《數(shù)據(jù)挖掘?qū)д摚ㄍ暾�版）》全面介紹了數(shù)據(jù)挖掘，涵蓋了五個主題：數(shù)據(jù)、分類、關(guān)聯(lián)分析、聚類和異常檢測。除異常檢測外，每個主題都有兩章。前一章涵蓋基本概念、代表性算法和評估技術(shù)，而后一章討論高級概念和算法。這樣讀者在透徹地理解數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)的同時，還能夠了解更多重要的高級主題�！稊�(shù)據(jù)挖掘?qū)д摚ㄍ暾�版）》是明尼蘇達大學和密歇根州立大學數(shù)據(jù)挖掘課程的教材，由于獨具特色，正式出版之前就已經(jīng)被斯坦福大學、得克薩斯大學奧斯汀分校等眾多名校采用。《數(shù)據(jù)挖掘?qū)д摚ㄍ暾�版）》特色與許多其他同類圖書不同，《數(shù)據(jù)挖掘?qū)д摚ㄍ暾�版）》將重點放在如何用數(shù)據(jù)挖掘知識解決各種實際問題。 只要求具備很少的預備知識——不需要數(shù)據(jù)庫背景，只需要很少的統(tǒng)計學或數(shù)學背景知識。 書中包含大量的圖表、綜合示例和豐富的習題，并且使用示例、關(guān)鍵算法的簡潔描述和習題，盡可能直接聚焦于數(shù)據(jù)挖掘的主要概念。 教輔內(nèi)容極為豐富，包括課程幻燈片、學生課題建議、數(shù)據(jù)挖掘資源（如數(shù)據(jù)挖掘算法和數(shù)據(jù)集）、聯(lián)機指南（使用實際的數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)分析軟件，《數(shù)據(jù)挖掘?qū)д摚ㄍ暾�版）》介紹的部分數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提供例子講解）。