計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)、人工智能技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)的發(fā)展不斷推動(dòng)著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的變革。以數(shù)字化為基礎(chǔ)的智能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式應(yīng)運(yùn)而生，使得智慧農(nóng)業(yè)更加智慧，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)更加精準(zhǔn)，催生了以信息和知識(shí)為代表的新一代生產(chǎn)力，促進(jìn)人工智能在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中快速發(fā)展。
本書(shū)圍繞智能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式變革，闡述了農(nóng)業(yè)智能生產(chǎn)的基本概念與理論、支撐技術(shù)、典型應(yīng)用方式和未來(lái)趨勢(shì)。全書(shū)共分四部分，其中：
(1)智能農(nóng)業(yè)的基本概念與理論部分，包括第1章和第2章。第1章介紹了智能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)和智能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的基本概念，并對(duì)國(guó)內(nèi)外發(fā)展歷史與現(xiàn)狀、技術(shù)應(yīng)用進(jìn)行了闡述；第2章從人工智能的角度總結(jié)了數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)等內(nèi)容以及智能生產(chǎn)所依賴的感知、計(jì)算、處理和分析決策等技術(shù)基礎(chǔ)。
(2)結(jié)合智能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)，重點(diǎn)闡述了相關(guān)的技術(shù)支撐理論，包括第3章至第8章。第3章闡述了智能系統(tǒng)的知識(shí)表示與處理方法。如何有效表示和利用這些知識(shí)支持農(nóng)業(yè)問(wèn)題的求解和決策，是面向農(nóng)業(yè)的知識(shí)系統(tǒng)所要解決的核心問(wèn)題；第4章介紹了智能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)核心技術(shù)，它是使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑，是智能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)不可缺少的部分；第5章結(jié)合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)主要處理的數(shù)據(jù)要素，重點(diǎn)討論了農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的圖像識(shí)別和處理技術(shù)；第6章圍繞農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，介紹了物聯(lián)網(wǎng)基本框架、關(guān)鍵技術(shù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和典型物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用方案；第7章圍繞3S在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用，介紹和分析了3S技術(shù)的基本理論和應(yīng)用；第8章圍繞農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，介紹了大數(shù)據(jù)的基本特征、關(guān)鍵技術(shù)、基于大數(shù)據(jù)的智能決策，并結(jié)合實(shí)例介紹了Hadoop農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)架構(gòu)等內(nèi)容。
(3)智能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)建設(shè)應(yīng)用環(huán)節(jié)，包括第9章至第11章。第9章圍繞農(nóng)業(yè)生產(chǎn)專家系統(tǒng)建設(shè)，介紹了專家系統(tǒng)的基本概念、分類、基本結(jié)構(gòu)和系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法。第10章圍繞農(nóng)業(yè)機(jī)器人的建設(shè)和應(yīng)用，介紹了農(nóng)業(yè)機(jī)器人的基本架構(gòu)、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、典型應(yīng)用場(chǎng)景和應(yīng)用展望。第11章圍繞農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)智能信息服務(wù)，介紹了一個(gè)典型農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)智能信息服務(wù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)和實(shí)現(xiàn)方法。
(4)第12章展望了智能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)應(yīng)用的重點(diǎn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，并闡述了智能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的發(fā)展建議。
本書(shū)由謝能付、曾慶田、馬炳先、馮建中、姜麗華、郭雷風(fēng)編著。謝能付負(fù)責(zé)把握全書(shū)的邏輯系統(tǒng)和結(jié)構(gòu)體系，并對(duì)全書(shū)進(jìn)行統(tǒng)稿和修訂，南京大學(xué)徐潔磐教授進(jìn)行了審稿。本書(shū)編寫(xiě)的具體分工如下：謝能付負(fù)責(zé)第1章1~2節(jié)、第2章；曾慶田負(fù)責(zé)第3章、第6章、第8章、第9章、第11章；馬炳先負(fù)責(zé)第4章、第10章；馮建中負(fù)責(zé)第7章；姜麗華負(fù)責(zé)第5章；郭雷風(fēng)負(fù)責(zé)第12章；吳賽賽負(fù)責(zé)第1章第3節(jié)，并負(fù)責(zé)本書(shū)參考文獻(xiàn)整理和文字校正；郝心寧、張帆、郭文艷和程成也參與了部分章節(jié)內(nèi)容的撰寫(xiě)和整理工作。該書(shū)部分內(nèi)容來(lái)自國(guó)家自然科學(xué)基金農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)環(huán)境下多粒度知識(shí)融合方法研究(31671588)項(xiàng)目的研究成果。在本書(shū)中參考或引用了相關(guān)理論文獻(xiàn)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)應(yīng)用案例，其參考文獻(xiàn)已列在文章后面，但難免有所疏漏。在此，向有關(guān)專家表示感謝。
由于編者水平有限，加之時(shí)間倉(cāng)促，書(shū)中難免存在疏漏和不足之處，懇請(qǐng)讀者批評(píng)指正。



編者
2020年1月