Excel圖表應(yīng)用大全（基礎(chǔ)卷）
本書(shū)主要講解Excel圖表的應(yīng)用，包括圖表的應(yīng)用范圍、圖表的常用類型、圖表的創(chuàng)建、圖表的修改、圖表的美化、構(gòu)建模型與系統(tǒng)，以及圖表處理中常見(jiàn)問(wèn)題和規(guī)避方法。書(shū)中精選了常用領(lǐng)域中的圖表應(yīng)用案例，能夠讓讀者快速掌握?qǐng)D表的創(chuàng)建、修改和美化等操作，并舉一反三熟練應(yīng)用于工作中。
本書(shū)以服務(wù)零基礎(chǔ)讀者為宗旨，按從易到難的學(xué)習(xí)流程為主線，以故事為切入點(diǎn)進(jìn)行導(dǎo)入，循序漸進(jìn)。書(shū)中的內(nèi)容融合“大咖”多年積累的Excel圖表設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)和高級(jí)技巧，并運(yùn)用大量實(shí)際工作案例幫助讀者打破固化思維，每個(gè)案例輔以思維導(dǎo)圖，并在完成后以圖表分析來(lái)進(jìn)行總結(jié)，使讀者能夠?qū)咐\(yùn)用于實(shí)際，成為數(shù)據(jù)分析報(bào)告的制作高手。
本書(shū)面向工作及學(xué)習(xí)中常用Excel的人員，不僅適合初學(xué)者使用，也適合有一定Excel圖表基礎(chǔ)并想快速提升技能的讀者學(xué)習(xí)使用，還可以作為計(jì)算機(jī)辦公培訓(xùn)班高級(jí)版的教材。
羊依軍
中國(guó)金牌內(nèi)訓(xùn)師，世界500強(qiáng)企業(yè)內(nèi)訓(xùn)師。具有16年Excel應(yīng)用與分析經(jīng)驗(yàn)，5年內(nèi)訓(xùn)師經(jīng)驗(yàn)（統(tǒng)計(jì)分析師、數(shù)據(jù)分析顧問(wèn)、Excel Home平臺(tái)講師）。
許薇
企業(yè)級(jí)IT解決方案資深顧問(wèn)，對(duì)數(shù)據(jù)可視化有深入研究。
胡玉婷
7年數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，精通數(shù)據(jù)挖掘算法和Excel圖表制作，完整參與實(shí)施了京東數(shù)科新數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和E端集市的建設(shè)，出色的Excel圖表數(shù)據(jù)分析能力幫助公司留住了15萬(wàn)老客戶。
第1章 數(shù)據(jù)可視化的好處 1
1.1 數(shù)據(jù)可視化的4要素 3
1.2 用簡(jiǎn)潔化的數(shù)據(jù)把握商機(jī) 4
1.2.1 故事1—金店會(huì)計(jì)小王的加薪之路 5
1.2.2 故事2—賣(mài)手機(jī)的小李是如何成為銷售冠軍的 7
1.2.3 故事3—汽車(chē)4S店員工小孫的意外收獲 8
1.3 用直觀化的數(shù)據(jù)提升個(gè)人能力 10
1.3.1 故事1—貿(mào)易公司銷售員成長(zhǎng)記 10
1.3.2 故事2—催款專員是如何提升能力的 10
1.4 用結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)把握晉升機(jī)會(huì) 11
1.4.1 故事1—自薦成功的醫(yī)院普通財(cái)務(wù)人員 11
1.4.2 故事2—公司財(cái)務(wù)人員提干記 13
1.4.3 故事3—工廠采購(gòu)人員通過(guò)數(shù)據(jù)可視化晉升采購(gòu)主管 14
1.5 用邏輯化的數(shù)據(jù)脫穎而出 15
1.5.1 故事1—倉(cāng)庫(kù)管理員變身廠里的“紅人” 15
1.5.2 故事2—出類拔萃的項(xiàng)目經(jīng)理 16
第2章 圖表設(shè)計(jì)的八大誤區(qū)與解決方案 17
2.1 圖形飽滿度不夠─適當(dāng)修飾很有必要 20
2.2 數(shù)據(jù)缺乏邏輯關(guān)系─考慮數(shù)據(jù)邏輯關(guān)系很有必要 20
2.3 誤把數(shù)據(jù)源當(dāng)成圖表的數(shù)據(jù)源─構(gòu)建數(shù)據(jù)源 21
2.4 弄對(duì)數(shù)據(jù)選錯(cuò)圖─根據(jù)相關(guān)性選圖 22
2.5 只會(huì)套用默認(rèn)圖─需要換種思路 23
2.6 別眉毛胡子一把抓─要抓住重點(diǎn) 25
2.7 選對(duì)圖形用錯(cuò)色─圖表也講究配色 26
2.8 苛求形式忽略實(shí)質(zhì)─簡(jiǎn)潔、直觀就好 27
