優(yōu)化·擬合·建模1stOpt應(yīng)用詳解（第2版）
定 價(jià)：98.8 元
- 作者：程先云[等]編著
- 出版時(shí)間：2019/9/1
- ISBN：9787516026045
- 出 版 社：中國(guó)建材工業(yè)出版社
- 中圖法分類：TP391.75
- 頁(yè)碼：396頁(yè)
- 紙張：膠版紙
- 版次：2
- 開本：16K
本書共8章，第1章概述1stOpt的基本功能、特色、應(yīng)用領(lǐng)域和工作環(huán)境；第2章介紹lstOpt在數(shù)值優(yōu)化方面的基本應(yīng)用，包括函數(shù)優(yōu)化、方程求解、非線性擬合、微分方程以及混合編程技巧等；第3章講解1stOpt附帶的專用工具箱，包括公式自動(dòng)搜索匹配、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、聚類等工具箱的使用；第4、5兩章通過(guò)實(shí)例呈現(xiàn)1stOpt在運(yùn)籌學(xué)和數(shù)學(xué)建模方面的應(yīng)用；第6章專門講解1stOpt在水文水資源工程領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用案例；第7章介紹眾多典型數(shù)值計(jì)算綜合案例分析；第8章是1stOpt與Lingo和GAMS軟件的優(yōu)慶捳楲瑰?牳
本書第１版自２０１２年出版至今已有七年。１ｓｔＯｐｔ軟件版本也從彼時(shí)的４．０升級(jí)至此時(shí)的８．０，功能和內(nèi)容都有很大的提升、擴(kuò)充和改進(jìn)，成為集數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)挖掘與科學(xué)數(shù)值優(yōu)化計(jì)算為一體的綜合科學(xué)計(jì)算平臺(tái)。其用戶數(shù)呈幾何級(jí)增長(zhǎng)，應(yīng)用領(lǐng)域覆蓋各行各業(yè)，一些高校已將其作為一門課程來(lái)教授，數(shù)千項(xiàng)國(guó)家自然基金科研項(xiàng)目及世界五百?gòu)?qiáng)的一些企業(yè)均采用該軟件平臺(tái)，在國(guó)外軟件占?jí)艛嗟匚坏慕裉�，這對(duì)于一款國(guó)產(chǎn)科學(xué)計(jì)算軟件而言不能不說(shuō)是一個(gè)奇跡，而這樣一個(gè)奇跡的背后則是技術(shù)實(shí)力的體現(xiàn)。
人工智能毫無(wú)疑問(wèn)是目前科技界的熱中之熱，其前景不可估量。從數(shù)學(xué)角度看，人工智能問(wèn)題均可以歸結(jié)為數(shù)學(xué)優(yōu)化問(wèn)題，而要完美解決這類問(wèn)題的重要密鑰之一就是優(yōu)化算法，尤其是具有全局尋優(yōu)能力、理論上計(jì)算結(jié)果更好的全局優(yōu)化算法更是重中之重，成為當(dāng)下科學(xué)領(lǐng)域研究的焦點(diǎn)。從２０世紀(jì)五六十年代提出的具有全局尋優(yōu)能力的模擬退火和遺傳算法，到如今的各種仿生智能算法，雖然都號(hào)稱是全局優(yōu)化算法，但實(shí)際表現(xiàn)與預(yù)想結(jié)果還有很大的差距，它們充其量只是在理論上具有全局優(yōu)化計(jì)算能力，而能被大眾普遍接受認(rèn)可并在實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中表現(xiàn)名副其實(shí)的并不多見。以最小二乘法曲線擬合為例，ＯｒｉｇｉｎＰｒｏ、Ｍａｔｌａｂ、ＩｇｏｒＰｒｏ或ＳｉｇｍａＰｌｏｔ等主流軟件，均還是采用經(jīng)典的局部最優(yōu)算法如麥考特法。