前言

互聯(lián)網(wǎng)的強大傳播和輿論功能正深刻影響著我國的政治、經(jīng)濟、文化和社會的方方面面，互聯(lián)網(wǎng)技術的飛速發(fā)展已將人們的生活帶入大數(shù)據(jù)和知識圖譜（knowledge graph）時代。近年來，國內外幾乎每一次重大突發(fā)事件都會在網(wǎng)絡上瞬間引起強烈反響和激烈辯論。輿情熱點信息的傳播速度快，輿論影響范圍廣，稍有不慎就可能演變成社會危機，并對政府維護社會穩(wěn)定、構建和諧社會產(chǎn)生不利影響。

本書在主要方法上進行了如下創(chuàng)新：

(1)知識庫采用自動化構建方式以提高效率；

(2)提出基于主題詞表自動轉換得到知識庫框架的新方法；

(3)提出一種基于場論思想的海量百科知識精煉方法；

(4)提出一種基于政務主題詞表和百科知識庫的輿情知識篩選與融合新方法；

(5) 在大數(shù)據(jù)環(huán)境下提出對精煉方法進行并行優(yōu)化以提高運算速度的新觀點。

本書的出版得到了北京市教育委員會社科計劃一般項目(No.SM201910038010)、首都經(jīng)濟貿易大學2017年度中青年骨干教師項目以及北京市教委科研水平提高經(jīng)費的資助。本書得以順利出版要感謝首都經(jīng)濟貿易大學出版社的大力支持，感謝首都經(jīng)濟貿易大學管理工程學院領導的指導和幫助，感謝北京工業(yè)大學邸瑞華教授辛勤的付出，感謝呂海博士和張曉輝博士的支持與幫助。

本書在編寫過程中參考了相關領域的著作、文獻，在此向有關作者致以謝忱。由于編者的知識、時間及水平有限，書中錯誤、疏漏之處在所難免，衷心希望專家、學者及廣大讀者給予批評指正。