參數(shù)的估計和推斷是數(shù)理統(tǒng)計這門學科重要內(nèi)容，自上個世紀以來，許多統(tǒng)計學家提出了多種不同的參數(shù)估計和推斷方法。事實上，矩估計、極大似然估計、擬似然估計以及小二乘等諸多參數(shù)估計方法都可以統(tǒng)一到廣義估計方程方法的框架之下。因此，廣義估計方程方法是現(xiàn)代統(tǒng)計估計理論中應用廣泛的一種方法。《縱向數(shù)據(jù)與復雜生存數(shù)據(jù)下廣義估計方程方法》將重點介紹縱向數(shù)據(jù)、右刪失數(shù)據(jù)以及長度偏差數(shù)據(jù)等一些統(tǒng)計熱點數(shù)據(jù)類型下廣義估計方程方法理論和應用研究。

　　趙目（1979-），安徽池州人，博士畢業(yè)于中科院數(shù)學與系統(tǒng)科學研究院，隨后前往美國西北大學統(tǒng)計系從事為期三年的博士后研究工作。曾訪問過香港城市大學和香港浸會大學，現(xiàn)任職于中南財經(jīng)政法大學統(tǒng)計學系，主要從事生存數(shù)據(jù)的非參、半?yún)⒛Ｐ脱芯浚�已在《�?shù)學學報》、《AISM》、《Statistics and Probability Letters》等國內(nèi)外期統(tǒng)計刊雜志發(fā)表論文十余篇。

第一章 引言
第一節(jié) 廣義估計方程方法基本思想
第二節(jié) GMM和EL方法及其研究進展
第三節(jié) 本書研究背景
一 廣義估計方程方法研究現(xiàn)狀及其相關文獻
二 縱向數(shù)據(jù)及其相關研究
三 加速失效時間（AFT）模型
四長度偏差數(shù)據(jù)及其相關研究

第二章 縱向數(shù)據(jù)下廣義估計方程方法
第一節(jié) 縱向數(shù)據(jù)下GMM方法
第二節(jié) 經(jīng)驗似然方法
一 工作獨立經(jīng)驗似然
二 塊經(jīng)驗似然
第三節(jié) 模擬結(jié)果
一 線性模型場合
二 非線性模型場合
第四節(jié) 定理的證明

第三章 信息刪失下逆概率加權估計方程方法
第一節(jié) 右刪失數(shù)據(jù)下逆概率加權估計方程方法
第二節(jié) 刪失數(shù)據(jù)線性模型的逆概率加權估計
方程方法
一 模型參數(shù)估計方法
二 估計量的大樣本性質(zhì)
三 數(shù)值模擬與實際例子
四 定理證明
五 影響函數(shù)西的一個例子
第三節(jié) 結(jié)合中位數(shù)回歸的AFT模型
一 光滑估計方程技巧
二 逆概率加權估計方程
三 基于光滑估計方程的統(tǒng)計推斷
四 數(shù)值研究
五 定理證明
第三節(jié) 結(jié)合中位數(shù)回歸的AFT模型進一步討論
一 估計量漸近性質(zhì)
二 漸近方差及Bootstrap
三 模擬研究
四 定理假設和證明

第四章 長度偏差數(shù)據(jù)下估計方程方法
第一節(jié) 長度偏差數(shù)據(jù)下加性風險模型估計方程方法
第二節(jié) 估計量漸近性質(zhì)
第三節(jié) 數(shù)值研究
第四節(jié) 定理的證明

第五章 左截斷右刪失數(shù)據(jù)下分位數(shù)估計虧量問題
第一節(jié) 主要結(jié)果
第二節(jié) 模型研究
第三節(jié) 定理證明

參考文獻
后記