本書主要包括利用改進的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)合成孔徑雷達目標識別，提出了改進的群智能算法，并結(jié)合機器學(xué)習(xí)實現(xiàn)合成孔徑雷達目標識別、MEMS矢量水聽器信號的去噪估計、癌癥分類、傳染病預(yù)測、空氣質(zhì)量指數(shù)預(yù)測與等級分類、機器人轉(zhuǎn)向分類和地質(zhì)水水質(zhì)分類。本書有較強的實用性和應(yīng)用性，既結(jié)合實際應(yīng)用的需要，又從理論上加以指導(dǎo)。本書可作為應(yīng)用數(shù)學(xué)、信號處理、圖像處理、優(yōu)化算法、預(yù)測與分類等方向研究生學(xué)習(xí)，還可供從事機器學(xué)習(xí)的科研工作者參考。