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Python深度學(xué)習(xí)異常檢測 使用Keras和PyTorch
主要內(nèi)容
● 了解異常檢測的含義及其重要性 ● 熟悉利用scikit-learn進(jìn)行異常檢測的統(tǒng)計(jì)和傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法 ● 借助Keras和PyTorch了解Python深度學(xué)習(xí)的基本知識 ● 掌握度量模型性能的基本數(shù)據(jù)科學(xué)概念:AUC、精確率和召回率等 ● 將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于半監(jiān)督和無監(jiān)督異常檢測
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