智能農(nóng)業(yè)——智能時代的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式變革
定 價:45 元
叢書名:全國高等院校人工智能系列“十三五”規(guī)劃教材
- 作者:謝能付,曾慶田,馬炳先 著
- 出版時間:2020/6/1
- ISBN:9787113268749
- 出 版 社:中國鐵道出版社
- 中圖法分類:S-39
- 頁碼:176
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16開
本書以智能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式系統(tǒng)建設(shè)為目標(biāo),闡述了智能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基本概念與理論、支撐技術(shù)體系和典型應(yīng)用三方面內(nèi)容,使讀者對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的變革、對農(nóng)業(yè)智能建立起較為清晰的理解和認(rèn)識,并結(jié)合支撐技術(shù)、應(yīng)用需求對農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)機(jī)器人和智能信息服務(wù)平臺進(jìn)行分析。
本書適合作為農(nóng)業(yè)院校人工智能課程的教材,也可作為農(nóng)業(yè)智能開發(fā)與研究人員以及對智能農(nóng)業(yè)領(lǐng)域感興趣讀者的參考用書。
基礎(chǔ)性:注重基礎(chǔ)理論,把握前沿系統(tǒng)。
應(yīng)用性:結(jié)合領(lǐng)域特點,剖析應(yīng)用場景。
計算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、自動化技術(shù)、人工智能技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)的發(fā)展不斷推動著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的變革。以數(shù)字化為基礎(chǔ)的智能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式應(yīng)運(yùn)而生,使得智慧農(nóng)業(yè)更加智慧,精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)更加精準(zhǔn),催生了以信息和知識為代表的新一代生產(chǎn)力,促進(jìn)人工智能在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中快速發(fā)展。
本書圍繞智能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式變革,闡述了農(nóng)業(yè)智能生產(chǎn)的基本概念與理論、支撐技術(shù)、典型應(yīng)用方式和未來趨勢。全書共分四部分,其中:
(1)智能農(nóng)業(yè)的基本概念與理論部分,包括第1章和第2章。第1章介紹了智能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)和智能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的基本概念,并對國內(nèi)外發(fā)展歷史與現(xiàn)狀、技術(shù)應(yīng)用進(jìn)行了闡述;第2章從人工智能的角度總結(jié)了數(shù)據(jù)、信息和知識等內(nèi)容以及智能生產(chǎn)所依賴的感知、計算、處理和分析決策等技術(shù)基礎(chǔ)。
(2)結(jié)合智能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的實現(xiàn),重點闡述了相關(guān)的技術(shù)支撐理論,包括第3章至第8章。第3章闡述了智能系統(tǒng)的知識表示與處理方法。如何有效表示和利用這些知識支持農(nóng)業(yè)問題的求解和決策,是面向農(nóng)業(yè)的知識系統(tǒng)所要解決的核心問題;第4章介紹了智能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)核心技術(shù),它是使計算機(jī)具有智能的根本途徑,是智能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)不可缺少的部分;第5章結(jié)合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)主要處理的數(shù)據(jù)要素,重點討論了農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的圖像識別和處理技術(shù);第6章圍繞農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),介紹了物聯(lián)網(wǎng)基本框架、關(guān)鍵技術(shù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的設(shè)計和典型物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用方案;第7章圍繞3S在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用,介紹和分析了3S技術(shù)的基本理論和應(yīng)用;第8章圍繞農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,介紹了大數(shù)據(jù)的基本特征、關(guān)鍵技術(shù)、基于大數(shù)據(jù)的智能決策,并結(jié)合實例介紹了Hadoop農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)管理平臺架構(gòu)等內(nèi)容。
(3)智能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)建設(shè)應(yīng)用環(huán)節(jié),包括第9章至第11章。第9章圍繞農(nóng)業(yè)生產(chǎn)專家系統(tǒng)建設(shè),介紹了專家系統(tǒng)的基本概念、分類、基本結(jié)構(gòu)和系統(tǒng)設(shè)計方法。第10章圍繞農(nóng)業(yè)機(jī)器人的建設(shè)和應(yīng)用,介紹了農(nóng)業(yè)機(jī)器人的基本架構(gòu)、系統(tǒng)設(shè)計、典型應(yīng)用場景和應(yīng)用展望。第11章圍繞農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)智能信息服務(wù),介紹了一個典型農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)智能信息服務(wù)平臺實現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)和實現(xiàn)方法。
(4)第12章展望了智能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)應(yīng)用的重點農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,并闡述了智能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的發(fā)展建議。
