第一章  隨機事件及其概率
1.1  隨機事件
1.2  隨機事件的概率
1.3  古典概型與幾何概型
1.4  條件概率
1.5  事件的獨立性
1.6  伯努利概型
總習題一

第二章  隨機變量及其分布
2.1  隨機變量的概念
2.2  離散型隨機變量及其分布
2.3  隨機變量的分布函數(shù)
2.4  連續(xù)型隨機變量及其分布
2.5  隨機變量的函數(shù)及其分布
總習題二

第三章  多維隨機變量及其分布
3.1  二維隨機變量及其分布
3.2  隨機變量的條件分布
3.3  隨機變量的獨立性
3.4  二維隨機變量函數(shù)的分布
3.5 n維隨機變量
總習題三

第四章  數(shù)字特征與極限定理
4.1  數(shù)學期望
4.2  方差
4.3  協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
4.4  極限定理
總習題四

第五章  數(shù)理統(tǒng)計的基礎知識
5.1  總體和樣本
5.2  統(tǒng)計量
5.3  統(tǒng)計中的三種常用分布
5.4  抽樣分布
總習題五

第六章  參數(shù)估計
6.1  參數(shù)的點估計
6.2  估計量的評選標準
6.3  參數(shù)的區(qū)間估計
6.4  正態(tài)總體的區(qū)間估計
6.5  0-1分布參數(shù)的區(qū)間估計
6.6  單側(cè)置信區(qū)間
總習題六

第七章  假設檢驗
7.1  假設檢驗的基本概念
7.2  單正態(tài)總體的假設檢驗
7.3  雙正態(tài)總體的假設檢驗
7.4  一般總體參數(shù)的假設檢驗
7.5  分布擬合檢驗
總習題七

第八章  方差分析與回歸分析
8.1  單因素方差分析
8.2  雙因素方差分析
8.3  相關(guān)分析與簡單回歸分析
8.4  多元線性回歸分析
總習題八

第九章  MATLAB在概率統(tǒng)計中的應用
9.1  MATLAB在概率論中的應用
9.2  MATLAB在數(shù)據(jù)統(tǒng)計與參數(shù)估計中的應用
9.3  MATLAB在假設檢驗、回歸分析與方差分析中的應用

習題答案
附表  常用分布表
附表一  常用概率分布表
附表二  泊松分布表
附表三  標準正態(tài)分布表
附表四  t-分布表
附表五  X2-分布表
附表六  F-分布表