全局最優(yōu)算法之所以不被采用，除了計(jì)算量大外，關(guān)鍵還是結(jié)果不穩(wěn)定、隨機(jī)性強(qiáng)、實(shí)際效果無(wú)法達(dá)到要求。與此形成對(duì)比的則是１ｓｔＯｐｔ，其獨(dú)有的通用全局優(yōu)化算法（ＵｎｉｖｅｒｓａｌＧｌｏｂａｌＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ，ＵＧＯ），自提出并實(shí)現(xiàn)商用至今已有近２０年的時(shí)間，它的應(yīng)用效果贏得了廣大用戶的信任，比上述采用局部最優(yōu)算法的軟件有壓倒性的優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，能與ＵＧＯ 算法功能效果相媲美的全局優(yōu)化算法還鮮有出現(xiàn)。１ｓｔＯｐｔ簡(jiǎn)單清晰的使用界面及易懂易用的語(yǔ)言代碼，即使是非計(jì)算機(jī)、非數(shù)學(xué)類專業(yè)的用戶，在短時(shí)間內(nèi)也能解決以前耗時(shí)數(shù)月而未能解決的復(fù)雜數(shù)學(xué)問(wèn)題。
相較第１版，本書除了介紹針對(duì)軟件改進(jìn)所帶來(lái)的一些變化說(shuō)明外，還增加了開發(fā)版的使用、工具箱介紹、綜合案例應(yīng)用分析及優(yōu)化測(cè)試對(duì)比的內(nèi)容。
目前，１ｓｔＯｐｔ用戶眾多，但市面上比較全面且專門介紹１ｓｔＯｐｔ的書籍還不多，給用戶帶來(lái)諸多困惑和不便，也不利于１ｓｔＯｐｔ軟件的普及和應(yīng)用。作者希望本書能填補(bǔ)并改善這方面的不足，也衷心希望本書內(nèi)容能幫助用戶快速和全面地了解和掌握該軟件的使用。
最后，書中所有案例源代碼已提交給１ｓｔＯｐｔ軟件開發(fā)商北京七維高科技有限公司，有需求的用戶可向其免費(fèi)索取。
第１章�。保螅簦希穑艋A(chǔ)
�。保薄。保螅簦希穑艉�(jiǎn)介
�。保病。保螅簦希穑艄ぷ鳝h(huán)境
�。保场。保螅簦希穑綦娮颖砀�
�。保础。保螅簦希穑絷P(guān)鍵字
�。保怠。保螅簦希穑糁С值臄�(shù)學(xué)函數(shù)
�。保丁』菊Z(yǔ)法
１．７ 公式編輯器
�。保浮。保螅簦希穑艄ぞ呦�
�。保埂。保螅簦希穑糗浖愋�
�。保保啊《嗾Z(yǔ)言界面
第２章 １ｓｔＯｐｔ功能
�。玻薄『瘮�(shù)優(yōu)化
２．２ 非線性擬合
�。玻场》匠碳胺匠探M求解
�。玻础〕Ｎ⒎址匠虜�(shù)值求解及微分方程擬合
２．５ 其他應(yīng)用
�。玻丁。保螅簦希穑舻木幊棠Ｊ�
�。玻贰。保螅簦希穑粽{(diào)用外部程序
�。玻浮。保螅簦希穑糸_發(fā)版應(yīng)用
第３章�。保螅簦希穑艄ぞ呦�
�。常薄」阶詣�(dòng)搜索擬合工具箱
�。常病∩窠�(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱ＮｅｕｒａｌＰｏｗｅｒ
３．３ 多層自回歸擬合網(wǎng)絡(luò)工具箱
�。常础≈С窒蛄繖C(jī)與聚類工具箱
�。常怠。裕樱屑坝行蚺帕杏�(jì)劃工具箱
�。常丁「怕史植脊ぞ呦�
�。常贰⊥队皩ほ櫣ぞ呦�
�。常浮A-橢圓擬合工具箱
第４章 運(yùn)籌學(xué)應(yīng)用
�。矗薄∵\(yùn)輸問(wèn)題
４．２ 供應(yīng)商問(wèn)題
�。矗场∈凸芫�規(guī)劃問(wèn)題
�。矗础』瘜W(xué)制品集合覆蓋問(wèn)題
�。矗怠⌒Ｖ犯采w問(wèn)題
�。矗丁№�(xiàng)目承包問(wèn)題
�。矗贰∩a(chǎn)安排問(wèn)題
�。矗浮∩a(chǎn)基地選址問(wèn)題