本書由謝能付、曾慶田、馬炳先、馮建中、姜麗華、郭雷風(fēng)編著。謝能付負(fù)責(zé)把握全書的邏輯系統(tǒng)和結(jié)構(gòu)體系,并對全書進(jìn)行統(tǒng)稿和修訂,南京大學(xué)徐潔磐教授進(jìn)行了審稿。本書編寫的具體分工如下:謝能付負(fù)責(zé)第1章1~2節(jié)、第2章;曾慶田負(fù)責(zé)第3章、第6章、第8章、第9章、第11章;馬炳先負(fù)責(zé)第4章、第10章;馮建中負(fù)責(zé)第7章;姜麗華負(fù)責(zé)第5章;郭雷風(fēng)負(fù)責(zé)第12章;吳賽賽負(fù)責(zé)第1章第3節(jié),并負(fù)責(zé)本書參考文獻(xiàn)整理和文字校正;郝心寧、張帆、郭文艷和程成也參與了部分章節(jié)內(nèi)容的撰寫和整理工作。該書部分內(nèi)容來自國家自然科學(xué)基金農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)環(huán)境下多粒度知識融合方法研究(31671588)項目的研究成果。在本書中參考或引用了相關(guān)理論文獻(xiàn)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)應(yīng)用案例,其參考文獻(xiàn)已列在文章后面,但難免有所疏漏。在此,向有關(guān)專家表示感謝。
由于編者水平有限,加之時間倉促,書中難免存在疏漏和不足之處,懇請讀者批評指正。
編者
2020年1月
謝能付,博士,中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所研究員、碩士生導(dǎo)師。中國農(nóng)學(xué)會計算機(jī)農(nóng)業(yè)應(yīng)用分會委員。2005年12月畢業(yè)于中科院計算所計算機(jī)軟件與理論專業(yè),獲取工學(xué)博士學(xué)位。2005年,受邀赴香港城市大學(xué)做訪問學(xué)者。目前主要從農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報分析、農(nóng)業(yè)信息技術(shù)、農(nóng)業(yè)開放式問答系統(tǒng)、個性化技術(shù)等方面的研究工作。作為項目負(fù)責(zé)人,主持國家自然科學(xué)基金、轉(zhuǎn)基因?qū)m、國家?biāo)準(zhǔn)項目、農(nóng)科院科研項目等省部級以上課題10項,參加的國家973、國家自然科學(xué)基金、國家支撐計劃、橫向項目等在內(nèi)的課題20余項。公開發(fā)表學(xué)術(shù)論文80余篇,其中30余篇被SCI、EI收錄。參與出版編著和譯著4本,軟件登記20余項,授權(quán)發(fā)明專利2項。獲獎成果3項,其中省部級三等獎1項(排名第2)。
第1章智能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)概述
1.1智能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的基本概念
1.2智能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展動態(tài)
1.3智能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)應(yīng)用
第2章智能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的技術(shù)基礎(chǔ)概覽
2.1數(shù)據(jù)、信息與知識
2.2智能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)中的知識
2.3智能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的技術(shù)特征
2.4無所不在的感知
2.5無所不在的數(shù)據(jù)
2.6無所不在的計算
2.7智能化的分析和決策
第3章知識表示與處理
3.1知識表示
3.2農(nóng)業(yè)知識推理
第4章機(jī)器學(xué)習(xí)
4.1概述
4.2領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí)算法
4.3機(jī)器學(xué)習(xí)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用
第5章智能圖像識別處理技術(shù)
5.1圖像處理
5.2圖像分割技術(shù)
5.3圖像特征提取與分析
5.4智能圖像識別
5.5農(nóng)業(yè)圖像處理案例分析
第6章物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
6.1物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的基本概念
6.2物聯(lián)網(wǎng)體系的基本框架
6.3物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)
6.4物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)設(shè)計
6.5農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用
第7章3S技術(shù)
7.1對地觀測系統(tǒng)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化
7.2地理信息技術(shù)
7.3遙感技術(shù)
7.4全球定位系統(tǒng)
第8章農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)與智能決策技術(shù)
8.1農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與大數(shù)據(jù)
8.2大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)
8.3基于大數(shù)據(jù)的農(nóng)業(yè)智能決策支持
8.4大數(shù)據(jù)的農(nóng)業(yè)應(yīng)用
第9章農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)
9.1農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)概述
9.2農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的分類
9.3農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)
9.4農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的設(shè)計
第10章農(nóng)業(yè)機(jī)器人
10.1農(nóng)業(yè)機(jī)器人概述
10.2農(nóng)業(yè)機(jī)器人的結(jié)構(gòu)
10.3農(nóng)業(yè)機(jī)器人系統(tǒng)設(shè)計
10.4農(nóng)業(yè)機(jī)器人在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域中的應(yīng)用
第11章農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)智能信息服務(wù)平臺
11.1工作基礎(chǔ)
11.2總體設(shè)計
11.3基于移動終端的農(nóng)業(yè)環(huán)境數(shù)據(jù)感知與傳輸技術(shù)
11.4基于移動終端的農(nóng)業(yè)多媒體數(shù)據(jù)采集與實時通信技術(shù)
第12章智能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)展望
12.1未來智能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的組成和特征
12.2智能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的重點領(lǐng)域
12.3農(nóng)業(yè)機(jī)器人在智能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)中的應(yīng)用
12.4智能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)發(fā)展的建議
參考文獻(xiàn)