前言



第1章數(shù)據(jù)與統(tǒng)計分析/

1.1數(shù)據(jù)/

1.2數(shù)據(jù)來源/

1.3統(tǒng)計分析/

1.4統(tǒng)計軟件/

□ SPSS、Excel和R的操作步驟/

術語表/

思考與練習/

參考文獻/

第2章數(shù)據(jù)的圖表描述/

2.1單個定性變量的數(shù)據(jù)描述/

2.2單個定量變量的數(shù)據(jù)描述/

2.3兩個變量數(shù)據(jù)的表格描述/

2.4兩個變量數(shù)據(jù)的圖形描述/

2.5數(shù)據(jù)可視化：創(chuàng)建有效圖形/

□ SPSS、Excel和R的操作步驟/

案例分析：手機屬性偏好分析/

術語表/

思考與練習/

參考文獻/

第3章數(shù)據(jù)的數(shù)字描述/

3.1位置的度量/

3.2離散程度的度量/

3.3分布形狀和相對位置的度量/

3.4箱線圖及其比較/

3.5兩個變量之間關系的度量/

3.6數(shù)據(jù)可視化：增加數(shù)字度量/

□ SPSS、Excel和R的操作步驟/

案例分析：西安二手房市場調(diào)查/

術語表/

思考與練習/

參考文獻/

第4章抽樣與抽樣分布/

4.1基本概念/

4.2抽樣/

4.3正態(tài)分布及與其相關的幾種分布/

4.4樣本統(tǒng)計量的抽樣分布/

4.5其他抽樣方法/

□ SPSS、Excel和R的操作步驟/

案例分析：城市房地產(chǎn)數(shù)據(jù)抽樣/

術語表/

思考與練習/

參考文獻/

第5章參數(shù)估計/

5.1參數(shù)估計的基本原理/

5.2單總體均值與比例的區(qū)間估計/

5.3兩總體均值之差與比例之差的
區(qū)間估計/

5.4總體方差和方差比的區(qū)間估計/

5.5樣本量的確定/

□ SPSS、Excel和R的操作步驟/

案例分析：社區(qū)居民運動健身情況分析/

術語表/

思考與練習/

參考文獻/

第6章假設檢驗/

6.1假設檢驗的基本原理/

6.2單總體均值與比例的檢驗/

6.3兩總體均值之差與比例之差的檢驗/

6.4總體方差和方差比的檢驗/

□ SPSS、Excel和R的操作步驟/

案例分析：主打商品選擇/

術語表/

思考與練習/

參考文獻/

第7章分類數(shù)據(jù)分析/

7.1一個分類變量的擬合優(yōu)度檢驗/

7.2兩個分類變量的獨立性檢驗/

7.3卡方檢驗的注意事項/

□ SPSS、Excel和R的操作步驟/

案例分析：大學生性別與網(wǎng)購首選平臺/

術語表/

思考與練習/

參考文獻/

第8章方差分析/

8.1方差分析引論/

8.2單因素方差分析/

8.3雙因素方差分析/

□ SPSS、Excel和R的操作步驟/

案例分析：部分城市空氣質(zhì)量調(diào)查/

術語表/

思考與練習/

參考文獻/

第9章一元線性回歸/

9.1一元線性回歸模型及其參數(shù)估計/

9.2一元線性回歸模型的評估/

9.3利用回歸模型進行預測/

9.4殘差分析/

□ SPSS、Excel和R的操作步驟/

案例分析：星級飯店營業(yè)收入預測/

術語表/

思考與練習/

參考文獻/

第10章多元線性回歸/

10.1多元線性回歸模型及其參數(shù)估計/

10.2多元線性回歸模型的評估/

10.3多重共線性/

10.4一般線性模型/

10.5定性自變量/

10.6變量選擇與逐步回歸/

10.7利用回歸模型進行預測/

10.8利用回歸模型進行因果分析/

□ SPSS、Excel和R的操作步驟/

案例分析：中國電影票房分析/

術語表/

思考與練習/

參考文獻/

第11章邏輯回歸/

11.1邏輯回歸模型/

11.2估計邏輯回歸模型/

11.3顯著性檢驗/

11.4邏輯回歸系數(shù)的意義/

□ SPSS、Excel和R的操作步驟/

案例分析：消費者特征對產(chǎn)品購買行為的
影響/

術語表/

思考與練習/

參考文獻/

第12章時間序列預測/

12.1時間序列的構(gòu)成因素/

12.2預測方法的評估/

12.3平穩(wěn)序列的預測/

12.4趨勢型序列的預測/

12.5趨勢與季節(jié)性/

□ SPSS、Excel和R的操作步驟/

案例分析：地區(qū)用電量預測/

術語表/

思考與練習/

參考文獻/