第3章 成為圖表高手的技術(shù)準(zhǔn)備 29
3.1 圖表元素 31
3.2 常用圖表類型 32
3.3 圖表繪制基礎(chǔ) 35
3.3.1 繪制圖表的基本方法 35
3.3.2 網(wǎng)格線與圖形填充讓圖表充滿韻味 36
3.3.3 次坐標(biāo)與標(biāo)簽格式相互輝映 41
3.3.4 系列重疊與標(biāo)簽布局相輔相成 45
3.3.5 坐標(biāo)軸設(shè)置讓圖表更靚 49
3.3.6 線條與珠簾之美 51
3.3.7 套色與分離之美 55
3.3.8 誤差線與字體方向的完美結(jié)合 58
3.4 高手點(diǎn)撥 63
3.5 實(shí)戰(zhàn)練習(xí) 63
第4章 成為圖表高手的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 65
4.1 5種數(shù)據(jù)檢查方法與數(shù)據(jù)處理 67
4.1.1 篩選 67
4.1.2 查找 69
4.1.3 對(duì)比 71
4.1.4 追蹤 71
4.1.5 數(shù)據(jù)檢查 73
4.2 5種規(guī)范手段與數(shù)據(jù)處理 75
4.2.1 統(tǒng)一 75
4.2.2 分類 76
4.2.3 刪除 79
4.2.4 替換 80
4.2.5 轉(zhuǎn)換 80
4.3 6大數(shù)據(jù)邏輯與應(yīng)用案例 81
4.3.1 時(shí)間邏輯 82
4.3.2 空間邏輯 83
4.3.3 主次邏輯 84
4.3.4 大小邏輯 84
4.3.5 層級(jí)邏輯 85
4.3.6 習(xí)慣邏輯 86
4.4 高手點(diǎn)撥 87
4.5 實(shí)戰(zhàn)練習(xí) 87
第5章 成為圖表高手的函數(shù)準(zhǔn)備 89
5.1 常用統(tǒng)計(jì)函數(shù) 91
5.1.1 SUMIF函數(shù) 91
5.1.2 SUMIFS函數(shù) 94
5.1.3 COUNTIF函數(shù) 96
5.1.4 COUNTIFS函數(shù) 99
5.1.5 COUNT函數(shù)和COUNTA函數(shù) 101
5.2 查找與引用函數(shù) 104
5.2.1 VLOOKUP函數(shù) 104
5.2.2 OFFSET函數(shù) 107
5.2.3 INDEX函數(shù) 108
5.2.4 MATCH函數(shù) 110
5.2.5 ROW函數(shù)和COLUMN函數(shù) 111
5.3 邏輯函數(shù) 113
5.3.1 IF函數(shù) 113
5.3.2 IFERROR函數(shù) 115
5.4 信息函數(shù)——NA函數(shù) 116
5.5 其他函數(shù)與技術(shù) 117
5.6 高手點(diǎn)撥 120
5.7 實(shí)戰(zhàn)練習(xí) 121
第6章 18種常用圖表與經(jīng)典案例 123
6.1 柱形圖─單一指標(biāo)正負(fù)變動(dòng)對(duì)比 125
6.1.1 柱形圖的作用 125
6.1.2 柱形圖的制作方法 125
6.1.3 柱形圖的制作步驟 125
6.2 二維柱形圖─各分項(xiàng)對(duì)比關(guān)系 129
6.2.1 二維柱形圖的作用 130
6.2.2 二維柱形圖的制作方法 130
6.2.3 二維柱形圖的制作步驟 130
6.3 柱形堆積圖─各分項(xiàng)與趨勢(shì)關(guān)系 133
6.3.1 柱形堆積圖的作用 133
6.3.2 柱形堆積圖的制作方法 134
6.3.3 柱形堆積圖的制作步驟 134
6.4 柱線復(fù)合圖─分項(xiàng)同期對(duì)比與變動(dòng)率 137
6.4.1 柱線復(fù)合圖的作用 137
6.4.2 柱線復(fù)合圖的制作方法 138
6.4.3 柱線復(fù)合圖的制作步驟 138
6.5 條形圖─多類指標(biāo)單項(xiàng)對(duì)比 144
6.5.1 條形圖的作用 144
6.5.2 條形圖的制作方法 144
6.5.3 條形圖的制作步驟 145
6.6 條形堆積圖圖表─多分項(xiàng)目對(duì)比 148
6.6.1 條形堆積圖的作用 149
6.6.2 條形堆積圖的制作方法 149
6.6.3 條形堆積圖的制作步驟 149
6.7 面積圖─歷年變更趨勢(shì) 152
6.7.1 面積圖的作用 153
6.7.2 面積圖的制作方法 153
6.7.3 面積圖的制作步驟 153
6.8 趨勢(shì)折線圖─實(shí)際預(yù)計(jì)趨勢(shì) 158
6.8.1 趨勢(shì)折線圖的作用 158
6.8.2 趨勢(shì)折線圖的制作方法 158
