本書向讀者介紹大數(shù)據(jù)處理與智能決策的入門知識，其特點在于摒棄了智能算法繁瑣枯燥的數(shù)學推導，聚焦于知識的理解與實踐，以培養(yǎng)讀者的項目開發(fā)能力與工程實踐能力為目標。本書的主要內(nèi)容包括線性回歸算法、聚類算法、分類算法的概況和典型算法的分析與實現(xiàn)，以及TensorFlow在大數(shù)據(jù)處理與智能決策中的經(jīng)典應用。

本書介紹的算法和工具都需要動手實踐才能更好地理解，因此在每種算法詳解后都附有當前最常用的兩種編程語言（Matlab和Python）示例，讓讀者邊學邊做，這樣才能更好地掌握大數(shù)據(jù)處理與智能決策的基礎(chǔ)知識。

本書沒有過多的數(shù)學公式，簡單易懂，可作為應用型本科和高等職業(yè)院校的教材， 也可作為對大數(shù)據(jù)處理與智能決策感興趣的讀者的入門級書籍。