４．９ 物流配送中心選址問(wèn)題
�。矗保啊∩虉�(chǎng)位置選擇問(wèn)題
４．１１ 線規(guī)的選擇
�。矗保病I(yè)務(wù)處理問(wèn)題
４．１３ 服務(wù)員聘用問(wèn)題
�。矗保础∽才艈�(wèn)題
�。矗保怠∷糠峙鋯�(wèn)題
４．１６ 物品交易效應(yīng)最大化問(wèn)題
�。矗保贰“嘶屎髥�(wèn)題
�。矗保浮√锛少愸R問(wèn)題
�。矗保埂∷畮�(kù)捕魚計(jì)劃問(wèn)題
�。矗玻啊捰蛷S加工問(wèn)題
�。矗玻薄”茈y轉(zhuǎn)移最優(yōu)路徑問(wèn)題
第５章 趣味優(yōu)化問(wèn)題
�。担薄√顢�(shù)字游戲
�。担病∪《箚�(wèn)題
�。担场√O果數(shù)問(wèn)題
５．４ 數(shù)字問(wèn)題
�。担怠∽詢鐢�(shù)問(wèn)題
�。担丁∽畲蠡匚臄�(shù)字問(wèn)題
５．７ 年齡問(wèn)題
�。担浮〔祭讍�(wèn)題
�。担埂≌叫蝺�(nèi)裝圓問(wèn)題（鋼板切割）
５．１０ 大圓套小圓問(wèn)題
�。担保薄」袌A問(wèn)題
５．１２ 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題
第６章 水文水資源工程問(wèn)題
�。叮薄∶髑R界水深計(jì)算
�。叮病∫缌鲏蜗掠问湛s斷面水深計(jì)算
�。叮场∠湫停ǎ裕幔睿耄┧哪Ｐ蛥�(shù)優(yōu)化率定
�。叮础〗涤晁荒Ｐ蛥�(shù)優(yōu)化
６．５ 路面排水水質(zhì)模型參數(shù)優(yōu)化率定
�。叮丁∵b感水質(zhì)模型參數(shù)反演
�。叮贰∷畮�(kù)調(diào)洪演算計(jì)算
�。叮浮『拥篮樗葸M(jìn)模型
６．９ 天然河道水面線計(jì)算
�。叮保啊〉叵滤|(zhì)及洪水災(zāi)害評(píng)估模型
６．１１ 水文地質(zhì)Ｔｈｉｅｓ井模型參數(shù)估算
�。叮保病∑栠dⅢ型模型參數(shù)計(jì)算
�。叮保场∷畮�(kù)預(yù)泄期最優(yōu)泄流調(diào)度方案模型
第７章 綜合案例應(yīng)用
�。罚薄‰[函數(shù)的積分
�。罚病》蔷�性方程組
�。罚场∽詣�(dòng)循環(huán)求方程的根
７．４ 自動(dòng)分段擬合
�。罚怠【�性方程組求解
�。罚丁∨渌椭行倪x址問(wèn)題
�。罚贰蓚�(gè)端點(diǎn)給定，長(zhǎng)度給定的一條隨機(jī)曲線的生成
�。罚浮r(shí)間系列擬合
�。罚埂↑c(diǎn)到空間曲面距離
�。罚保啊∵呏滴⒎址匠�
�。罚保薄》e分方程問(wèn)題求解
�。罚保病[線參數(shù)方程擬合
７．１３ 邊值微分方程之二
�。罚保础r(shí)間序列回歸擬合
�。罚保怠》e分微分方程初值問(wèn)題
７．１６ 選址問(wèn)題中的ｐ中心問(wèn)題
�。罚保贰∠薅ǚ秶叭≈稻鹊姆匠糖蠼�
�。罚保浮∥⒎址匠膛c代數(shù)方程混合擬合問(wèn)題
７．１９ 微分方程有時(shí)間累積值的擬合問(wèn)題
�。罚玻啊〔坏仁角蠼�
�。罚玻薄〖s束非線性擬合
７．２２ 求和（Ｓｕｍ）上下限為求解參數(shù)的擬合問(wèn)題
�。罚玻场》蔷�性方程組
�。罚玻础√厥馕⒎址匠踢呏祮�(wèn)題
７．２５�。校幔颍郑幔颍椋幔猓欤鍞M合實(shí)例
第８章�。睜鬆魻蠣馉襞c犌犃犕犛及犔犻狀犵狅優(yōu)化測(cè)試比較
�。福薄。危桑樱郧�擬合測(cè)試題集
�。福病【�性擬合最優(yōu)化測(cè)試題集
８．３ 非線性擬合最優(yōu)化測(cè)試題集
參考文獻(xiàn)
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