6.8.3 趨勢(shì)折線圖的制作步驟 159
6.9 餅狀分布圖─分類占比對(duì)比 163
6.9.1 餅狀分布圖的作用 163
6.9.2 餅狀分布圖的制作方法 163
6.9.3 餅狀分布圖的制作步驟 164
6.10 散點(diǎn)圖─線性回歸分析 167
6.10.1 散點(diǎn)圖的作用 167
6.10.2 散點(diǎn)圖的制作方法 167
6.10.3 散點(diǎn)圖的制作步驟 168
6.11 象限圖─二維指標(biāo)對(duì)比 172
6.11.1 象限圖的作用 172
6.11.2 象限圖的制作方法 172
6.11.3 象限圖的制作步驟 173
6.12 樹(shù)狀圖─按板塊分類對(duì)比 177
6.12.1 樹(shù)狀圖的作用 178
6.12.2 樹(shù)狀圖的制作方法 178
6.12.3 樹(shù)狀圖的制作步驟 178
6.13 環(huán)形圖─分類占比解析 181
6.13.1 環(huán)形圖的作用 181
6.13.2 環(huán)形圖的制作方法 182
6.13.3 環(huán)形圖的制作步驟 182
6.14 瀑布圖─環(huán)比變動(dòng)關(guān)聯(lián) 185
6.14.1 瀑布圖的作用 185
6.14.2 瀑布圖的制作方法 186
6.14.3 瀑布圖的制作步驟 186
6.15 多指標(biāo)柱線復(fù)合圖─預(yù)算分項(xiàng)節(jié)約對(duì)比 189
6.15.1 多指標(biāo)柱線復(fù)合圖的作用 189
6.15.2 多指標(biāo)柱線復(fù)合圖的制作方法 190
6.15.3 多指標(biāo)柱線復(fù)合圖的制作步驟 190
6.16 復(fù)合餅圖─單項(xiàng)二次細(xì)分拆解 194
6.16.1 復(fù)合餅圖的作用 194
6.16.2 復(fù)合餅圖的制作方法 194
6.16.3 復(fù)合餅圖的制作步驟 195
6.17 帕累托圖—主次因累計(jì)分析 198
6.17.1 帕累托圖的作用 198
6.17.2 帕累托圖的制作方法 199
6.17.3 帕累托圖的制作步驟 200
6.18 柱邊柱圖─父子項(xiàng)聯(lián)合對(duì)比 207
6.18.1 柱邊柱圖的作用 207
6.18.2 柱邊柱圖的制作方法 208
6.18.3 柱邊柱圖的制作步驟 208
6.19 高手點(diǎn)撥 213
6.20 實(shí)戰(zhàn)練習(xí) 213
第7章 圖表的配色、布局與美化 215
7.1 圖表配色三大要領(lǐng) 217
7.1.1 圖表情感 218
7.1.2 色系選擇 219
7.1.3 色相搭配 219
7.2 圖表布局三大妙招 220
7.2.1 對(duì)齊 221
7.2.2 居中 222
7.2.3 協(xié)調(diào) 223
7.3 圖表美化三大原則 224
7.3.1 形象 225
7.3.2 生動(dòng) 227
7.3.3 具體 228
7.4 參考色譜 229
7.5 高手點(diǎn)撥 230
7.6 實(shí)戰(zhàn)練習(xí) 230
第8章 圖表的輸入、輸出與共享 231
8.1 圖片導(dǎo)入和編輯 233
8.1.1 圖片導(dǎo)入 233
8.1.2 圖片編輯 234
8.2 Excel圖表多種方式導(dǎo)出 237
8.3 圖表共享 241
8.4 圖表打印 241
8.5 高手點(diǎn)撥 242
8.6 實(shí)戰(zhàn)練習(xí) 242
第9章 玩轉(zhuǎn)圖表必修課─99%的人不知道的
技能 243
9.1 理解圖表數(shù)據(jù)與圖表關(guān)系 245
9.2 深刻理解坐標(biāo)軸標(biāo)簽與標(biāo)簽的距離 247
9.3 深刻理解系列與系列之間的距離 249
9.4 同坐標(biāo)系下的圖層調(diào)整與次坐標(biāo)的特權(quán) 252
9.5 高手點(diǎn)撥 260
9.6 實(shí)戰(zhàn)練習(xí) 260
第10章 圖表制作難點(diǎn)─選圖 263
10.1 制作圖表前的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和構(gòu)思 265
10.2 理解數(shù)據(jù)維度、圖譜和相關(guān)性 266
10.3 根據(jù)DR原則選圖 268
10.3.1 一維圖譜與DR原則選圖 268
10.3.2 二維圖譜與DR原則選圖 275
10.3.3 三維圖譜與DR原則選圖 282
10.3.4 四維圖譜與DR原則選圖 285
10.3.5 多維圖譜與解決方案 289
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