本書以介紹大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為主線，詳細介紹了基于Hadoop的大數(shù)據(jù)處理框架及其組成部分，并且講述了基于Spark和Storm的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，同時還介紹了大數(shù)據(jù)處理的其他技術(shù)及其應(yīng)用。本書既可以作為高等院校數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用、軟件工程及相關(guān)專業(yè)的教材，也可以供系統(tǒng)分析師、系統(tǒng)架構(gòu)師、軟件開發(fā)工程師和項目經(jīng)理，以及其他學習大數(shù)據(jù)技術(shù)的讀者閱讀和參考。本書符 合48學時的教學要求,適合大學低年級同學使用，建議先學習本系列前置課程的教材《大數(shù)據(jù)導論》，后續(xù)課程的教材建議是《大數(shù)據(jù)分析》等，以達到系統(tǒng)性學習大數(shù)據(jù)知識的目的。本書加入了大量的圖文、視頻資源。掃描二維碼可以觀看。