如何滿足針對(duì)突發(fā)事件、反恐維穩(wěn)、災(zāi)害救援等具有突發(fā)性、短暫性和局部性的觀測(cè)需求，是未來(lái)國(guó)家安全所關(guān)心的重要問題。傳統(tǒng)空間系統(tǒng)以提供戰(zhàn)略服務(wù)為目的，技術(shù)復(fù)雜、成本昂貴，難以有效對(duì)這類事件進(jìn)行情報(bào)保障。因此，迫切需要構(gòu)建高效、快速響應(yīng)的空間系統(tǒng)（Operationally Responsive Space，ORS），以滿足多樣化的應(yīng)急任務(wù)需求，實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)急目標(biāo)的快速響應(yīng)。當(dāng)前，以低成本、低風(fēng)險(xiǎn)、短研制周期、快速發(fā)射、快速響應(yīng)為特點(diǎn)的小衛(wèi)星逐漸成為空間系統(tǒng)的重要組成部分，一系列新技術(shù)、新概念、新管理方式在小衛(wèi)星中的成熟應(yīng)用，為ORS的發(fā)展提供了技術(shù)支持。
　　在應(yīng)用需求和技術(shù)支持的背景下，本書將ORS作為常規(guī)空間系統(tǒng)的有益補(bǔ)充，以快響小衛(wèi)星為主要研究對(duì)象，以充分發(fā)揮我國(guó)航天資源在應(yīng)對(duì)各種突發(fā)事件下的空間觀測(cè)優(yōu)勢(shì)為目的，綜合運(yùn)用多目標(biāo)優(yōu)化與決策技術(shù)，深入研究面向任務(wù)的ORS衛(wèi)星部署優(yōu)化中存在的問題及關(guān)鍵技術(shù)，提出了相應(yīng)的求解方法。
　　本書結(jié)合我國(guó)ORS體系結(jié)構(gòu)研究現(xiàn)狀、組成部分和實(shí)際應(yīng)用需求，研究了面向任務(wù)的三種快速響應(yīng)模式：快速發(fā)射模式是在當(dāng)前空間系統(tǒng)無(wú)法提供對(duì)應(yīng)急任務(wù)的響應(yīng)要求時(shí)，快速發(fā)射一顆小衛(wèi)星在一定周期內(nèi)進(jìn)行應(yīng)急觀測(cè)：在軌重構(gòu)模式通過(guò)調(diào)整在軌運(yùn)行的多顆衛(wèi)星間的相對(duì)位置，從而提高對(duì)短周期、臨時(shí)任務(wù)的響應(yīng)能力；多星組網(wǎng)模式是基于在軌重構(gòu)、補(bǔ)網(wǎng)發(fā)射的衛(wèi)星，旨在針對(duì)．移動(dòng)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)多種載荷協(xié)同觀測(cè)，多顆成像衛(wèi)星能力互補(bǔ)。
　　本書針對(duì)快速發(fā)射衛(wèi)星的軌道部署優(yōu)化，設(shè)計(jì)了基于規(guī)則的簡(jiǎn)單任務(wù)規(guī)劃來(lái)滿足用戶觀測(cè)偏好，進(jìn)而對(duì)軌道方案進(jìn)行效能評(píng)估。求解部署優(yōu)化問題時(shí)，提出了考慮局部搜索的自適應(yīng)差分進(jìn)化算法，實(shí)現(xiàn)了以較小的時(shí)間成本實(shí)現(xiàn)了對(duì)最優(yōu)點(diǎn)的局部搜索。
　　本書針對(duì)在軌重構(gòu)模式下的軌道部署優(yōu)化，提出了處理維數(shù)可變的多目標(biāo)差分進(jìn)化算法，設(shè)計(jì)了基于多個(gè)子種群的初始化方法、基于估計(jì)分布的變異算子和自適應(yīng)的交叉算子，確保算法在提高搜索能力的同時(shí)還保持種群多樣性和分布的均勻性。針對(duì)算法產(chǎn)生的多個(gè)非支配解，本書設(shè)計(jì)了考慮用戶決策偏好的可視化決策方法，驗(yàn)證了通過(guò)在軌重構(gòu)模式來(lái)提高對(duì)應(yīng)急目標(biāo)響應(yīng)能力的有效性和可行性。
　　本書圍繞移動(dòng)目標(biāo)的應(yīng)急觀測(cè)，提出了多星組網(wǎng)模式下的衛(wèi)星部署優(yōu)化方法，考慮目標(biāo)移動(dòng)過(guò)程中對(duì)方案效能帶來(lái)的不確定性，將對(duì)移動(dòng)目標(biāo)的觀察描述為一個(gè)對(duì)潛在區(qū)域內(nèi)隨機(jī)目標(biāo)的觀測(cè)問題，構(gòu)建了考慮魯棒性的多階段效能評(píng)估模型，定義了一種新的占優(yōu)支配關(guān)系，基于此提出了面向決策偏好的多目標(biāo)差分進(jìn)化算法，在求解衛(wèi)星配置和軌道部署優(yōu)化時(shí)，能以更少的迭代次數(shù)，使算法收斂到滿足用戶偏好的局部P areto前沿。
　　本書在編撰、形成和出版過(guò)程中，得到了國(guó)防科技大學(xué)系統(tǒng)工程學(xué)院的全力支持，得到了國(guó)防工業(yè)出版社的大力幫助。在此，向他們一并表示由衷的謝意。