典型設備用電行為分析
第11章 空調負荷用電行為分析
11.1 空調系統(tǒng)建模
11.2 空調負荷的聚合模型
11.3 空調負荷的控制模式
11.4 空調負荷的調控策略
第12章 電動汽車用電行為分析
12.1 電動汽車的應用和研究現狀
12.2 電動汽車行為特性分析
第13章 家居負荷用電行為分析
13.1 家居設備負荷行為特性描述
13.2 基于家居設備行為特性的優(yōu)化運行模型
本篇小結
附錄A 系統(tǒng)聚類的方法
參考文獻