現(xiàn)在，越來越多的人考慮引入大數(shù)據(jù)技術來促進公司產品的銷售以獲得更多的利潤。而學習算法能讓商務活動及其發(fā)展過程的預測擺脫人腦計算能力的局限，并且能提高數(shù)據(jù)模型的預測精確度，使得大數(shù)據(jù)的分析處理在依托計算機的大規(guī)模計算能力下得以完成。

當前數(shù)據(jù)分析最常用的工具就是R語言，本書深入淺出地介紹了利用R語言進行數(shù)據(jù)分析及構建預測模型的多種實用方法，包括回歸、聚類、關聯(lián)和分類分析等常用學習算法的實現(xiàn)，每一種算法都通過具體案例詳細說明構建模型、實現(xiàn)模型以及評價模型的過程。本書還系統(tǒng)講解了相關的R語言的基礎知識，包括環(huán)境準備以及數(shù)據(jù)轉換、分析和結果可視化的方法等。

本書融合了作者十幾年來利用數(shù)據(jù)分析算法來實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘與分析的諸多心得，書中所有的源代碼和實驗數(shù)據(jù)以及習題和答案在出版社網(wǎng)站上都可以免費下載。閱讀完本書并親自動手完成書中所有算法案例后，讀者對數(shù)據(jù)分析將會有更深入的了解。

本書既可以作為相關專業(yè)數(shù)據(jù)分析類課程的教材，也可以作為大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡培訓或技術人員自學的參考資料。