本書總結了作者近5年來在合成孔徑雷達(SAR)圖像智能解譯方面的研究成果。本書共分13章。第1～3章主要介紹SAR圖像解譯的研究背景和現(xiàn)狀、深度學習新技術的發(fā)展以及深度學習基本原理。第4～6章主要介紹基于深度學習技術的SAR圖像智能目標識別研究，包括地面目標識別、海面目標識別以及目標特征表征學習等。第7～10章介紹極化SAR圖像的智能解譯技術研究，包括基于深度學習的極化SAR地表分類、多極化SAR圖像重構、極化SAR圖像因子分解以及極化干涉SAR植被參數(shù)反演。第11章介紹SAR圖像統(tǒng)計建模和基于深度學習的SAR相干斑濾波。第12章介紹基于深度學習的虛擬場景重建。第13章介紹基于深度學習的SAR圖像與光學圖像相互翻譯。主要章節(jié)均附有實例代碼。

更多科學出版社服務，請掃碼獲取。