本教材以數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)典算法為主線，基礎(chǔ)部分講清楚數(shù)據(jù)挖掘的過程和經(jīng)典算法：數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)預(yù)處理、分類與回歸、聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、偏差檢測(cè)等。同時(shí)增加實(shí)現(xiàn)應(yīng)用部分，在應(yīng)用實(shí)現(xiàn)部分，以Python作為描述語言，以解決某個(gè)應(yīng)用的挖掘目標(biāo)為前提，介紹案例背景，闡述分析方法與過程，完成模型構(gòu)建，給出算法的具體實(shí)現(xiàn)，通過此項(xiàng)目的方法提升學(xué)生的算法理解和應(yīng)用能力，適應(yīng)當(dāng)今大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于高級(jí)工程師的數(shù)據(jù)分析能力。